试编写一段递归子程序计算ackermann函数ACK(m,n)。
对于m≥0和n≥0的ACK(m,n)函数定义如下:ACK(0,n)=n+1ACK(m,0)=ACK(m-1,1)ACK(m,n)=ACK(m-1,ACK(m,n-1))程序要求:⑴m、n在主程序从键盘输入,输入错误显示“m和n输入错误”。
⑵显示计算结果。
2024/8/31 3:09:26 45KB 汇编程序 代码 流程图
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本系列丛书共分2卷,本书为第1卷,是一本以情景方式对android的源代码进行深入分析的书,内容广泛,主要从dalvik虚拟机整体结构、获取和编译dalvik虚拟机的源码、源码分析辅助工具使用、.dex文件及dalvik字节码格式解析、dalvik虚拟机下的系统工具介绍及dalvik虚拟机执行流程简述等方面进行阐述,帮助读者从宏观上了解dalvik虚拟机的架构设计,为有兴趣阅读dalvik虚拟机源码的读者提供必要的入门指导。
第1卷共6章:第1章为准备工作,在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的功用、分析dalvik源码所用到的主要方法以及如何搭建dalvik源码分析环境;第2章为源码分析辅助工具介绍,包括vim、doxygen、gdbserver等;第3章为dex文件以及dalvik字节码格式分析;第4章为系统工具介绍,在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的一些重要系统工具,通过对系统工具的介绍,让读者对虚拟机内部的实现机制更加清晰;第5章为dalvik虚拟机执行流程简述,通过这一章的介绍,旨在让读者对dalvik虚拟机的整体功能架构有一个宏观的认识,为后续进一步掌握各个功能模块的原理功能做好相应的知识铺垫;
第6章为调试支撑模块,在这一章中主要介绍了调试支撑模块的基本原理。
通过阅读本书,让读者了解dalvik虚拟机在android应用程序运行过程中所扮演的重要角色及其不可替代的价值;
同时对android应用程序的执行过程有更加细致的了解,可以帮助读者优化自己编写的应用程序,更加合理地设计应用程序结构,有效提高应用程序的运行速度。
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提示:请认真学习本资料,并完成课程复习!!100一、单选题(共30道试题,共60分)1.在Activity的生命周期中,当它从半透明状态转向可见状态时,它的哪个方法可能会被调用?A.onStop()B.onPause()C.onRestart()D.onStart()[本题参考选择是]:C2.在AsyncTask中下列哪个方法是负责在完成任务后再执行的A.A,runB.B,executeC.C,doInBackgroundD.D,onPostExecute[本题参考选择是]:D
2024/8/30 12:30:10 41KB 趋势科技
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前言:软件工程概论是软件工程这个阶段学习的第一课,按照习惯应该是这门课最提纲挈领的开篇。
所以这节课很是重要,就像你去四川旅游,它就是你的地图让你事先略知一二。
不需要很清楚,它会让你不迷路!纲领五个块:软件基础——>软件分类——>软件发展阶段——>软件过程——>软件工程过程——>软件的生存期软件的分类软件的发展阶段软件的发展总是依赖于硬件的发展,每个阶段的硬件水平不同导致软件开发的水平不一软件的生存期整个软件从开发诞生到废弃的过程。
重点是开发的步骤,到软件工程的开发阶段每个步骤都会产生相应的文档并经过严格的评审才能执行下一步的开发。
软件工程的理念使得整个软件开发过程规范化、标准化、甚至模型化,在
2024/8/30 12:56:48 1MB 软件工程
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AltiumDesigner18官方教程(中文),从新建原理图开始到PCB绘制到检查到导出文件步步详解。
2024/8/30 8:58:04 10.28MB AD18
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从谷歌上找了好久的,而且网速还贼拉的慢,为方便大家,上传共享
2024/8/30 8:36:01 52.58MB vgg16 权重
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最新大数据培训视频,从linux基础到hadoop整个全套视频培训做到绝对0基础到项目实战,包含多个项目实战。
视频无加密,看完希望回来好评,谢谢
2024/8/30 6:32:57 67B hadoop spark
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最新版ActivePerl5.28.1.2801,从5.26.0.2600以后仅支持64位系统,需要在32位系统安装的请下载5.26.0.2600版本。
20.63MB ActivePerl x64
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基于哈希的最近邻居搜索已在许多应用程序中变得有吸引力。
但是,在使用汉明距离排序时,散列中的量化通常会降低判别能力。
此外,对于大规模的视觉搜索,现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索,而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题,本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表,并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表,引入了查询自适应按位加权,以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看,针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引,在该哈希表上,提出了特定于查询的排名融合,以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明,与最新方法相比,该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11%和20.28%的性能提升。
2024/8/29 18:15:06 896KB Locality-sensitive hashing; hash code
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从零开始做远控教程(远程控制)第三篇
2024/8/29 18:28:21 58KB Zero远控
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡