publicvoidcolor(){inti,f;Stringmad="";Stringh=jTextArea1.getText();i=jTextField1.getText().length();Highlighterhilite=jTextArea1.getHighlighter();//获取担任进行高亮显示的对象//Highlighter:一个允许用户用带有颜色的区域标出背景的对象接口for(f=0;f＜h.length();f++){if(i＜h.length()){mad=h.substring(f,i++).toString();//System.out.println(str);}if(jTextField1.getText().compareToIgnoreCase(mad)==0){try{intg=jTextField1.getText().length();//向视图添加高亮显示hilite.addHighlight(f,f+g,newMyHighlightPainter(Color.PINK));//jTextArea1.select(f,f+i);//jTextArea1.setSelectionColor(Color.RED);//System.out.println("成功了！");}catch(BadLocationExceptionex){Logger.getLogger(newsos.class.getName()).log(Level.SEVERE,null,ex);}}}}

硬件开发时，常用verilogHDL硬件描述语言来编写CPLD或是FPGA的逻辑程序，但各芯片厂商提供的verilog编辑器不仅外观丑陋，而且使用起来非常不灵活，有的甚至无法自动缩进。
忍无可忍，只好自己动手，丰衣足食。
还好有Ultraedit这么一个强大的编辑器软件，可以DIY一个语法环境出来，网上找到的verilog语言wordfile都不是很全，最要命的是不能生成函数(模块)列表，自动配对、缩进也没做全。
花了半天时间，学习了一下所谓的“正则表达式”，终于生成了我希望的完整列表。
最后说一下，这个wordfile使用时要注意的地方：1.有的内部module的端口列表比较长，为了可以像函数一下展开和收起，定义了“（+制表符”和“）；
”是一对可收起的标示符，因而在其他地方的“）；
”最好在中间插个空格。
2.设置了多级列表，moduleparameterinputportoutputportioputportwireregalwaysblockassignlinessubmoduleport3.文件时*.uew格式，在UE19里可以直接用，其他早前版本，可以用文本文件打开，拷贝到wordfile文件里去。
4.使用中有什么问题，欢迎加QQ（2245240164，请注明verilog），乐意分享和交流

这是gedit的在Windows下的安装包，直接安装即可，简单方便，可以协助你更好的提高写作，同时也可以高亮显示HTML，XML，XHTML的各种代码！

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用c++写的遗传算法处理柔性作业车间调度问题，主要参考论文张国辉,高亮,李培根,etal.改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J].机械工程学报,2009,45(7):145-151.

常用的一些语法高亮文件，放在wordfiles文件夹后，重启软件即可运用。

Arcgisserver查询地图,高亮表现,定位源代码

regexdesigner.net是一个强力的可视化工具，可以协助我们构建与测试.NET正则表达式，RegexDesigner.NET让我们将我们开发出的正则表达式集成到我们的应用程序，可以方便的生成C#或VB.NET代码并编译成程序集特点：1.Fullsource2.交互式匹配.NET的正则表达式3.语法高亮匹配结果，包括零长度匹配和隐藏字符4.工具提示中显示匹配的组5.正则表达式匹配，替换，分割。
6.正则表达式项目，以保存表达式，文字，以匹配所有的regex选项。
7.为所有正则操作生成C#和VB.NET代码8.生成编译的程序集9.联机协助。
该版本为修改版。
支持中文，且内容无大小限制。

使用visualstudio开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。
并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算婚配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2盘古分词的版本为2.3.1并实现了高亮功能。
高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。