本文将基于Kafka,MySQL,Elasticsearch,Kibana，使用FlinkSQL构建一个电商用户行为的实时分析使用。
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
2015/3/23 3:05:23
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ApacheKafka企业级音讯队列的原理、基本架构、搭建Kafka集群、操作集群的两种方式、ApacheKafka原理、消费策略、负载均衡等。
2018/5/15 23:07:15
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Confluent.Kafka源代码测试单位Confluent.kafka是一款C#客户端的kafkaAPI
2019/11/7 9:24:34
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基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题处理。
2022/10/2 17:45:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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