该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取，包含四大类经典特征提取方法：SIFT特征，颜色特征，形状特征，纹理特征。
每个方法文件夹内附有文档说明。
最后我给出了同步PPT解说，包含原理，步骤，及运行实例和结果。
每个方法文件夹内附有文档说明。
最后我给出了同步PPT解说，包含原理，步骤，及运行实例和结果。
2023/10/6 20:41:40
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functiona_b_c=wbl3fit(x)%f(x)=b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)%a------尺度参数%b------形状参数%c------位置参数
2023/10/3 8:21:32
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给大家分享一个我写的用FPGA实现的实时连通区识别源代码。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有，或者给我发邮件索取此算法的特点是：1）仅用一片低端FPGA即可实现，无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下，大概只用了十几个块RAM，其余的逻辑也不多。
2）实时性高，延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现，也可以做到消耗内存少，延时小。
3）能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4）可靠性高。
对一些特殊形状的连通区，例如U型W型等，都能识别并给出正确的统计信息。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有，或者给我发邮件索取此算法的特点是：1）仅用一片低端FPGA即可实现，无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下，大概只用了十几个块RAM，其余的逻辑也不多。
2）实时性高，延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现，也可以做到消耗内存少，延时小。
3）能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4）可靠性高。
对一些特殊形状的连通区，例如U型W型等，都能识别并给出正确的统计信息。
2023/10/2 11:07:01
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为了计算有孔金属屏蔽箱体的屏蔽效能,根据Robinson算法和电磁拓扑理论,提出了一种基于BLT方程的有孔箱体屏蔽效能分析方法,推导出了屏蔽箱体、孔逢、入射波等参数与屏蔽效能的关系式,并扩展到孔阵、偏心孔以及任意极化角的情形,分析了开孔形状、孔阵的孔间距、孔阵开孔面积以及开孔数量对屏蔽效能的影响。
在0~2GHz范围,对单孔和孔阵箱体的屏蔽效能进行仿真,并与Robinson算法以及CST仿真结果进行了对比,验证了方法的有效性。
数值仿真结果表明:开孔面积不变时,开孔数量越多屏蔽效能越好;开孔数量不变时,开孔面积越小屏蔽效能越好;在开孔面积以及开孔数量都不变时,孔阵的孔间距越大屏蔽效能越好。
在0~2GHz范围,对单孔和孔阵箱体的屏蔽效能进行仿真,并与Robinson算法以及CST仿真结果进行了对比,验证了方法的有效性。
数值仿真结果表明:开孔面积不变时,开孔数量越多屏蔽效能越好;开孔数量不变时,开孔面积越小屏蔽效能越好;在开孔面积以及开孔数量都不变时,孔阵的孔间距越大屏蔽效能越好。
2023/9/28 3:06:55
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（李开泰）有限元方法及其应用（教材），主要讲述有限元方法的方法结构及数学基础，包括变分原理、形状函数、有限元子空间、有限元程序设计流程等。
2023/9/28 2:06:06
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WPF提供了样式、模板、触发器、状态管理、矢量形状等方式，让我们不需要背景图片，也可以轻松定制控件的风格样式。
代码对Checkbox进行的样式定制，让“正确”绿得好看，让“错误”红的显眼。
如果不是很适应自己系统的整体风格，可以对样式代码进行修改。
代码对Checkbox进行的样式定制，让“正确”绿得好看，让“错误”红的显眼。
如果不是很适应自己系统的整体风格，可以对样式代码进行修改。
2023/9/20 10:09:32
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实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC/FC-UpConv解码器变化：支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好）同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但性能要好一些）训练10,000个地面真点可提高1K/2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样＞10,000个查询点）要使用，请先编译cd和emd（请参阅自述文件），然后运行bashtrain.sh要下载数据，请单击下载Chair数据（10K采样点云+24个随机视角的渲染图像）。
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
2023/9/13 16:11:43
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红烛电子教鞭是一款可以直接将电脑屏幕当成可以写字的黑板的小工具，它绿色小巧，计划不占任何系统资源。
该软件有3种黑板背景（白底、黑底、当前屏幕）可以选择，提供多种颜色笔可以选择，以及多种形状模板，还有放大镜功能。
非常适合用于教学、演示和授课。
该软件有3种黑板背景（白底、黑底、当前屏幕）可以选择，提供多种颜色笔可以选择，以及多种形状模板，还有放大镜功能。
非常适合用于教学、演示和授课。
2023/9/10 7:19:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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