ExtendYaleB人脸数据库，一共38个人,每人64张照片。
根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。
每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。
由于数据大小的限制，分两次上传.
根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。
每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。
由于数据大小的限制，分两次上传.
2025/7/21 15:08:58
29.04MB
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该声波通信程序在上一个开源版本SinVoice版本的基础上，做了很多优化：*1.识别效率更高，几乎达到100%，完全可以达到商业用途标准，比chirp，支付宝，茄子快传等软件的识别效率更高。
*2.能支持更多复杂场景的识别，在有嘈杂大声的背景音乐，嘈杂的会议室，食堂，公交车，马路，施工场地，*小汽车，KTV等一些复杂的环境下，依然能保持很高的识别率。
*3.能支持更多token的识别，通过编码可以传送所有字符。
*4.通过定制可以实现相同字符的连续传递,比如“234456”。
*5.支持自动纠错功能，在有3个以内字符解码出错的情况下可以自动纠正。
*6.程序运行效率非常高，可以用于智能手机，功能手机，嵌入式设备，PC，平板等嵌入式系统上。
*7.声波的频率声音和音量可定制。
*2.能支持更多复杂场景的识别，在有嘈杂大声的背景音乐，嘈杂的会议室，食堂，公交车，马路，施工场地，*小汽车，KTV等一些复杂的环境下，依然能保持很高的识别率。
*3.能支持更多token的识别，通过编码可以传送所有字符。
*4.通过定制可以实现相同字符的连续传递,比如“234456”。
*5.支持自动纠错功能，在有3个以内字符解码出错的情况下可以自动纠正。
*6.程序运行效率非常高，可以用于智能手机，功能手机，嵌入式设备，PC，平板等嵌入式系统上。
*7.声波的频率声音和音量可定制。
2025/7/21 3:04:12
473KB
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使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。
准确率达到97+%
准确率达到97+%
2025/7/20 16:15:26
227.34MB
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uniapp+falsk整合百度ai开放平台sdk多平台小程序包括语音合成图像识别人体检测需要替换flask里面的AipBody.pyAipImageClassify.pyAipSpeech.py的密钥密钥可以从百度ai开放平台获取可以参考博客https://blog.csdn.net/qq_42027681/category_10690029.html
2025/7/20 1:44:28
4.73MB
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手势识别源代码+说明文档。
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
2025/7/19 22:39:33
22.11MB
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当我们循环遍历文件进行操作的时候可能遇到各种各样的文件编码格式，如果不知道当前循环的文件格式的话，将会遇到各种各样的问题，因此这个工具类就应运而生了！使用java动态识别文件编码EncodingDetect.java这个工具类以后就变得异常简单了！
2025/7/19 6:52:50
159KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB