这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现。
免费资源，希望对你有所帮助，虽然是傻瓜式爬虫，但是至少能运行。
同时rar中包括源码及爬取的示例。
参考我的文章：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫]Selenium爬取新浪微博内容及用户信息http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫]Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论(上)主要爬取内容包括：新浪微博手机端用户信息和微博信息。
用户信息：包括用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数等。
微博信息：包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等。
安装过程：1.先安装Python环境，作者是Python2.7.82.再安装PIP或者easy_install3.通过命令pipinstallselenium安装selenium，它是自动测试、爬虫的工具4.然后修改代码中的用户名和密码，填写你自己的用户名和密码5.运行程序，自动调用Firefox浏览器登陆微博注意：手机端信息愈加精致简单，而且没有动态加载的一些限制，但是如微博或粉丝id只显示20页，这是它的缺点；
而客户端可能存在动态加载，如评论和微博，但是它的信息愈加完整。
[源码]爬取移动端微博信息spider_selenium_sina_content.py输入：明星用户id列表，采用URL+用户id进行访问（这些id可以从一个用户的关注列表里面获取）SinaWeibo_List_best_1.txt输出：微博信息及用户基本信息SinaWeibo_Info_best_1.txtMegry_Result_Best.py该文件用户整理某一天的用户微博信息，如2016年4月23日[源码]爬取客户端微博信息爬取客户端信息，但是评论是动态加载，还在研究中weibo_spider2.pyBy:Eastmount2016-04-24

最新python2.7.14离线协助文档，CHM格式的。
非常方便查看和搜索。

本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。
分享给大家供大家参考，具体如下：jQuery是一个小型的JavaScript库，它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等)，这一数据格式被广泛支持，而且非常容易解析。
它几年前开始流行，然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本，JSON的解析库是开箱即用的。
在

高斯牛顿.datasets.py-非线性回归问题。
gaussnewton.py简单的非线性最小二乘问题求解器。
graph.py图形生成脚本。
img/-由graph.py生成的graph.py。
要求Python2.7NumPy意味Matplotlib

MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe和MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe次要安装python2.7mysql链接MySQLdb

地区apsimRegions是一套软件工具，旨在将针对特定点的农业生产系统仿真器（APSIM）作物模型扩展到区域空间尺度。
它是用Python编程语言编写的，目前已验证与Windows版本的APSIM7.4兼容。
ApsimRegions本质上是一种单向嵌套的气候作物建模框架，该框架将栅格化的气象数据（雨，温度，辐射等）与APSIM模型链接在一起。
有关APSIM的更多信息，请参见。
目前仅使用Python2.7.3进行了测试。
要开始使用Python，请尝试Python（X，Y），可以从下载。
附带的SpyderIDE与Matlab非常类似。
它用于创建和运行具有成千上万次模拟的.apsim文件。
每个模拟都可以代表一个唯一的位置或管理方案。
将每个模拟用于不同位置的最简单方法是创建一个具有网格点编号以及关联的纬度和经度的查找表。
每个模拟都将从网格点命名。
此外，为每个网格

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
此项目使用Python2.7+TensorFlow1.4编写，环境太过陈旧，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。