中国工程院院士孙玉对我国物联网零碎产业发展趋势分享

嵌入式系统开发圣经大小为42M的书，给你提供详细的嵌入式开发知识，是学习的好资料本书特色：详细的理论讲解，让你全面了解当前嵌入式开发系统的发展趋势。
以信息家电、智能型手机、PDA产品为出发点，广泛深入地分析相关的嵌入式系统技术。
适用于产品主管、系统设计分析人员及欲进入该领域的工程师。
是一本开发嵌入式系统产品必备的入门圣经，进入嵌入式系统领域的宝典。
目录：第1章嵌入式系统的介绍1-1嵌入式系统概述1-1-1嵌入式系统的组成1-1-2典型的嵌入式系统1-1-3嵌入式系统的发展趋势1-2信息家电1-2-1信息家电的衰亡1-2-2信息家电的产品1-2-3信息家电的研发状况1-2-4信息家电的未来1-3入门必学1-3-1系统集成能力1-3-2程序语言编写能力1-3-3市场应用导向1-4未来展望1-4-1集成服务导向1-4-2轻薄小型人性化1-4-3软硬件网络无线集成1-4-4创意产生与实现1-5本书导读第2章嵌入式SoC硬件系统概论2-1嵌入式系统微处理器的发展2-1-14位以及8位嵌入式系统微处理器2-1-216位以上的嵌入式系统微处理器2-1-3协同微处理器（Co-processor）2-1-4CISC与RISC2-1-5数字信号处理器（DigitalSignalProcess-DSP）2-1-6超长指令集微处理器（VLIW）2-2SoC嵌入式系统微处理器2-2-1什么是SoC嵌入式系统微处理器2-2-2SoC微处理器的设计开发2-2-3RISC结合DSP的SoC嵌入式系统微处理器2-2-4快速的SoC嵌入式系统微处理器设计与制造2-3ARM公司ARMRISC架构微处理器2-3-1ARMRISC嵌入式系统微处理器简介2-3-2ARM7Thumb嵌入式系统微处理器系列2-3-3Thumb指令集2-3-4ARM9Thumb嵌入式系统微处理器系列2-3-5ARM10Thumb嵌入式系统微处理器系列2-3-6ARMRISC嵌入式系统微处理器的应用2-3-7相关数据查询2-4Intel公司StrongARM微处理器2-4-1StrongARM架构2-4-2SA1110/SA1111模拟实验版2-4-3StrongARM嵌入式系统微处理器的应用2-4-4参考数据2-5德州仪器公司TMS320DSP微处理器2-5-1TMS320DSP微处理器简介2-5-2德州仪器公司C5XDSP微处理器系列2-5-3德州仪器公司C6XDSP微处理器系列2-5-4德州仪器公司TMS320DM310DSP微处理器2-5-5DSP微处理器的应用2-5-6参考数据2-6Philips公司Trimedia微处理器2-6-1简介2-6-2Trimedia微处理器架构2-6-3软件开发工具2-6-4TM-1300模拟实验版2-6-5TM-1300嵌入式系统微处理器应用2-6-6参考数据2-7德州仪器公司OMAP架构微处理器2-7-1OMAP简介2-7-2OMAP架构2-7-3OMAP程序开发2-7-4OMAP微处理器在多媒体上的应用2-8Intel公司XScale架构微处理器2-8-1XScale微处理器简介2-8-2XScale微处理器硬件架构2-8-3XScale微处理器应用产品开发（PCA）2-8-4XScale微处理器-PXA210/2502-8-5参考数据2-9其他常见高端的嵌入式系统微处理器2-9-1MIPSRISC嵌入式系统微处理器2-9-2HitachiSH系列嵌入式系统微处理器2-9-3Motorola嵌入式系统微处理器2-9-4Intel嵌入式系统微处理器2-9-5STMicroelectronics嵌入式系统微处理器2-9-6AMD嵌入式系统微处理器2-9-7三菱嵌入式系统微处理器2-9-8富士通嵌入式系统微处理器2-10存储器2-10-1可编程只读存储器2-10-2随机存储器（RandomAccessMemory）2-11通信接口2-11-1IEEE13942-11-2USB2-11-3红外线2-11-4蓝牙模块（Bluetooth）2-11-5

这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像，这是一种流行和重要的雷达信号处理工具。
本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。
这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。
如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像构成连同相关的MATLAB代码。
ISAR成像的基本原理后，这本书提供了相关的MATLAB函数和代码成像ISAR成像的详细程序。
ISAR成像，多个成像技巧和微调，如零填充和窗口程序，以提高图像的质量也被提出。
最后，逆合成孔径雷达图像中的各种实际应用，如成像天线平台散射的，是在单独的一章。
所有这些算法，MATLAB代码和数字都包括在内。
最后一章考虑了在ISAR成像的先进理念和发展趋势。

在我国的轿车中已基本具有电子控制和网络功能，排放和其他指标达到了一定的要求。
但货车和客车在这方面却远未能满足排放法规的要求。
因而，为了满足日益严格的排放法规，载货车和客车中也必须引入计算机及控制技术。
采用控制器局域网和国际公认标准协议J1939来搭建网络，并完成数据传输，以实现汽车内部电子单元的网络化是一种迫切的需要也是必然的发展趋势。

细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考

云网融合已经成为云计算领域的发展趋势。
云计算业务的开展需要强大的网络能力的支撑，网络资源的优化同样要借鉴云计算的理念。
随着云计算业务的不断落地，网络基础设施需要更好地适应云计算应用的需求，更好地优化网络结构，以确保网络的灵活性、智能性和可运维性。
近年来，以SD-WAN、云专线、对等连接为代表的云网融合技术开始衰亡，并引起人们的关注。
本白皮书是《云网融合产业发展白皮书》的第一部分，重点关注SD-WAN在云计算的应用情况。
白皮书首先从定义、特征、价值和总体技术架构方面给出了SD-WAN的概述，同时从发展历程、市场调查、市场分布格局方面梳理了SD-WAN的发展现状，然后归纳了SD-WAN在云计算的主要应用场景，并介绍了SD-WAN在云计算应用中的典型案例，最后提出SD-WAN未来发展的趋势。

本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。

本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。

中国信通院编辑的《云计算发展白皮书（2018）》，重点引见了云计算发展现状和发展趋势

摘要：本文首先根据任务书上所给系统与线路及所有负荷的参数，分析负荷发展趋势。
从负荷增长方面阐明了建站的必要性，然后通过对拟建变电站的概括以及出线方向来考虑，并通过对负荷资料的分析，安全，经济及可靠性方面考虑，确定了110kV，10kV以及站用电的主接线，然后又通过负荷计算及供电范围确定了主变压器台数，容量及型号，同时也确定了站用变压器的容量及型号，最初，根据最大持续工作电流及短路计算的计算结果，对高压熔断器，隔离开关，母线，绝缘子和穿墙套管，电压互感器，电流互感器进行了选型，从而完成了110kV电气一次部分的设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。