气候分析中检验突变的经典程序，如滑动t检验，cv，滑动f检验等

视频网站系统主要是一个网上IT教育平台,通过它我们可以收集想要学习IT前沿技术的leaner的信息，帮助他们实现他们的IT梦，本系统提供了各种主流的编程语言，比如：java、php、Python、html等。
本系统主要是采用目前市场中主流开发框架ssm架构和相当优秀的javaweb技术，以及使用jsp技术实现动态页面的加载，当然更友好的页面加载方式是使用html来做页面的静态加载，因为加载静态页面比加载动态页面要快，从而大大的提高了系统的使用效率。
本系统采用的IDE是功能强大的eclipse，其实eclipse的优势没有idea好，根据我去上班的公司中，很多用的IDE基本上都是idea，优势好在哪里，自己去体会，实践是检验真理的唯一标准。
本系统对于用户忘记密码而无法登录观看视频的时候，可以通过点击忘记密码按钮，跳转到向自己注册的邮箱中发送验证码用于找回密码，更改为新的密码，同时也对用户信息进行了安全性的维护。
此论文首先介绍了项目的开发背景，然后介绍了eclipse开发平台，对eclipse开发工具的使用方式、特征都做了一些说明。
并且，此论文对毕业设计项目的开发环境做了一系列的检测和评估，针对于视频网站系统的使用前景也做了相应的分析和估测，确定此系统具有实际的开发意义。
着重从系统的价值和目的方面来对该系统进行详细设计，对系统的每一个模块，每一个功能都做了比较取全面的考虑。

本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.

利用matlab，在可视化图像中，选择一个或多个点，通过查看、提取其（X,Y, Z）信息，以进行后续分析、检验等工作。
函数实现坐标信息提取，并生成一个包含该坐标信息的变量。

本库文件包含了所有在使用逐飞科技TC264母版中用到的封装，已经经过实际使用检验可用，内只包含封装库，不包含其他

土地开发整理统一表格A类表（监理规范上要求的施工单位用表）B类表（监理单位用表）C类表（各方通用表）D类表（监理用报表）E类表（竣工验收类汇总表）F类表（记录类表）G类表（施工记录类表）H类表（施工单位质量验收检验评定记录表）

【048期】SPSS如何使用PROCESS插件检验调节效应及简单斜率分析.docx

内容简介······网页表单无处不在——从注册表单到联系信息表，从商业领域到政府部门。
成功的表单设计不仅能提高用户满意度，还能收集更加精确的数据并降低维护费用；
而失败的表单设计不仅会收集到与需求相悖的冗余信息，还极有可能导致潜在消费者的流失。
设计具有高可用性的表单绝非易事。
两位作者通过丰富的实例，明确阐述了如何从表单的关系、对话和外观三层模型出发，设计出具有高可用性的优质网页表单，并通过可用性测试及早发现表单的潜在问题。
通过阅读本书，读者能够了解到如何定义需求，如何提出与用户期望相符且容易理解的问题，以及如何撰写说明文字、设置进度指示器和处理出错信息。
经实践检验的实用建议将帮助你远离设计失误，创建出美观、高效的表单。
可贵的设计方法和技巧是赢得数据准确性和顾客满意度的制胜法宝。
包含大量实例——从细节展现（如标签对齐方式、必填字段）到视觉设计（如创建整齐的网格、颜色应用等）。
作者简介······CarolineJarrett经营着一家可用性咨询公司EffortmarkLtd。
自1992年开始开发税务表单，从此迷恋上了易用表单设计。
她每月在www.usabilitynews.com撰写专栏“Caroline’sCorner”，阐述关于可用性的理念。
GerryGaffney经营着一家可用性咨询公司Information&DesignProprietaryLtd。
主编过几期《用户体验》杂志，还创建了广受欢迎的“用户体验播客”（uxpod.com）。
他认为表单设计是个难题，但还是试图从客观的角度来分析表单。

多远线性回归方程C语言程序：程序中以二维数组的形式初始化输入需要进行预测的样本数据，利用对样本数据数组进行转化的函数（huiguifangcheng）求得系数数组，接着利用线性方程求解函数（LinearEquations）对系数数组进行求解，再利用输出函数（yuce）对求得的回归线性方程模型进行输出和检验，最后还要利用预测函数（yuce）对所要预测的值进行预测。

采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。