这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称分歧就可以对图片中的人脸进行检测。
使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
2016/9/1 1:19:24
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基于OpenCV读取摄像头的人脸检测和识别，人脸检测运用别人训练好的数据进行检测，程序可以选择特征脸、fisherface或LBP方法来实现人脸识别。
2022/11/10 10:33:54
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内容包括如下（材料很全，包括源码、可执行文件、说明；
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
2020/5/19 2:27:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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