次要是关于WLS的源程序代码编写，加权最小二乘法次要用于信息融合

根据实际温度与设定温度的偏差与偏差的变化率，利用二维模糊将偏差与偏差的变化率进行模糊化，再利用加权平均的方法解模糊，得到所要的参数。

《测量平差程序设计》以C语言作为编程语言，详细讨论了各种平差方法的程序设计原理、编程思路、编程技巧，给出了完整的程序代码和应用算例。
平差方法包括参数平差、条件平差、具有条件的参数平差、具有参数的条件平差、参数加权平差、序贯平差、最小二乘配置、卡尔曼滤波、抗差估计、相关抗差估计、粗差探测、半参数估计、岭估计等。
重点引见了水准网、水平网、GPS向量网等网平差程序设计，网平差程序可进行最小二乘平差、粗差探测、抗差估计、自由网平差、拟稳平差等。

运用加权局部相位张量的自动角膜神经分割

作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用，其目的是根据退化图像的自类似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪，如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类，低秩矩阵分解(LowＲankMatrixFactorization，LＲMF)方法和核范数最小化(NuclearNormMinimization，NNM)方法。

资源可贵啊，花钱买的，基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法.kdh

matlab编写的影像交融程序，包括Brovey变换交融、加权交融、HIS变换交融、高通滤波交融四种

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。
网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。
而网络本身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

将一个单通道变成三通道的图片通过线性加权叠加的方式叠加在另一个彩色图像上。

三维建模小软件使用说明1.本小程序为测试软件，模块较为单一，且有些参数不可设置。
2.本小程序可以将带有标高的等高线生成DAT数据格式，且具有过滤功能。
3.CAD等高线文件应另存为DXF文件，且等高线上应具有标高。
4.本小程序采用加权距离平方法进行三维插值，应该还有些小问题。
本想加入最小二乘法，克里格法等插值算法，但时间有限，且算法核心部分无法用VB完成。
希望有高手指点一二。
5.DXF文件名必须为shuru.dxf，为其他名字该软件将出现错误，不能执行。
6.可以直接将数据文件导入，数据文件应与该小程序放在同一目录下，且数据应该采用逗号”,”或空格分隔。
将来本小程序可以支持南方CASS格式的数据文件。
且数据文件名必须为shuju.dat，否则程序将出现错误。
7.等高线文件或数据文件不宜过大，如果超过1M，程序运转速度将很慢。
且网格数将影响程序运转速度。
经测试，一个20多M文件将运转半小时以上，以致电脑死机。
数据文件最好不要超过1M。
8.本小程序可以生成surfer的网格文件，FLAC3D文件，及ansys支持文件。
预留模块可以生成obj、stl等曲面文件。
还可生成cass支持的三角网文件。
9.经测试生成的FLAC3D文件可生成多层，ansys只能生成一层。
10.软件运转界面如下，行数及列数最好不要超过60行，否则运转速度将很慢。
正在研究变搜索步数法，以加快运转速度。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。