地图可视化的数据,geojson格式,解析度为1:10万,包含精确的街道等细节数据!想要数据可视化的开发者可用
2020/2/20 19:05:16 8.65MB geojson 北京
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如今大数据在各行业的应用越来越广泛:运营基于数据关注运营效果,产品基于数据分析关注转化率情况,开发基于数据衡量系统优化效果等。
美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app,每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等,整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。
因而美图数据技术团队的业务背景主要体现在:业务线多以及应用比较广泛。
这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因,由业务驱动。
举几个美图的数据应用案例。
如图1所示,左起第一张是美图自研的数据可视化平台DataFace,支持业务方自由拖拽生成可视化报表,便于高效的做数据报表以及后续的分析;
第二张是美拍APP的首页
2016/6/14 19:52:56 893KB 美图大数据平台架构实践
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大数据可视化
2015/8/20 8:43:49 957KB 大数据
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基于python的GUI可视化界面植物名录查询系统(直接读取excel内的表格数据),可视化界面通过读取表格内的数据,用户进行输入查询内容,前往相应的数据信息至GUI
2020/11/2 8:43:45 26.06MB python GUI 查询系统 读取数据
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序言1.1大数据时代的技术挑战1.2数据可视化的技术难点1.3可视化工具的必备特性第一部分:大数据可视化基础篇2.1集群的安装及网络配置2.1.1Hadoop集群概述2.1.2集群软件及其版本2.1.3集群网络环境配置2.2集群案例数据集简介2.2.1数据字段说明2.2.2数据导入说明2.2.3运转环境说明
2020/8/13 20:40:30 3.73MB Python数据可视化
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数据可视化大盘效果,全套代码,可以间接用
2021/11/9 9:32:58 703KB 数据可视化 echarts
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Ueditor是由百度Web前端研发部开发所见即所得的编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点。
Ueditor基于BSD开源协议,除了具有代码精简、加载迅速的轻量级特质外,还采用了分层理念,使开发者可以根据实际应用和需求自由定制。
Ueditor编辑器划分为了三层架构。
其中,核心层为开发者提供了诸如Range、Selection、DomUtils类的底层API接口,中间的命令插件层不只提供了大量的基础Command,还允许开发者基于核心层进行Command命令的开发,而面向用户端的界面层则可以提供自由定制的用户交互界面。
Ueditor开源编辑器这种拥有可配性的模式,令开发者能够根据自身需要接入任何一层进行开发。
百度编辑器V1.3.5更新**志:新增功能Asp后台的支持添加本地自动保存功能增加数据可视化展示功能编辑器实例上添加IsFocus,Blur方法新增在Chrome下针对图片的拖拽宽高功能新增在高端浏览器下,Qq截图粘贴上传,拖拽图片到编辑上传添加表格插入列标题功能添加设置表格可排序功能,支持表格在预览页排序添加生成目录功能
2018/9/20 1:07:10 1.96MB 编程源码-HTML源码
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d3.js,将获取到的数据进行处理,将不同数据可视化成各种图形,折线图,饼状图,条形等,将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育状况、年龄组成、性别比例和户籍比例,并且将数据与图形相结合进行交互。
2020/11/20 11:58:25 318KB d3.js 数据可视化
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HTML大数据可视化前端页面可跳转动态
2018/2/6 15:10:15 1.54MB HTML 大数据 大前端
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更多材料参考:https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/126295137?spm=1001.2014.3001.5502更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码:https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616更多JavaSpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码:https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码:https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879
2018/10/19 12:46:58 7.96MB 数据可视化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡