《storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
2024/3/3 20:37:54
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包含hdfs,flume,yarn,kafka,sqoop,streamsql,inceptor,hyperbase,guardian等
2024/2/22 20:40:16
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本人亲手操作搭建Hadoop集群成功，并通过Eclipse进行MapReduce程序的开发，步骤详细完整，在相关过程中配有完整代码和解释，全程无误，只需复制粘贴即可，小白新手按步骤一步一步来也能搭建Hadoop集群成功并进行MapReduce程序开发！！！喜欢请关注本人空间动态，并会一直更新相关大数据资源和文章，谢谢！
2024/2/20 2:43:47
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最近在学习大数据方面的知识，整理了四套资源，分别为:1.尚硅谷,2、北风网大数据,3、传智播客,4、徐老师大数据视频，涵盖的只是包括hadoop,flume,spark,hive,storm,sqoop等。
2024/2/18 13:39:45
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windows安装spark2软件包包括：1.spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgzspark的压缩包2.scala-2.11.8.zipscala的压缩包3.hadoop-2.7.1.tar.gz基础hadoop包4.apache-maven-3.6.3-bin.zipmaven压缩包5.winutils-master.zip解决windows下spark的问题(可以不用)
2024/2/14 13:20:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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