基于非Kolmogorov谱模型和广义惠更斯-菲涅耳原理，以双曲余弦高斯(ChG)涡旋光束为例，对部分相干ChG涡旋光束在非Kolmogorov大气湍流传输中拓扑电荷的守恒距离做了详细的研究。
研究表明，广义结构常量C～2n越大，广义指数参量α越小，湍流内尺度l0越小，空间相关长度σ0越小，束腰宽度w0越大，则拓扑电荷守恒距离越小，而湍流外尺度L0和双曲余弦部分参数Ω0对拓扑电荷守恒距离无影响。

1．设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2．假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统，试求互相关函数，并画出其图形。
3．利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性；
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4．利用matlab程序分别设计一正弦型信号，高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分别求（1）中的三种信号的Hilbert变换，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求（1）中的三种信号对应的复信号，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察（2）中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5．利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统，并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析，并分析相应信号的统计特性。
6．利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号，分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化：(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件

大地测量学实习报告，包含平面坐标转换及其代码、高斯坐标正反算及其代码、邻带转换及其代码、二等水准。
大概8000字。
有了它，大地测量无忧。

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了图像增强，包括高斯平滑，中值滤波，图像锐化。

包含4QAM，16QAM，64QAM,256QAM的调制与解调，以及加入高斯白噪声后的误码率，星座图。

仿真六种判决准则，Matlab，要求，噪声为高斯噪声，信号二元多元都行。
画出图，要求能看出判决域变化使判决概率变化。
画出检测模型（相关器和匹配滤波器那块的图）。
还要给出出虚警和检测概率与输入信号的关系，这块应该也是要用图表示。
用图表现出检测性能（性能随着snr变化而变化）里面实现了部分要求，如六种判决准则

实验要求：画出QPSK后频谱图，星座图，以及解码后的时域波形图。
增加高斯通道噪声，观察误码率的变化。

Android图片模糊、高斯模糊、毛玻璃的三种实现方法源码及apk下载

运用MATLAB软件建立了单模数字光纤通信系统各部分的数字模块组，包括伪随机序列发生器、线路编码、光源、光纤通道、光电检测器、高斯白噪声、滤波器、判决电路，并对各部分进行模拟分析。
运用Matlab编程实现了整个系统的功能仿真，生成了仿真系统的性能进行评估的模拟测试系统，可以进行眼图分析、信号波形分析，给出眼开度、误码率评价，从而建立了一个可用于评估光纤通信系统性能及作理论研究的实验平台。

高斯混合概率假设滤波器平滑matlab代码及对应论文，可以直接运行出结果.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。