联发科技MT8163这款高度整合式系统单芯片(SoC)囊括了各项先进的功能特色，例如四核心ARMCortex-A53MPCore、3D图像技术(OpenGL|ES3.1)、1300万像素镜头影像信号处理器(ISP)、DDR3/L800MHz及高清1080p视频译码器。
MT8163可协助平板电脑制造商打造高效能的媒体平板电脑，配以媲美PC计算机的浏览器，塑造3D游戏及影院级家庭娱乐体验
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高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
2024/6/30 17:06:08
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一、课题介绍森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。
但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。
如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。
结合形态学进行滤波，去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。
如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。
结合形态学进行滤波，去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
2024/6/30 10:55:32
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MATLAB代码，基于灰度在水平和竖直方向进行投影计算累计像素值，得到两条曲线，根据两条曲线可以进行图像配准。
2024/6/25 20:52:02
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使用C#实现刻度尺，尺子上方刻度为像素，下方刻度为毫米，使用VS2013编译，尺子是半透明的。
dpi是写成固定的，没继续深入进去，一般情况可用
dpi是写成固定的，没继续深入进去，一般情况可用
2024/6/21 19:07:16
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在相移干涉测量中,为了在较短时间内实现较高的精度,提出了一系列基于快速最小二乘法的两步随机相移算法。
以双滤波和差归一化算法、单滤波和差归一化算法和格兰-施密特正交化算法计算出来的相位作为迭代初始值,利用没有滤波的两幅相移干涉图进行最小二乘法运算以获取最终的相位,为了节省时间,只选取有限数量的像素来参与迭代运算。
通过比较发现,基于单滤波和差归一化算法和快速最小二乘法的两步相移算法的综合性能最好,该算法在较短时间内能获得较高的准确度。
以双滤波和差归一化算法、单滤波和差归一化算法和格兰-施密特正交化算法计算出来的相位作为迭代初始值,利用没有滤波的两幅相移干涉图进行最小二乘法运算以获取最终的相位,为了节省时间,只选取有限数量的像素来参与迭代运算。
通过比较发现,基于单滤波和差归一化算法和快速最小二乘法的两步相移算法的综合性能最好,该算法在较短时间内能获得较高的准确度。
2024/6/17 11:03:07
23.31MB
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以前在研究半透明不规则窗口的时候，用的是gdi的TextOut/DrawText绘制字体，但绘制出的字体是透明的，现在我完全放弃了GDI的TextOut()、BitBlt()的方式，而用SetDIBitsToDevice()代替，就是直接贴像素到DC里。
今天尝试用SetDIBitsToDevice()+UpdateLayeredWindow()实现半透明不规则窗口，结果非常顺利！贴出来，共享给需要的朋友.另外，本程序还附带了一个使用MMX汇编优化的32位alpha混合函数(57行，有详尽注释)，需要的朋友可以直接copy了。
PS：关于字体的绘制我建议大家用GetGlyphOutline()手动提取字形像素去绘制，因为TextOut这类绘制函数功能有限，只适合初级软件使用，而要想画出丰富多彩的界面，比如字体alpha渐变，就必须自己操作像素，所以GetGlyphOutline()才是专业级的，而且兼容性好，可以抽象出来提供给ddraw、d3d、opengl等使用
今天尝试用SetDIBitsToDevice()+UpdateLayeredWindow()实现半透明不规则窗口，结果非常顺利！贴出来，共享给需要的朋友.另外，本程序还附带了一个使用MMX汇编优化的32位alpha混合函数(57行，有详尽注释)，需要的朋友可以直接copy了。
PS：关于字体的绘制我建议大家用GetGlyphOutline()手动提取字形像素去绘制，因为TextOut这类绘制函数功能有限，只适合初级软件使用，而要想画出丰富多彩的界面，比如字体alpha渐变，就必须自己操作像素，所以GetGlyphOutline()才是专业级的，而且兼容性好，可以抽象出来提供给ddraw、d3d、opengl等使用
2024/6/16 14:41:52
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18个经典案例，资源是sb2类型的，但是也可以用scratch3.0打开。
游戏有：超级玛丽、吃月饼、大怪物、打砖块、飞机大战、飞行棋、接苹果、冒险之旅、模拟电脑、死亡电梯、贪财的小猫、坦克大战、像素鸟、拯救星星、植物大战僵尸、CS枪站游戏。
游戏有：超级玛丽、吃月饼、大怪物、打砖块、飞机大战、飞行棋、接苹果、冒险之旅、模拟电脑、死亡电梯、贪财的小猫、坦克大战、像素鸟、拯救星星、植物大战僵尸、CS枪站游戏。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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