参考博客http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/category/6399432
2024/4/12 15:15:17 4.3MB 表情识别
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基于有向无环图的SVM多类分类,MATLAB编写实现的
2024/4/2 5:46:57 5KB 有向无环图
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用遗传算法优化的SVM的系数,matlab源代码,可以使用
2024/3/14 13:38:17 1.6MB GA-SVM
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Python实现SVM分类器算法
2024/3/14 1:37:12 330KB python svm
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hog+svm图像二分类*(MATLAB版本),需要安装libsvm工具箱(环境是MATLAB2014a+libsvm3.23)。
里面包含正负样本集图片。
2024/3/13 8:21:31 2.25MB svm hog 正负样本集
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论文链接https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/112546963
2024/3/12 3:18:58 91.51MB svm
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基于SVM的回归预测分析,MATLAB直接可以运行
2024/3/3 19:46:24 218KB SVM 回归预测
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SVM训练样本,分割完的车牌531张,非车牌5700张。


2024/2/29 9:34:49 23.58MB SVM车牌图片
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使用isodata算法结合lssvm预测风电功率,LSSVR使用二范数优化目标函数,并利用等式约束条件代替SVM标准算法中的不等式约束条件,克服了SVM在大规模问题中存在的训练速度较慢的缺点。
2024/2/28 3:29:17 4KB 风电功率预测
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本人毕设,见笑了,使用了基于HOG特征的SVM支持向量机,只能检查整个人体,不能检测人体的一部分,程序注释丰富。
2024/2/25 3:54:07 342KB svm hog
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡