主要涉及的内容是如何搭建在windows环境下的mongodb集群，包括安装mongodb、mongodb单机下启动、搭建集群环境等内容，适合开始使用mongodb的人使用，很直接明了，很有帮助，值得下载！
2023/8/21 9:07:48
798KB
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搭建redis集群所需包内含redis集群所需包。
redis-3.2.1.gem，rubygems-2.4.2，ruby-2.3.0.tar，zlib-1.2.11.tar
redis-3.2.1.gem，rubygems-2.4.2，ruby-2.3.0.tar，zlib-1.2.11.tar
2023/8/18 21:21:26
17.26MB
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最近学习springboot吧自己工作中需要用到的工具都做了集成例子。
其中包括mybatis，cfx的webservice，定时器quartz，消息队列kafka以及redis其中redis包含了三种连接方式（单机模式，集群cluster，哨兵模式），给大家做一个参考希望能让别人学习时少走弯路
其中包括mybatis，cfx的webservice，定时器quartz，消息队列kafka以及redis其中redis包含了三种连接方式（单机模式，集群cluster，哨兵模式），给大家做一个参考希望能让别人学习时少走弯路
2023/8/14 15:44:13
66KB
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作为无线电技术的一场革命，认知无线电（CR）为频谱访问和网络协调带来了显着的灵活性。
在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。
在本文中，我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。
该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。
该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。
CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。
随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。
集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。
广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。
在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。
在本文中，我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。
该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。
该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。
CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。
随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。
集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。
广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。
2023/8/10 2:07:06
2.45MB
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flink整合Hadoop，注意：以Yarn模式部署Flink任务时，要求Flink是有Hadoop支持的版本，Hadoop环境需要保证版本在2.2以上，并且集群中安装有HDFS服务。
2023/8/2 15:36:54
35.39MB
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HTTP并不是独自运行在网上的。
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
2023/7/28 15:26:43
2.15MB
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事实上100万游戏服务器，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高效率的编程语言、高性能的数据库、还有高性能的架构模型。
但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。
当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。
同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。
所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性，高可用性，高性能的，满足目前的要求。
但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。
当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。
同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。
所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性，高可用性，高性能的，满足目前的要求。
2023/7/28 6:49:02
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涉及到redis的重要知识点、分布式知识概念。
Redis包含多种数据类型，String、List、Set、Hash、ZSet，在新版本的Redis已经支持集群。
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Redis包含多种数据类型，String、List、Set、Hash、ZSet，在新版本的Redis已经支持集群。
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2023/7/27 2:02:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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