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CDEGS软件是由加拿大SES公司历经十余年开拓而成的，CDEGS是电流漫衍（CurrentDistribution），电磁场（ElectromagneticFields）、接地（Grounding）以及泥土结构阐发（SoilstructureAnalysis）英文首字母的缩写，他是处置电力体系接地下场、电磁场下场、电磁干扰下场的等工程学学术上的渺小货物软件，还能够阐发并处置阴极保护下场。
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WebGL是一项在网页上渲染三维图形的本领，也是HTML5草案的一部份。
　　《WebGL编程指南》的首要篇幅教学了WebGL原生API以及三维图形学的底子学识，搜罗渲染管线、着色器、矩阵变更、着色器编程语言（GLSLES）等等，也教学了使用WebGL渲染三维场景的普通本领，如光照、阴影、雾化等等。
《WebGL编程指南》提供了丰厚的示例法度圭表标准供读者钻研，也提供了极具价钱的附录供读者参考。
　　《WebGL编程指南》适宜有未必前端开拓底子，阻滞学习WebGL，但对于三维图形学贫乏知道的法度圭表标准员们浏览。
作者简介　　对于作者　　KouichiMatsuda博士是多媒体产物用户界面以及用户体验方案方面的专家。
他先后办事于日本电气(NEC)、索尼(Sony)研发中间、索尼(Sony)盘算机迷信试验室，已经做过产物研发，也做过迷信钻研，最终回到产物研发的岗位。
目前，他是用户体验以及人机交互规模的首席钻研员，卖力多款破费类电子产物的方案。
他已经方案了寒暄三维虚构天下“PAW”，也已经到场过VRML97(ISO/IEC14772-1:1997)尺度的开拓责任，在VRML以及X3D(WebGL的前身)社区中照常极其生动。
他撰写过15本盘算机本领的书籍，并翻译过25秘闻关书籍。
他专长于用户体验、用户界面、人机交互、做作语言处置以及面向娱乐的收集配置配备枚举，以及接口署理体系等规模。
他不光对于本领规模的别致事物充斥激情，还热衷于温泉、夏日的海滩、红酒以及漫画（为此他已经沉浸于绘制插画一段功夫了）。
他在东京大学工程系患上到了博士学位，你能够经由WebGL.prog.guide@gmail.com联系他。
　　RodgerLea博士是卑诗大学媒体与图像跨学科中间的兼职传授，对于多媒体以及漫衍式盘算等规模很感兴趣。
他以及他率领的钻研小组在学术以及产业规模耕作逾越20年，到场拟定了VRML97尺度，开拓了多媒体操作体系、可交互数字电视原型，并诱惑了家用多媒体收集尺度的拟定责任。
他宣告了60多篇学术论文，著有3自己手书籍，并具备12项专利。
目前，他的钻研群集在探究阻滞中的互联网，但他照常对于无关多媒体以及图形学的齐全抱有激情。
　　使用WebGL，你能够在浏览器中，不依赖任何插件建树出卓越的可交互三维图形。
WebGL本领使患上建树新一代3D网页游戏、用户界面、数据可视化方案成为大概，这些法度圭表标准能够运行任何反对于尺度浏览器的PC、智能手机、平板电脑、家用游戏机或者其余配置配备枚举上。
《WebGL编程指南》将会帮手你快捷入门学习可交互的WebGL3D编程，纵然你还不知道HTML五、JavaScript、三维图形学实际、数学底子以及OpenGL也没无关连。
　　你将会一步一阵势学习真正的示例法度圭表标准。
随着示例法度圭表标准从约莫变繁杂，你也将垂垂操作使用WebGL开拓虚构传神的网页以及三维图形的本领。
多媒体、三维图形学以及WebGL规模的前驱者KouichiMatsuda博士以及RodgerLea博士在这本书中提供了易于上手、重点明晰的WebGL教程，以及合计100个可下载的示例法度圭表标准，每一个法度圭表标准都市商了一个详尽的WebGL话题。
　　你将从底子的本领譬如渲染、动画、为三角形贴上纹理末了，一起砚习到低级的WebGL本领，譬如雾化、阴影、切换着色器、展现由Blender等建模货物建树的三维模子。
这本书并不光仅向你传授实际方式，同时也会向你提供一个小型的代码库，便捷你在学习完本书后，末了编写自己的法度圭表标准。
　　本书的内容搜罗：　　√WebGL的来源、中间不雅点、特色、上风以及与其余Web尺度的松散；
　　√canvas以及底子的WebGL函数若何相助以展现三维图形；
　　√使用OpenGLES着色器语言（GLSLES）编写着色器代码；
　　√三维场景渲染：展现用户视线、抑制可视空间、裁剪、三维货物建树、透视；
　　√经由光照以及条理结构模子暴发更真正的下场；
　　√低级本领：货物操作，HUD、稠浊、着色器切换等等；
　　√极具价钱的附录，涵盖了从坐标体系到矩阵、从着色器加载到浏览器配置等诸多关键学识点。

“AIChallenger寰球AI挑战赛”是面向寰球家养智能强人的开源数据集以及编程竞赛平台，自动于满足AI强人成长对于高品质丰厚数据集的需要，增长AI在科研与贸易规模松散来处置其实天下的下场。
AIChallenger以效率、培育AI能回报使命，打造良性可络续的AI科研与使用新生态。
2017年首届大赛宣告了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意思的竞赛、逾越200万庶民币的奖金，排汇了来自寰球65个国度的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非贸易化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及逾越300万庶民币的奖金，“用AI挑战其实天下的下场

弥留国内学术团聚会议目录-推选下载.pdf

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251TCP/IP详解卷2:实现基本信息原书名：TCP/IPIllustrated,Vol.2:TheImplementation原出版社：Addison-WesleyProfessional作者：(美)GaryR.WrightW.RichardStevens译者：陆雪莹蒋慧丛书名：计算机科学丛书出版社：机械工业出版社ISBN：7111075676上架时间：2000-7-1出版日期：2011年4月开本：16开页码：901版次：1-19所属分类：计算机＞计算机网络＞网络协议＞TCP/IP教材＞研究生/本科/专科教材＞工学＞计算机教材＞计算机教材＞本科/研究生＞计算机专业教材＞计算机专业课程＞计算机网络内容简介　　本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的。
书中给出了约500个图例，15000行实际操作的C代码，采用举例教学的方法帮助你掌握TCP/IP实现。
本书不仅说明了插口API和协议族的关系以及主机实现与路由器实现的差别。
还介绍了4.4BSD-Lite版的新的特点，如多播、长肥管道支持、窗口缩放、时间戳选项以及其他主题等等。
读者阅读本书时，应当具备卷1中阐述的关于TCP/IP的基本知识。
本书适用于希望理解TCP/TP协议如何实现的人，包括编写网络应用程序的程序员以及利用TCP/IP维护计算机网络的系统管理员。
作译者作者:W.RichardStevens国际知名的Unix和网络专家，《TCP/IP详解》（三卷本）作者　　W.RichardStevens（1951-1999），是国际知名的Unix和网络专家；
受人尊敬的计算机图书作家；
同时他还是广受欢迎的教师和顾问。
Stevens先生1951年生于赞比亚，他的家庭曾多次搬迁，最终定居于南非。
早年，他就读于美国弗吉尼亚州的费什本军事学校，后获得密歇根大学学士、亚利桑那大学系统工程硕士和博士学位。
他曾就职于基特峰国家天文台，从事计算机编程；
还曾在康涅狄格州纽黑文市的健康系统国际公司任主管计算机服务的副总裁。
Stevens先生不幸病逝于1999年9月1日，他的离去是计算机界的巨大损失。
陆雪莹陆雪莹，女，1973年1月出生。
1994年?月毕业于南京通信工程学院无线通信专业，获工学学士学位。
1997年2月于南京通信工程学院计算机软件专业毕业，并获硕士学位。
1997年9月至今，任南京通信工程学院计算机教研室教员，同时于解放军理工大学攻读军事通信学博士学位，讲师职称，主要研究方向：智能化网络管理，计算机网络分布式处理。
曾参加国家“863”项目，并参加编写专业著作2本，翻译专业著作3本，在各级学术刊物上发表论文5篇。
蒋慧蒋慧，女，1973年2月出生。
1995年毕业于南京通信工程学院计算机系，获计算机应用专业工学学土学位。
1998年于南京通信工程学院计算机软件专业毕业，并获硕士学位。
1998年9月至今，于解放军理工大学攻读博士学位。
自1995年以来，在国内外重要学术刊物和会议上发表8篇论文，其中2篇论文被IEEE国际会议录用。
已出版3本有关网络的译作。
目前从事软件需求工程、网络协议验证方式化方法以及函数式语言等方面的研究。
目录封面-1第1章　概述11.1　引言11.2　源代码表示11.2.1　将拥塞窗口设置为111.2.2　印刷约定21.3　历史21.4　应用编程接口31.5　程序示例41.6　系统调用和库函数61.7　网络实现概述61.8　描述符71.9　mbuf与输出处理111.9.1　包含插口地址结构的mbuf111.9.2　包含数据的mbuf121.9.3　添加IP和UDP首部131.9.4　IP输出141.9.5　以太网输出141.9.6　UDP输出小结141.10　输入处理151.10.1　以太网输入151.10.2　IP输入151.10.3　UDP输入161.10.4　进程输入171.11　网络实现概述(续)171.12　中断级别与并发181.13　源代码组织201.14　测试网络211.15　小结22第2章　mbuf：存储器缓存242.1　引言24

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压缩包内含：基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告，可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式，如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势，因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动，而且受诸多因素影响，如国际环境，政策变化，行业发展，市场情绪等等，这使得股民很难预测股票的走势。
理论上，根据股票以往的价格走势，可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的，这就要预测模型要能够处理非线性问题，并且，股票具有时间序列的特性，因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络（RNN），允许信息的持久化，然而，一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱，在时间序列过长的时候，因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）模型在RNN结构的基础上进行了改造，从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此，本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。