本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。
分享给大家供大家参考，具体如下：jQuery是一个小型的JavaScript库，它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等)，这一数据格式被广泛支持，而且非常容易解析。
它几年前开始流行，然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本，JSON的解析库是开箱即用的。
在
分享给大家供大家参考，具体如下：jQuery是一个小型的JavaScript库，它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等)，这一数据格式被广泛支持，而且非常容易解析。
它几年前开始流行，然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本，JSON的解析库是开箱即用的。
在
2015/10/23 17:05:02
86KB
1
定义了有向图指定源点连通支配集问题。
借助参数算法中的技术设计了针对该问题的规约规则，通过规约规则的实施来降低原问题的规模；
随后又设计了近似算法在规约后的有向图中求出一个较小的连通支配集；
最后结合规约规则带来的一些良好特性设计了优化规则，通过优化变换的实施进一步缩减由近似算法求得的连通支配集。
不同模型随机图上的模仿实验表明这些规则和算法是有效的。
借助参数算法中的技术设计了针对该问题的规约规则，通过规约规则的实施来降低原问题的规模；
随后又设计了近似算法在规约后的有向图中求出一个较小的连通支配集；
最后结合规约规则带来的一些良好特性设计了优化规则，通过优化变换的实施进一步缩减由近似算法求得的连通支配集。
不同模型随机图上的模仿实验表明这些规则和算法是有效的。
2020/5/13 20:23:28
509KB
1
Haxe2D矩形装箱算法。
运行演示。
基于的公共领域C++bin包装器。
特征几种快速的近似装箱算法。
“占用率”用来比较包装功能。
可配置的包装试探法。
用法在浏览器中运行，并参考。
基本用法示例：//InitializeabinpackervarbinWidth:Int=800;varbinHeight:Int=400;varuseWasteMap:Bool=true;varpacker=newSkylinePacker(binWidth,binHeight,useWasteMap);//StartpackingrectanglesvarrectWidth:Int=20;varrectHeight:Int=40;varheuristic:Leve
运行演示。
基于的公共领域C++bin包装器。
特征几种快速的近似装箱算法。
“占用率”用来比较包装功能。
可配置的包装试探法。
用法在浏览器中运行，并参考。
基本用法示例：//InitializeabinpackervarbinWidth:Int=800;varbinHeight:Int=400;varuseWasteMap:Bool=true;varpacker=newSkylinePacker(binWidth,binHeight,useWasteMap);//StartpackingrectanglesvarrectWidth:Int=20;varrectHeight:Int=40;varheuristic:Leve
2019/10/18 17:13:42
42KB
1
用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法一组M文件，用于计算二次类的时频分布。
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM
2019/8/5 22:51:45
808KB
1
基于截面曲线的曲面重建方法常用于逆向工程模型重建过程中．采用平面切片方法得到的截面数据通常为一点云束，当重建轮廓曲线时需要进行细化处理．为此提出了一种对截面切片数据进行自动细化的算法．对点云进行切片后，得到截面轮廓点云束，根据点云束密度预估前进半径，并随机选取点云束的一点作为细化的起点，采用近似轮廓跟踪算法确定新点，由初始点和初始方向判断细化算法的结束．实例结果表明该方法能够无效完成切片数据的细化处理。
2015/6/26 11:40:33
256KB
1
MPEG4PART10（H.264）带宽小，1.5M左右即可以达到近似DVD效果；
相同带宽下图像质量最好，但处理器资源要求最高（2－3倍于MPEG4）；
产业链趋于成熟，STB成本逐步降低。
WMV9微软的技术支持能力强，但开放性差，必须采用MSWidows系统；
大量网上内容；
高编码效率，1M左右的带宽可提供DVD视频质量；
私有标准，正申请成为国际公开标准VC1、VC9（芯片商对VC1/VC9的态度目前不明朗）。
IPTV原理H.264和MPEG4Part2的比较MPEG4（Part2）H.264（MPEG4Part10）画面质量画面质量可达到接近DVD画面效果画面质量可达到接近DVD效果，相同带宽下画面质量更好编码速率标清3Mbps标清1.5Mbps承载带宽4.2Mbps2Mbps标准/互连互通性差好使用范围中国和东南亚某些地区使用在世界上广泛使用现存问题标准中存在多个分支，需要考虑相互兼容性问题现处标准产业化初期，芯片、设备等价格还处于较高水平线IPTV原理STB+TVSTB+TVPC用户集团引入节目源/CP提
相同带宽下图像质量最好，但处理器资源要求最高（2－3倍于MPEG4）；
产业链趋于成熟，STB成本逐步降低。
WMV9微软的技术支持能力强，但开放性差，必须采用MSWidows系统；
大量网上内容；
高编码效率，1M左右的带宽可提供DVD视频质量；
私有标准，正申请成为国际公开标准VC1、VC9（芯片商对VC1/VC9的态度目前不明朗）。
IPTV原理H.264和MPEG4Part2的比较MPEG4（Part2）H.264（MPEG4Part10）画面质量画面质量可达到接近DVD画面效果画面质量可达到接近DVD效果，相同带宽下画面质量更好编码速率标清3Mbps标清1.5Mbps承载带宽4.2Mbps2Mbps标准/互连互通性差好使用范围中国和东南亚某些地区使用在世界上广泛使用现存问题标准中存在多个分支，需要考虑相互兼容性问题现处标准产业化初期，芯片、设备等价格还处于较高水平线IPTV原理STB+TVSTB+TVPC用户集团引入节目源/CP提
2021/2/8 8:29:56
3.75MB
1
实时控制器中的倒数计算在计算上非常昂贵。
倒数的牛顿-拉夫森近似以牺牲精度为代价节省了计算成本。
如果计算输入信号的倒数，并且信号本身从一个执行周期到下一个执行周期的变化有限，则先前计算的Newton-Raphson倒数用作对新迭代的初始“猜测”。
这导致精确性的大幅提高。
迭代次数可以根据需要的精度进行修改。
可以在以下位置找到分析：福勒、DL和詹姆斯E.史密斯。
“通过倒数近似实现除法的精确、高速实现。
”第9届计算机算术研讨会论文集。
IEEE，1989年。
倒数的牛顿-拉夫森近似以牺牲精度为代价节省了计算成本。
如果计算输入信号的倒数，并且信号本身从一个执行周期到下一个执行周期的变化有限，则先前计算的Newton-Raphson倒数用作对新迭代的初始“猜测”。
这导致精确性的大幅提高。
迭代次数可以根据需要的精度进行修改。
可以在以下位置找到分析：福勒、DL和詹姆斯E.史密斯。
“通过倒数近似实现除法的精确、高速实现。
”第9届计算机算术研讨会论文集。
IEEE，1989年。
2017/5/10 14:54:12
21KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB