ModelsimSE10.564位安装步骤：1.安装软件，注意：安装目录避免出现中文或空格，安装过程一直点击Yes即可。
2.把MentorKG.exe、mgls.dll以及patch64_dll.bat一起拷贝到modelsim安装目录的win32或win64下，例如【D:\Software\Modelsim_10.5\win64】。
3.进入安装目录下的win64文件夹找到mgls.dllmgls64.dll两个文件，去掉只读属性。
4.运行patch64_dll.bat，产生license后，放到任意目录下，例如【D:\Software\Modelsim_10.5\】。
5.新建用户环境变量【MGLS_LICENSE_FILE】，变量值为license放置的目录，例如：【D:\Software\Modelsim_10.5\LICENSE.TXT】。
6.安装破解结束。

使用JavaScript（JS）实现的网页在线考试系统。
纯htmljscss编写特点如下：可以检查错误率可以随机从题库中出n题来练习练习题答案的ABCD是随机换位置的题库在变量arr_topic中，是一个二维数组。

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

curl_for_win64，网上不太好找，下载解压配置环境变量即可使用。

赋值语句词法语法语义分析程序能够实现“变量=算数表达式”类型的语句翻译表达式中可以含浮点数和变量

#include"use.h"#include"Ver.H"#include#include#include#include"include.h"/*******************************************************************1、菜单中这几个参数项需要读出和修改：P1中的：L,H,E,dr,PP2中的：Ed,SF,bo一共7个参数项；
---这7个参数项不知道用什么命令来进行读写？请你帮助考虑一下。
2、HART命令中，有如下命令应该要用到：⑴0#命令---读标识码（好像是个广播命令）⑵3#命令---读主变量电流（测量值）⑶6#命令---置随选地址（确定工作模式）⑷15#命令---读主变量输出信息（上下限值）⑸40#命令---进入/退出电流模式⑹41#命令---执行设备自检⑺42#命令---执行设备复位******************************************************************///前面的4个地址是固定的，后面一个是可以改的！用MP1.ADR代替了！//#defineadr00x02//#defineadr10x23//#defineadr20x34//#defineadr30x45//#defineMAX_0xff5//前导符的个数！//#defineHART_VER5//版本//----------------------------------------------------------------------------------//staticunsignedcharfHART_LONG_ADR=0;//=0短地址标至；
=1是长地址！//staticunsignedcharcnt_0xff=MAX_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！//**************************************************************************externunsignedcharcnt_0xff;//主机发送0XFF的个数，从机回复添加相同的个数！externunsignedcharfHART_LONG_ADR;//=0短地址标至；
=1是长地址！//---------------------------------------------------------------------------------------------unsignedcharHART_Get_FF(unsignedchar*p){memset(p,0xff,cnt_0xff);returncnt_0xff;

基于混沌的变换域图像数字水印算法及其测试，综合运用混沌和变换域方法完成图像水印的嵌入与提取，并对改水印方案的鲁棒性进行测试。
用了混沌序列加密图像，dct变换域数字水印算法，并对图像进行了置乱、相关性分析，还有对水印图像的攻击测试，里面有代码和实验报告书，要运行dct22.m和hundun.m再运行其他的,有一个变量Fuck2是运行了hundun.m才会产生的，不要把工作区给清空了

昆仑通泰McgsPro软件是一款在工业自动化领域广泛应用的触摸屏组态软件，也被称为昆仑通态触摸屏。
以下是McgsPro软件的基本使用教程及一个样例工程的简单介绍。
一、McgsPro软件基本使用教程安装软件下载并安装McgsPro组态软件及其模拟器（如果没有触摸屏设备，则使用模拟器进行模拟运行）。
新建工程打开McgsPro软件，点击“文件”菜单下的“新建工程”选项，开始创建新的组态工程。
工程配置在新建工程界面，配置HMI设备的分辨率、网格效果图、构件风格等参数。
这些配置应与购买的触摸屏设备相匹配。
组态界面McgsPro组态软件主要由主控窗口、设备窗口、用户窗口、实时数据库和运行策略五个部分组成。
主控窗口：设置系统运行流程及特征参数等。
设备窗口：用于实现数据的采集，通过添加设备驱动和设置设备通道来与外部设备进行通信。
用户窗口：用于设计人机交互界面，包括添加各种图形元素（如按钮、标签、输入框等）和设置它们的属性。
实时数据库：用于管理变量，可以自定义变量或通过采集得到变量，并在变量与设备通道之间建立连接。
运行策略：用于编写脚本程序，以实现更复杂的控制逻辑和

初学matlab时编的一个小程序。
实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。
对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course　Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机），甚至达到了无法进行的地步。
因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。

（课程网站https://class.imooc.com/sc/18?）1:Java基础语法本步骤涵盖Java程序结构、开发环境搭建、常量与变量、运算符、流程控制、数组和方法等Java基础语法的内容。
通过本步骤学习，可以掌握Java程序的执行流程，能够编写符合Java语法规则的程序。
2:Java面向对象在本步骤中，我们将带你逐步认识如何通过Java语言实现面向对象的三大特征继承、封装、多态，并编写具有面向对象思想的Java程序3:Java常用工具类在本步骤中，将会介绍最常用的Java工具类，包括异常、包装器类、字符串处理类、集合框架及其实现类、泛型、多线程和输入输出流等内容。
学习了这些，定让你的Java技能更上一层楼。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。