实现一对一SVM的手写数字识别,验证一对一SVM(成对分类法)用于手写数字识别的相关性质,及针对具体数据库,在识别精度、训练时间和测试时间方面对常见的几种多类分类方法进行对比。
2023/2/9 16:35:45 268KB 模式识别 SVM分类法
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基于树莓派数码管数字图像的识别,包括KNN,正文方便小白理解。
做项目时小试牛刀
2023/1/15 8:48:22 15.07MB 树莓派 OpenCV KNN 数码管识别
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基于openmp的bp神经网络完成手写体数字识别算法的优化。
2016/4/22 17:16:18 10.27MB openmp
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这是用于手写数字识别的lenet-5模型的MATLAB代码,内有数据集可以直接运转
2015/9/18 19:22:37 19.84MB lenet_5 matlab
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本工程在vc++6.0上利用opencv实现了对数字的自动识别。
解开紧缩包即可进行使用。
适合新手学习。
2017/1/9 11:30:40 6MB 数字识别
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USPS美国邮政服务手写数字识别库,已经将mat方式的文件转化为PNG格式的图片,分为0-9个文件夹存放,并附有转化的代码,如有问题,请留言告知,谢谢
2022/12/29 1:50:22 15.7MB usps 手写体数字
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次要包含Alexnet网络训练Mnist手写数字说别的训练模型和预测程序
2019/11/27 2:52:22 256.83MB CNN Alexnet
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次要包含Alexnet网络训练Mnist手写数字说别的训练模型和预测程序
2019/11/27 2:52:22 256.83MB CNN Alexnet
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用Matlab实现的0-9个阿拉伯数字识别,代码全并且有正文,BP神经网入门的好例子~
2016/3/14 17:06:21 225KB Matlab 数字识别
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用Matlab实现的0-9个阿拉伯数字识别,代码全并且有正文,BP神经网入门的好例子~
2016/3/14 17:06:21 225KB Matlab 数字识别
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共 171 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡