简介：
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正则表达式是用于字符串匹配的强大工具，它能够使用一套规则来匹配文本中的字符组合。
在JavaScript中，正则表达式的应用非常广泛，可用于字符串的搜索、替换、提取等操作。
关于正则表达式的基本语法和应用场景：1.字符串长度的计算可以考虑字符的字节大小。
中文字符属于双字节字符，每个字符长度记为2，ASCII字符每个长度计为1。
可以使用正则表达式配合String的扩展方法来实现。
2.匹配中文字符的正则表达式使用Unicode范围来指定，`\u4e00-\u9fa5`包括了绝大多数汉字字符。
3.匹配双字节字符时，可以使用`[^\x00-\xff]`，这可以匹配任何非ASCII字符。
4.匹配空行，可以使用正则表达式`\n[\s|]*\r`，这能够识别连续换行符之间的空白字符。
5.匹配HTML标签通常使用较为复杂的正则表达式，例如`/＜(.*)＞.*＜\/\1＞|＜(.*)\/＞/`，这能够匹配开始标签和自结束标签。
6.去除字符串首尾的空格，可以使用正则表达式`(^\s*)|(\s*$)`，这在JavaScript中通过扩展String原型的方式实现。
7.IP地址的匹配和转换可以通过正则表达式解析IP地址的各部分数字，并将其转换为一个数值，例如`functionIP2V(ip)`，该函数会将IP地址转换为数值形式。
8.正则表达式也可以用于提取URL中的文件名，例如`varip="**.***.**.***"`，之后使用`split`函数处理字符串。
9.去除字符串中重复字符可以使用正则表达式和后向引用的组合，但需要注意到顺序有要求的字符串可能不适用此方法。
10.匹配Email地址和网址URL的正则表达式也是常见的需求，它们通常包含复杂的规则和结构。
11.利用正则表达式限制网页表单中的文本框输入内容，如限制只能输入中文，可以使用`onkeyup`和`onbeforepaste`事件处理函数结合正则表达式。
正则表达式的能力并非无限，它有时可能无法准确匹配某些复杂的字符串模式，尤其是当字符串顺序对结果有影响时，例如在去重字符串中的重复字符时，可能会出现匹配不正确的情况。
在使用正则表达式时，需要注意以下几点：-某些正则表达式操作可以通过非正则表达式的方法简化实现，例如使用`split`函数代替复杂的正则表达式来处理IP地址。
-在应用正则表达式进行匹配时，需要对结果进行验证，尤其是正则表达式自身可能会有匹配不精确的情况。
-在应用正则表达式于生产环境之前，要进行充分的测试，保证其正确性。
通过上述的知识点，可以看出正则表达式在JavaScript编程中发挥着至关重要的作用。
掌握其使用和技巧对于开发人员来说是非常重要的。
无论是在字符串处理、表单验证还是数据提取等场景，合理有效地使用正则表达式可以大大提高编程效率和代码质量。

目录1.项目概述………………………………………………………………………31.1开发背景………………………………………………………………………31.2开发目的……………………………………………………………………31.3开发运行境……………………………………………………………………31.4系统功能………………………………………………………………………32.需求分析…………………………………………………………………………32.1系统需求………………………………………………………………………32.2功能需求………………………………………………………………………32.3业务流图………………………………………………………………………33.总体设计…………………………………………………………………………43.1基本设计概念和处理流程……………………………………………………43.2系统层次模图…………………………………………………………………43.3系统层次模块图………………………………………………………………43.4模块设计………………………………………………………………………54.数据库计…………………………………………………………………………54.1数据库的逻辑设计……………………………………………………………54.2数据库的配置……………………………………………………………………65.详细设计………………………………………………………………………85.1学生登录模块的设计与实现…………………………………………………85.2学生注册模块的设计与实现…………………………………………………95.3学生查询模块的设计与实现…………………………………………………95.4学生选课模块的设计与实现…………………………………………………106测试及提交……………………………………………………………………107项目小组成员及详细分工……………………………………………………108附：模块源代码………………………………………………………………111.项目概述1.1开发背景Internet的飞速发展深刻地影响了人们的日常生活和商业运作方式。
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生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止，当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状，本文从以下两个方面展开研究，包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱，周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看，设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示，改进后的算法相比较传统的滤波器而言，是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位：特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础，是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段，是检测其他波形的前提，P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究，根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理，提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波，然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式，最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度，应用同样的方法来检测。

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具体说明可参考本人博客。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。