JSONViewer是一款方便易用的Json格式查看器。
Json格式的数据阅读性很差,如果数据量大的话再阅读方面会十分困难,有了这软件,问题就处理了,能够快速把Json字符串排列规则的树结构,支持对JSON字符串进行格式化显示,支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
2022/9/4 4:00:04 105KB json
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弹性盒子是CSS3的一种新的规划模式。
CSS3弹性盒(FlexibleBox或flexbox),是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的规划方式。
引入弹性盒规划模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间。
2018/1/16 4:07:45 934KB css3 html5 弹性盒
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数据结构算法与应用-C++语言描述目录译者序前言第一部分预备知识第1章C++程序设计11.1引言11.2函数与参数21.2.1传值参数21.2.2模板函数31.2.3引用参数31.2.4常量引用参数41.2.5返回值41.2.6递归函数51.3动态存储分配91.3.1操作符new91.3.2一维数组91.3.3异常处理101.3.4操作符delete101.3.5二维数组101.4类131.4.1类Currency131.4.2使用不同的描述方法181.4.3操作符重载201.4.4引发异常221.4.5友元和保护类成员231.4.6增加#ifndef,#define和#endif语句241.5测试与调试241.5.1什么是测试241.5.2设计测试数据261.5.3调试281.6参考及推荐读物29第2章程序功能302.1引言302.2空间复杂性312.2.1空间复杂性的组成312.2.2举例352.3时间复杂性372.3.1时间复杂性的组成372.3.2操作计数372.3.3执行步数442.4渐进符号(O、健?、o)552.4.1大写O符号562.4.2椒?582.4.3符号592.4.4小写o符号602.4.5特性602.4.6复杂性分析举例612.5实际复杂性662.6功能测量682.6.1选择实例的大小692.6.2设计测试数据692.6.3进行实验692.7参考及推荐读物74第二部分数据结构第3章数据描述753.1引言753.2线性表763.3公式化描述773.3.1基本概念773.3.2异常类NoMem793.3.3操作793.3.4评价833.4链表描述863.4.1类ChainNode和Chain863.4.2操作883.4.3扩充类Chain913.4.4链表遍历器类923.4.5循环链表933.4.6与公式化描述方法的比较943.4.7双向链表953.4.8小结963.5间接寻址993.5.1基本概念993.5.2操作1003.6模拟指针1023.6.1SimSpace的操作1033.6.2采用模拟指针的链表1063.7描述方法的比较1103.8应用1113.8.1箱子排序1113.8.2基数排序1163.8.3等价类1173.8.4凸包1223.9参考及推荐读物127第4章数组和矩阵1284.1数组1284.1.1抽象数据类型1284.1.2C++数组1294.1.3行主映射和列主映射1294.1.4类Array1D1314.1.5类Array2D1334.2矩阵1374.2.1定义和操作1374.2.2类Matrix1384.3特殊矩阵1414.3.1定义和应用1414.3.2对角矩阵1434.3.3三对角矩阵1444.3.4三角矩阵1454.3.5对称矩阵1464.4稀疏矩阵1494.4.1基本概念1494.4.2数组描述1494.4.3链表描述154第5章堆栈1615.1抽象数据类型1615.2派生类和继承1625.3公式化描述1635.3.1Stack的效率1645.3.2自定义Stack1645.4链表描述1665.5应用1695.5.1括号匹配1695.5.2汉诺塔1705.5.3火车车厢重排1725.5.4开关盒布线1765.5.5离线等价类问题1785.5.6迷宫老鼠1805.6参考及推荐读物188第6章队列1896.1抽象数据类型1896.2公式化描述1906.3链表描述1946.4应用1976.4.1火车车厢重排1976.4.2电路布线2016.4.3识别图元2046.4.4工厂仿真2066.5参考及推荐读物217第7章跳表和散列2187.1字典2187.2线性表描述2197.3跳表描述2227.3.1理想情况2227.3.2插入和删除2237.3.3级的分配2247.3.4类SkipNode2247.3.5类SkipList2257.3.6复杂性2297.4散列表描述2297.4.1理想散列2297.4.2线性开型寻址散列2307.4.3链表散列2347.5应用——文本压缩2387.5.1LZW压缩2397.5.2LZW压缩的实现2397.5.3LZW解压缩2437.5.4LZW解压缩的实现2437.6参考及推荐读物247第8章二叉树和其他树2488.1树2488.2二叉树2518.3二叉树的特性2528.4二叉树描述2538.4.1公式化描述2538.4.2链表描述2548.5二叉树常用操作2568.6二叉树遍历2568.7抽象数据类型BinaryTree2598.8类BinaryTree2608.9抽象数据类型及类的扩充2638.9.1输出2638.9.2删除2648.9.3计算高度2648.9.4统计节点数2658.10应用2658.10.1设置信号放大器2658.10.2在线等价类2688.11参考及推荐读物275第9章优先队列2769.1引言2769.2线性表2779.3堆2789.3.1定义2789.3.2最大堆的插入2799.3.3最大堆的删除2799.3.4最大堆的初始化2809.3.5类MaxHeap2819.4左高树2859.4.1高度与宽度优先的最大及最小左高树2859.4.2最大HBLT的插入2879.4.3最大HBLT的删除2879.4.4合并两棵最大HBLT2879.4.5初始化最大HBLT2899.4.6类MaxHBLT2899.5应用2939.5.1堆排序2939.5.2机器调度2949.5.3霍夫曼编码2979.6参考及推荐读物302第10章竞?30310.1引言30310.2抽象数据类型WinnerTree30610.3类WinnerTree30710.3.1定义30710.3.2类定义30710.3.3构造函数、析构函数及Winner函数30810.3.4初始化赢者树30810.3.5重新组织比赛31010.4输者树31110.5应用31210.5.1用最先匹配法求解箱子装载问题31210.5.2用相邻匹配法求解箱子装载问题316第11章搜索树31911.1二叉搜索树32011.1.1基本概念32011.1.2抽象数据类型BSTree和IndexedBSTree32111.1.3类BSTree32211.1.4搜索32211.1.5插入32311.1.6删除32411.1.7类DBSTree32611.1.8二叉搜索树的高度32711.2AVL树32811.2.1基本概念32811.2.2AVL树的高度32811.2.3AVL树的描述32911.2.4AVL搜索树的搜索32911.2.5AVL搜索树的插入32911.2.6AVL搜索树的删除33211.3红-黑树33411.3.1基本概念33411.3.2红-黑树的描述33611.3.3红-黑树的搜索33611.3.4红-黑树的插入33611.3.5红-黑树的删除33911.3.6实现细节的考虑及复杂性分析34311.4B-树34411.4.1索引顺序访问方法34411.4.2m叉搜索树34511.4.3m序B-树34611.4.4B-树的高度34711.4.5B-树的搜索34811.4.6B-树的插入34811.4.7B-树的删除35011.4.8节点结构35311.5应用35411.5.1直方图35411.5.2用最优匹配法求解箱子装载问题35711.5.3交叉分布35911.6参考及推荐读物363第12章图36512.1基本概念36512.2应用36612.3特性36812.4抽象数据类型Graph和Digraph37012.5无向图和有向图的描述37112.5.1邻接矩阵37112.5.2邻接压缩表37312.5.3邻接链表37412.6网络描述37512.7类定义37612.7.1不同的类37612.7.2邻接矩阵类37712.7.3扩充Chain类38012.7.4类LinkedBase38112.7.5链接类38212.8图的遍历38612.8.1基本概念38612.8.2邻接矩阵的遍历函数38712.8.3邻接链表的遍历函数38812.9语言特性38912.9.1虚函数和多态性38912.9.2纯虚函数和抽象类39112.9.3虚基类39112.9.4抽象类和抽象数据类型39312.10图的搜索算法39412.10.1宽度优先搜索39412.10.2类Network39512.10.3BFS的实现39512.10.4BFS的复杂性分析39612.10.5深度优先搜索39712.11应用39912.11.1寻找路径39912.11.2连通图及其构件40012.11.3生成树402第三部分算法设计方法第13章贪婪算法40513.1最优化问题40513.2算法思想40613.3应用40913.3.1货箱装船40913.3.20/1背包问题41013.3.3拓扑排序41213.3.4二分覆盖41513.3.5单源最短路径42113.3.6最小耗费生成树42413.4参考及推荐读物433第14章分而治之算法43414.1算法思想43414.2应用44014.2.1残缺棋盘44014.2.2归并排序44314.2.3快速排序44714.2.4选择45214.2.5距离最近的点对45414.3解递归方程46214.4复杂性的下限46314.4.1最小最大问题的下限46414.4.2排序算法的下限465第15章动态规划46715.1算法思想46715.2应用46915.2.10/1背包问题46915.2.2图像压缩47115.2.3矩阵乘法链47615.2.4最短路径48015.2.5网络的无交叉子集48315.2.6元件折叠48615.3参考及推荐读物491第16章回溯49216.1算法思想49216.2应用49616.2.1货箱装船49616.2.20/1背包问题50316.2.3最大完备子图50616.2.4旅行商问题50816.2.5电路板排列510第17章分枝定界51617.1算法思想51617.2应用51917.2.1货箱装船51917.2.20/1背包问题52617.2.3最大完备子图52817.2.4旅行商问题52917.2.5电路板排列532
2019/2/11 7:56:36 11.23MB 数据结构
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软件操作简便,一看即会,数字序号导向设置;
软件也附带详细操作说明。
软件已成功应用于多公司新年年会、晚会、活动等,活动参加人数为几百人,有的上千人;
软件全屏运行;
桌面自定义功能桌面显示各种按钮、文字、颜色、背景均可自定义:含桌面主题、对联、侥幸榜单文字、活动主题、单元、项目奖项;
主题、对联字体大小可自定义;
《奖项列表》、《开始》、《侥幸榜单》按钮背景颜色可自定义,《侥幸榜单》按钮文字可自定义;
显示滚动编号长度、编号字体大小、背景颜色、文字颜色自定义。
可开关和自定义活动背景音乐、抽选从开始到结束的背景音乐、开奖音乐;
奖项列表可自定义是否显示在桌面;
奖品名称照片可自定义是否显示在桌面获奖人数据管理(侥幸榜单)实时保存抽奖结果,并可将结果导出到Excel;
适时统计****数据,获取总名额、已抽出、未抽出数据,并可导出到Excel;
自动和手动排列****人功能;
可手动显示奖品照片;
记录****人获奖奖品,可选择弃奖,删除;
自定义抽奖活动主题,无限活动主题设置,抽奖活动可能天天有,天天不一样,本软件支持活动随意添加;
自定义活动主题抽选主体,即可从编号、姓名、部门、单位、手机、电话、邮件、身份证中任意选择抽选主体,意思是可以编号抽奖,姓名抽奖、部门抽奖、单位抽奖、手机抽奖、电话抽奖、邮件抽奖、身份证抽奖都可以。
(即您可以自由选择数字、字母、中文汉字,以及以上混合均可滚动抽奖);
自定义抽奖时头像图片大小可;
自定义是否滚动显示参选用户照片;
自定义是否滚动显示参选主体;
自定义是否显示恭喜图片;
自定义是否在主体下面显示姓名;
自定义是否在中选编号下显示姓名;
自定义活动单元,无限单元设置;
一天活动单元可能多场,有抽奖,有游戏,有促销等可自定义;
可选是否自动过滤重复人名单,即可选任何单元是否允许同一人参加多项,可选同一人是否允许同时多次中选一项;
自定义奖项管理,无限奖项设置;
针对各个单元可有不同的选项,有特等,一等,二等,侥幸;
也可添加参加游戏组别,定义不同组别人数;
自定义各奖项名额;
自定义每次出奖人数,可多个;
自定义奖品名称及图片;
可设置某部分人员允许参与那个奖项抽选;
可设置某部分人禁止参与那个奖项抽选;
软件自带多达50个示例参数选择;
自定义奖品功能自定义项目奖级的奖品名称和奖品图片,一个奖品对应一张图片;
自定义奖品名称是否在抽奖时滚动;
自定义奖品照片是否在抽奖时滚动;
一个奖项可以设置多个奖品,多个奖品图片;
自定义参加抽奖者含参选用户管理界面;
单个输入功能,编号、姓名、部门、单位、手机、电话、邮件、身份证,图片;
允许编辑,添加,删除,清空;
编号只允许为数字;
批量导入Excel中参选人员名单功能;
批量导入某目录下照片头像功能;
new实时导出参选用户数据到Excel文件该24TT
2018/6/16 7:09:17 6.03MB 抽奖 注册机 自定义
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这项工作基于我们的arXiv技术报告,该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构(作为无序点集)。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式,大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是,这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中,我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络,它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet,为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单,但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中,我们发布了代码和数据,用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络,以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
2018/9/6 6:44:53 491KB pointnet 点云算法 分割算法 3D点云
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一、DBGridEh(增强型表格组件)功能详解.....................................................................4二、应用实例..........................................................................................................................51.定制标题行......................................................................................................................51)制作复杂标题行.......................................................................................................52)按钮式标题..............................................................................................................53)标题行显示图片.......................................................................................................54)如根据不同状态在数据单元格中显示相应图片...................................................55)自动显示标题行的升降排序标志符(▽降序△升序)并做相应排序...............66)点dbgrideh标题排序..............................................................................................77)在DBGridEH中怎样实现多重排序(标题出现0123等排列序号)?................118)让dbgrid显示序号................................................................................................112.外观规划........................................................................................................................121)根据不同字段值显示相应的小图片.....................................................................122)显示检查框(checkbox)外观.............................................................................123)显示单、多列下拉列表.........................................................................................124)显示日历下拉列表.................................................................................................135)3D或平面外观效果...............................................................................................136)行头和列头的启用关闭.........................................................................................137)DBGrid如何实现透明效果?.................................................................................138)滚动条的各种应用......................
2015/5/16 9:58:53 763KB DELPHI 表格控件 DBGridEh 资料
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡