javalucene开源全文检索，中文分词组件之je-analysis-1.5.3分词器MManalyzer,lucene-core-2.4.1.jar用在情感分析的文本分词中
2023/8/17 22:11:54
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目前最全的中文情感词典，包括以下内容：1.褒贬词及其近义词；
2.汉语情感词极值表；
3.清华大学李军中文褒贬义词典；
4.情感词典及其分类；
5.情感词汇本体；
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典；
7.知网Hownet情感词典。
2.汉语情感词极值表；
3.清华大学李军中文褒贬义词典；
4.情感词典及其分类；
5.情感词汇本体；
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典；
7.知网Hownet情感词典。
2023/8/5 21:34:38
1.59MB
1
PBAN-PyTorch工作的实施。
要求PyTorch＞=0.4.0NumPy＞=1.13.3Python3.6GloVe预先训练的单词向量：下载预训练的单词向量。
将和到\glove\文件夹中。
数据集基于的餐厅和笔记本电脑数据集。
餐厅数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车2164807637测试728196196笔记本电脑数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车994870464测试341128169用法训练模型：pythontrain.py--model_namepban--datasetrestaurant显示帮助消息并退出：pythontrain.py-h实施模型LSTM唐杜玉等。
“有效的LSTM，用于目标依赖的情感分类。
”2016
要求PyTorch＞=0.4.0NumPy＞=1.13.3Python3.6GloVe预先训练的单词向量：下载预训练的单词向量。
将和到\glove\文件夹中。
数据集基于的餐厅和笔记本电脑数据集。
餐厅数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车2164807637测试728196196笔记本电脑数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车994870464测试341128169用法训练模型：pythontrain.py--model_namepban--datasetrestaurant显示帮助消息并退出：pythontrain.py-h实施模型LSTM唐杜玉等。
“有效的LSTM，用于目标依赖的情感分类。
”2016
2023/7/31 6:43:46
764.1MB
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包含coae2014和NLPCC2014会议的所有评测数据，非常适合搞情感分析的学术研究
2023/7/30 22:30:24
49.27MB
1
LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例，数据集主要涉及‘美的’品牌的评论
2023/7/27 7:21:15
8.95MB
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该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文，可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
2023/7/27 4:48:01
86.3MB
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该词典主要发呢为中文和英文两部分，共包含如下数据：中文程度级别词语219个、英文程度级别词语170个。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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2023/7/17 8:03:14
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用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析用python实现基于情感词典的情感分析大数据分析
2023/7/14 5:47:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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