该词典主要发呢为中文和英文两部分,共包含如下数据:中文程度级别词语219个、英文程度级别词语170个。
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2023/7/17 8:03:14 2KB 情感分析
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2023/7/14 5:47:58 141KB python 情感词典 情感分析
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语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题,针对线性预测(LP)模型在语音情感谱包络方面存在的不足。
本论文提出了最小方差无失真响应(MVDR)谱方法来进行语音情感特征的提取;
并通过人工蜂群(ABC)算法找到最优语音情感特征子集,消除特征冗余信息;
利用径向基函数(RBF)神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。
实验结果表明,该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
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在MATLAB下复现CVPR2017EMOTIC情景情感识别的实验,需要预处理数据和额外下载数据集。
链接:http://sunai.uoc.edu/emotic/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
2023/7/9 9:08:18 490KB EMOTI Deep l
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08《情感的風鈴》眷戀
2023/7/7 15:38:44 25.13MB 08《情感的風鈴》眷戀
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基于深度学习的人脸面部情感识别的研究_哈工大硕士论文2016
2023/6/14 4:26:08 10.91MB 语音识别 深度学习 谷歌
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微博语料情感分析代码,希望大家互相学习,互相帮助。
2023/6/9 2:01:53 2.91MB 语料情感分析
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汉语情感词极值表,
2023/6/8 15:17:49 145KB 情感词
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vuisalstudio2005调用matlab引擎进行语音情感识别
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一、单元内容总述1.本单元主题:本单元课文主要是围绕“自然风光”这个专题进行编排的。
主要由《古诗三首》《富饶的西沙群岛》《海滨小城》和《美丽的小兴安岭》四篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读,学会课文围绕一个意思去写的方法,体会祖国山河的壮丽,激发学生热爱大自然热爱祖国的情感。
2.本单元重点:(1)借助关键句理解一段话的意思。
本单元的课文主要描写了美丽的景色,很多片段都有关键句,根据这个句子可以理解课文大致内容。
如《富饶的西沙群岛》中“那里风景优美,物产丰富”是全文的关键句,“西沙群岛也是鸟的天下”是一个段的关键句。
《海滨小城》中“小城的公园更美”“小城的街道更美”都是段落的关键句。
《美丽的小兴安岭》中,“小兴安岭一年四季景色诱人,是一座美丽的大花园,也是一座巨大的宝库”就是全文的关键句。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要抓住这些关键句去把握文章的内容。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡