故事书与魅力四射这是来自示例,这些示例被组织成一个故事书。
每个示例都包含一个带有说明的单独故事,并具有一个使用相同源代码的codesandbox.io链接在github页面上查看:用法如果您想玩这个例子:gitclonehttps://github.com/react-theming/glamorous-samples.gitcdglamorous-samplesnpminpmstart它将启动故事书。
在浏览器中打开在左侧面板中的故事列表中导航。
每个示例都有一个简短说明的注释和源文件的名称(位于src文件夹中)。
修改这些文件,以更好地了解诱人的作品。
2015/7/1 21:47:02 209KB demo examples storybook theming
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华南农业大学编译原理综合性实验报告选择部分C言语的语法成分,设计其词法分析程序、语法语义分析程序。
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捷克人用matlab实现的统计模式识别工具箱,11年的版本,包含核主成分分析(KPCA)等多个算法,非常棒合适学习
2019/2/21 3:49:53 5.76MB stprtool 工具箱 .zip
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PCA主成分阐发代码MATLAB版PCA主成分阐发代码MATLAB版PCA主成分阐发代码MATLAB版
2017/10/25 13:55:03 32KB PCA 主成分分析代码 MATLAB版
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本软件直观的对样品进行鉴定,验证,确认,定性和定量分析,对所有中红外,近红外和拉曼分析都适用。
TQ分析家是一个适用于各种经验水平的光谱工作者的包罗万象的方法发展平台。
特性包括:•光谱的预处理和挑选•光程处理•全面诊断•数据处理•完整的定性和定量工具•运算矫正和定量方法的可传递性TQ分析家也提供了高级特性,帮助没有经验的使用者完善高功能的分析方法。
具有人工智能的迅捷指南,引用“软件向导”,通过方法发展流程以询问基础问题,分析光谱,确定方法可行性和建议方式等指导你进行改善。
尽管TQ分析家提供指南来简化发展流程,有经验者可以直接进入方法流程。
TQ分析家软件提供了一套全面的光谱测量,分类和定量分析工具,其技术有:•检索标准品•距离匹配•相似性匹配•QC比对•判别式分析•简单Beer’s定律•步进多线性回归(SMLR)•经典最小二乘法(CLS)•部分最小二乘法(PLS)•主成分回归(PCR)作为在制造,研究,教育和共同开发的强有力工具,对于OMNICFT-IR软件和RESULT进行补充或作为独立软件包,内置的文件转换器使得多种类型的数据得到分析。
这些特性使得成为适合你需要的首选软件包!
2018/11/3 6:48:04 19.06MB 红外 光谱 分析 数据
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从输入串的起始位置到最初位置,循环执行如下步骤。
如果待处理表(Agenda)为空,则找到下一个位置上的词,将该词对应的所有词类X附以(P_i〖,P〗_j)后放到待处理表中(X(P_i〖,P〗_j))。
其中,P_i〖,P〗_j分别是该词的起始位置和终止位置,j>i,P_j-P_i为该词的长度。
从Agenda中取出一个元素,其标志成分为X,位置跨度为(P_i〖,P〗_j)。
对于每条规则A→Xγ,将A→X·γ加入活动边集ActiveArc的(P_i〖,P〗_j)位置中,然后调用扩展弧子程序。
2020/3/13 8:40:37 56KB 线图句法分析
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基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承毛病特征提取中的应用
2020/5/2 9:07:11 626KB 研究论文
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Hilbert-Huang变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人Huang以及他的同事在1998年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。
HHT是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。
HHT是分EMD和Hilbert变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行EMD分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每个IMF分量进行Hilbert变换。
对于EMD分解得到的每个分量都有着不同的频率成分,通过对各分量的Hilbert变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。
Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律,Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况,它相当于傅里叶谱,但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。
Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。
2020/8/12 19:37:27 25KB EMD分解 Hilbert包络谱
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用于直接捕获光学细光谱线并实现准确的化学成分测量的无自吸收激光诱导击穿光谱仪的开发和功能评估
2016/8/26 19:10:07 3.25MB 研究论文
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内含主成分阐发PCA代码和测试数据
2015/5/25 18:41:54 11KB 机器学习程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡