因项目需要本人结合以前设计2812的相关经验和查阅的28335的相关资料设计了一个28335的最小系统板，其主要功能包括如下几个部分：1，28335的全部IO及功能引脚在板子的两边引出，（方便以后的扩展和一些其他的应用）；
2，采用了新型的铁电存储芯片（IIC接口，带有实时时钟功能，兼有flash和ram的优点）；
3，才有用tps301电源芯片，为DSP核心提供1.9V工作电压。
允许跑150MHz；
4，将DSP的各个控制脚引出，方便通过短路端子设计DSP的工作状态，同时也不浪费DSP的IO口；
5，JTAG设计考虑得更加全面，使得系统仿真更加稳定；

通过传感器对火车行进过程速度、振动等特征量的采集，通过串口上传到LABVIEW的程序面板，再显示面板实现量的实时显示，以便对火车的状态的实时监控，保证运行的安全！

描述：基于51单片机的智能衣架，用于服装店采集顾客在挑选和试穿服装时的行为数据，便于挖掘顾客数据价值。
该智能衣架采用STC89C52RC单片机主控，ADXL345三轴加速度传感器和HX711称重传感器感知，外加LCD1602显示和蓝牙模块构成。
顾客挑选衣服时会拨动衣架，ADXL345传感器检测到衣架的角度变化，单片机记录服装被挑选的次数。
衣架的重力变化，称重传感器采集到数据，计算顾客的试穿次数。
LCD1602实时显示服装被挑选次数和试穿次数。
并将数据通过蓝牙发送到手机上显示。

了解SPSS?中处理大数据的新功能。
现在可以对SPSS分析资产轻松地进行修改，以便连接到不同的大数据来源，它们还可以在不同的部署模式（批处理或实时模式）下运行。
SPSS平台的组件现在可与IBMNetezza、InfoSphere?BigInsights?和InfoSphereStreams结合使用，以支持分析师对大数据使用强大的分析工具。
数十年来，IBMSPSS为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。
多年来，SPSS平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。
在过去两年，SPSS中增加了处理大数据的新功能。
本文将介绍SPSS如何与IBM大数据产品组合的3个组

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

一共包括10个以上的聊天程序版本！绝对物有所值！为感谢大家长期的支持，我将下载所需的资源分下调为2。
网络聊天程序设计（可选） 实验要求1、分析典型网络聊天应用软件（如QQ、MSN等）的实现原理，模拟设计一套网络聊天应用程序，必须实现以下功能：①按照C/S结构分别设计服务端程序和客户端程序；
②服务端通过图形用户界面实现对服务器的控制，负责维护用户帐户和用户群，并维护用户信息、维持客户端之间的端对端通信和群聊通信、适时维护用户在线信息，并能够发送广播消息。
2、增加尽可能多的功能，用户界面友好，操作简便，代码设计遵从程序设计规范，易读性强，对关键过程和代码进行标注说明。
3、程序设计过程遵从软件工程规范，有需求分析、系统设计和详细设计过程，有相应的规范化说明文档。
 实验提示1、客户端之间的通信是通过服务器进行转发的，对于两个客户端，服务器需要创建两个套接字分别维持与客户端之间的连接。
当客户端需要向另一个客户发送消息时，它首先将消息发送到服务器，由服务器根据目标用户帐户转发到目标主机。
2、群聊是采用多播技术实现的，也可以采用单播技术实现，但是服务器开销会增加。
具体说来，若采用组播技术，当服务端收到来自一个客户端的消息后，向预先分配的该组组播地址转发该消息。
若采用单播技术，服务端需要向该组内的所有客户端一一转发该消息。
3、广播消息通过广播方式发送由服务端创建的消息。
4、服务端根据客户的连接和断开情况，实时向其它客户端发送用户在线信息。
实验题目二：自选网络通信程序设计（可选） 实验要求可以自选与网络通信相关的设计题目，要求如下：1、在确定实验题目、设计内容以及设计功能指标要求后，向实验指导教师提交书面申请，由实验指导教师根据所选实验题目的难度和工作量确定立题后方能开始实验。
2、选择的实验题目必须具有一定综合性，并能够利用网络通信原理加以解决，同时需要具备一定的工作量。
3、设计的结果要求用户界面友好，操作简便，代码设计遵从程序设计规范，易读性强，对关键过程和代码进行标注说明。
4、程序设计过程遵从软件工程规范，有需求分析、系统设计和详细设计过程，有相应的规范化说明文档。
5、严禁抄袭别人成果，但可以部分借鉴。

vc++编写的串口检测程序开发.rarVC++串口编程不需使用Active控件实现.rarVC++串口编程教学源码,串口学习的好东西.rarVC++串口实现双机互联包含视窗加代码.rarVC串口通信程序.rarVC++串口通信,可以收发数据,可选用TCPIP通信.rarVC++串口通信源代码，用与两台机器间的串口通信，内含串口通信类.zipvc++串口通讯程序，该程序能实现打字机方式进行数据传输.zipVC读串口话是动态波形,非常好的应用程序，有源码.rarVC++多串口控制解决方案源代码.zipVC++环境下从串口读取数据并实时绘制曲线图.rarVC++环境下用MSComm控件进行串口通讯编程模型飞机测控平台.rarvc++开发的串口编程，包括打开串口，设置串口，读取数据等等操作.rarVC++开发的串口通讯软件源代码，非常的详细.rarvc++开放的串口通讯程序，经测试特别好用.rarvc++实现串口通信的聊天程序，可供有关爱好者学习-.rarVC++实现串口通信，觉得好的人顶详细介绍串口通信.rarVC++实现串口通讯的完整编程，并且实现各种数据的转换功能和设置.rarVC++使用串口控件实现温度数据采集并显示.rar《太阳雨多年积攒600M极其珍贵的原创VC++串口通信技术资料V1.0》介绍.doc《太阳雨多年积攒600M极其珍贵的原创VC++串口通信技术资料V1.0》介绍.pdf

单目摄像头实时视觉定位单目摄像头实时视觉定位单目摄像头实时视觉定位

editableselect可输入可实时查询的下拉选

使用C#实现播放wav音频，能够实现基本的播放功能，以及对wav数据波形的现实，实时生成wav波形。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。