mdp(马尔科夫过程)的MATLAB代码,马尔可夫决策过程(Markovdecisionprocesses)matlab程序,m文件,从工具箱中调用,有英文说明。
本人亲测,程序可用,结果正确。
2024/8/12 18:14:08 8KB MATLAB
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宾馆管理系统采用java语言编写,2周的课程设计1)系统具有高可靠性、安全性、操作性;
2)模块化结构,具有强大的数据处理功能,可根据业务需要,十分便捷地进行模块增减,灵活地进行系统组合;
3)直观的图形用户界面,面向事务处理。
随心所欲的查询,并全面支持分析和决策的功能
2024/8/6 6:45:17 2.47MB java课程设计
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可实现投资(建设)项目成本费用(投资)、销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划(含分期投资计划、投资分类计划)、资金筹措计划、财务分析(销售收入与经营税金及附加表、租赁收入与经营税金及附加表、自营收入与经营税金及附加表、还款付息表、损益表、现金流量表、资本来源与应用表、资产负债表、投资分类损益表)、非土地拍卖和土地拍卖多方案经济分析、临界点分析(含盈亏平衡分析)、敏感性分析、概率分析快速电算化,并可撰写项目可行性研究报告、项目建议书和商业计划书,为房地产开发或固定资产投资企业(单位)的项目投资决策,项目实施过程中成本核算、成本控制和项目竣工后的财务决算提供依据,是土地拍卖招投标报价的好助手。
一、软件不仅适用于房地产投资项目,也可适用于除房地产项目外的其它投资项目。
二、根据输入的有关的基础数据自动计算出总造价、直接费、间接费、单项工程造价(费用)和平方造价及各单项工程造价(费用)占总投资的比例,以及计算销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划、资金筹措计划、财务分析数据、非土地拍卖、土地拍卖多方案的经济分析、临界点分析(含盈亏平衡分析)、敏感性分析、概率分析数据,自动生成绝大部分的报表。
三、可将当前工程项目保存成模板(可以根据各种类型、不同城市的房地产开发项目和其它项目的具体情况生成不同的项目模板),以便以后生成新项目之用。
四、可根据不同的城市或同一城市不同时期或不同的工程项目创建不同的税费库,并根据需要有选择的导入后使用。
可随时选择不同城市或同一城市不同时期或不同工程项目的税费库。
五、可实现不同的工程项目有不同的页面设置,根据需要灵活调整页面的有关参数(如纸张大小、页边距、页码位置、表格栏宽等)。
六、可将项目文件导出为Microsoftword和Microsoftexcel文件,以便对排版有特殊要求之使用。
七、可根据计算方法的不同定义不同的成本费用、收入、投资计划、筹资计划计算公式,可使成本费用计算的编码与计算方法没有联系。
可自由分配各期的投资计划和筹资计划。
八、可实现复杂灵活的利息计算。
九、成本费用计算表的编码可以重复,可实现灵活的费用分类,此功能可以定制全国各地的费用分类。
十、软件可使用于房地产开发项目和其它项目的前期投资决策、项目实施、竣工决算期。
2024/8/3 19:12:04 60.59MB 投资建设项目 全成本分析 测算估算
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反洗钱决策引擎常用的rule
2024/7/30 11:15:37 20KB 业务规则设计
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马尔科夫决策过程,强化学习的一种算法。
主要用于机器人.rar
2024/7/25 17:46:12 11.83MB 强化学习
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生产高质量的软件对持续软件交付和优化开发流程的支持来说必不可少。
专门针对培训和基础设施(硬件和软件)提高年度资本投资对于促进高质量软件的开发是必需的。
采用与组织业务模型一致的轻量级流程和促进开发人员的工作效率是一个关键的环境决策。
高层管理的承诺、组织文化和有效的开发人员的贡献是高质量软件开发的区别因素。
软件质量可达到的水平反映了一个组织的经营决策。
有许多因素影响这个决策,包括开发、构建和测试环境的有效性,资源和相关技能、诚信、积极性和经验水平、商业协议,以及采用的流程和产能工具。
开发、构建和测试环境的有效性,决定了测试可达到的效率和广度。
让测试和生产环境非常接近,将更有可能发现潜在的和边缘的问
2024/7/24 19:23:29 208KB 开发高质量软件的区别因素UI
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机器学习入门到精通50天,python代码编写,1.数据预处理2.简单线性回归3.多元线性回归4.逻辑回归5.k近邻法(k-NN)6.支持向量机(SVM)7.决策树8.随机森林9.K-均值聚类10.层次聚类
2024/7/23 1:49:07 83B python 机器学习 逻辑回归 决策树
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创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表(多项式)节点Noisy-or节点其它(噪音)确定性节点Softmax(多项式分对数)节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中(连续)更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计(EM算法)参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样(蒙特卡洛法)推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等
2024/7/22 14:49:25 4.93MB 贝叶斯 Matlab工具包 算法 分类
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IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后,将分析模式的影响,并即时制定实时决策,从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化,监控传感器数据以支持制造流程控制,新生儿重症监护室监控,实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流,无论它们是由机器生成的,还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源,包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29 874KB 大数据平台
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crystalballsetup(64位系统)CrystalBall是一款用于随机模拟仿真和不确定风险分析的软件工具,能够方便的分析数据、预测结果以及支持您的决策.本资源支持64位。
61.46MB 64位
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡