本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材,作为教材,本书的基本观点是:采用简单、基本直观的方法,向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法,并试图让学生了解算法的来龙去脉,以便使他们在处理实际问题的过程中,更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”,对于工科学生,只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法
2017/3/25 14:36:01 3.5MB 最优化原理和方法
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中文版的,内容有:最优化问题、单纯元型算法、对偶性、原始-对偶算法、最大流有效算法、最短路、最小费用流、算法与复杂性、婚配算法、赋权婚配、指派问题、拟阵、整数线性规划、NP完备问题、近似算法、分支界定、动态规划、局部寻优等
2015/1/13 21:22:28 16.38MB 组合最优化 算法 复杂性 最大流
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分别采用障碍法和原对偶内点法对含有等式和不等式约束的凸优化问题用matlab进行求解
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含有各种需求的基本的优化求解器,下载后解压放在matlab安装目录下的toolbox里面,在求解基本优化问题时可以直接调用里面的优化求解器。
2020/8/12 20:38:27 10.64MB 优化
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处理优化问题的一种新算法,根据菌群的活动而得出的优化算法
2018/1/7 3:28:25 2KB 菌群算法 matlab
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精通MATLAB最优化计算的主要内容是应用MATLAB来处理最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速处理最优化问题,另一方面是通过算法编程深入处理最优化问题。
本书侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。
2017/4/20 4:36:43 150KB matlab 最优化 源代码
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PSS/E是一个用于研究电力传输系统,发电机的稳态和动态功能的程序包,能处理潮流计算、毛病分析、网络等值、动态仿真和安全运行优化问题。
本书作为PSS/E软件少有的中文指导书籍,讲解完整、条理清晰,并且得到工程院院士的鼎力推荐。
2016/4/22 14:32:25 39MB PSS/E 电力系统分析
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物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。
为了很好地处理这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。
2016/5/12 18:48:51 283KB 遗传算法 物流配送
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近似算法的引入和发展是为了处理一大类重要的优化问题,人们常常遇到的这类问题是NP-Hard问题。
按照Garey和Johnson的说法:“我没能找到一个有效的算法,但是其他那么多名人同样也没找到!”如果找不到最优解时,那么合理的做法是牺牲一点最优性而去寻求有效的,好的,可行的近似解。
当然在保证解的有效性时候,其最优性要尽可能的保留。
近似算法的模式就是为了寻求这种平衡。
本书就是讨论关于若干类重要NP-Hard问题的近似解算法,书中回顾了近几十年来相关的设计技术,及其进展
2015/8/9 15:22:26 13.21MB NP 算法
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多个函数利用多种粒子群算法处理优化问题:用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
2021/4/23 22:12:23 8KB 粒子群 优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡