项目管理是“管理科学与工程”学科的一个分支，是介于自然科学和社会科学之间的一门边缘学科。
在信息技术刚刚兴起的时候，信息系统还没有作为一个专门的学科独立出来，它更多的只是计算机学科的一个附属，但是，随着信息技术的条约式发展和计算机系统在生产、生活、商务活动中的广泛应用，信息系统作为一个独立的整体逐渐独立出来，并得到了迅速发展，由于信息系统基于计算机技术、系统科学、管理科学以及通信技术等多个学科的交叉学科，因此，信息系统是一个跨专业，面向技术和管理等多个层面，注重将工程化的方法和人的主观分析方法相结合的一门学科。
、目录1．信息系统项目的背景介绍 52．编制项目的可行性研究报告 62．1引言 62．2现行组织系统概况 62．3拟建立的图书馆管理系统 72．4经济可行性分析 82．5技术可行性分析 92．6社会可行性分析 92．7可行性研究结论 93．图书馆管理系统招标书 93.1本次招标项目要求详见附件 93.2投标单位及投标文件的要求 94．投标书 104.1报价书 104.2资质文件 104.3投标单位情况表 114.4主要工程业绩 114.5项目领导小组 114.6工程组织设计 114.7售后服务体系及人员培训计划 125．项目章程 135.1文档简介 135.2项目综述 135.3初步项目实施计划 156．项目工作分解结构（WBS） 196.1项目工作的结构分解图 196.2项目工作分解结构轮廓图 197．设计项目团队内部的组织结构 208．绘制该团队的职责分配矩阵 229．设计团队成员的考核体系 229.1绩效考评管理的分析 229.2绩效考评的具体方法 2410．项目的文档管理规范 3010.1设有专职文档管理负责人 3010.2强调文档说明和修改记录 3110.3文档统一格式定义 3110.4文档内容规范 3110.5文档存储结构 3111．对该项目的干系人进行分析 3211.1客户分析 3211.2项目经理的分析 3211.3项目分包商的分析 3211.4项目发起人分析 3212．对该项目的范围进行调整并进行相应的变更控制 3212.1项目范围变更 3212.2变更理由 3312.3变更造成的影响 3312.4变更控制 3313．对该项目的进度和成本进行一定调整并进行相应的变更控制 3313.1问题的提出 3313.2图书馆管理系统开发项目成本的组成及影响因素分析 3313.3软件开发项目成本控制存在的主要问题 3413.4软件开发项目成本控制的策略分析 3514．项目进度调整与变更控制 3614.1影响软件开发项目进度的因素 3614.2项目进度控制的目的 3914.3软件开发项目常用进度控制措施 4015．对项目的风险进行识别、分析和应对 4215.1风险的识别 4315.2风险的分析 4315.3风险的应对 4316．建立项目的运行管理制度 4516.1项目成立 4516.2工程师项目期间行为规范 4516.3项目经理的职责 4616.4项目计划 4716.5项目周报 4716.6项目执行的协调 4716.7项目执行的考核 4816.8项目实施过程中项目组定期提交的文档 4817．撰写科研技能训练报告的心得体会 49附件： 501.系统软件总体要求 502.质量、技术要求 51

FreeType2.10.2绘制文字矢量外廓线；
通过获取字库轮廓模型，得到字点阵，后通过一次贝塞尔曲线，二次贝塞尔曲线，三次贝塞尔曲线模拟文字轮廓，使其开起来平顺。

原作者戴维.卡尔(DavidKahn)经过搜集整理一战和二战的大量史料,于1967年出版了其代表作TheCodebreaker(破译者)。
该书大致勾画了密码学发展的轮廓。
本资源是1982年群众出版社的中译本，喜欢密码学的朋友可以了解一下，我在数缘社区上见到过英文版的，前段时间在超星上偶然发现的，下载后破解成PDF，打开无需密码，只要装了PDF的阅读器即可阅读，第一次发布资源，不妥之处见谅！

该文件可实现对手势二值图的轮廓跟踪，并且提取手势轮廓图的傅立叶描述子提取，VC++6.0运转成功。

采用Z-型和岛式两种扫描策略，利用激光选区熔化（SLM）技术成形了具有不同悬垂角度的Ti6Al4V试件，研究了熔池行为与悬垂角度和成形质量之间的关系。
结果表明，成形过程中，熔池面积先快速变大，达到峰值后，再随着成形高度的添加而缓慢减小。
与面扫描相比，轮廓扫描时熔池明显不稳定，熔池面积振幅大。
随着悬垂角度的减小，熔池面积变小，悬垂表面粗糙度变大。
与Z-型扫描方式相比，岛式扫描策略下熔池面积较小，熔池更为不稳定，且悬垂表面粗糙度高。

模式识别miniproject-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计miniproject，主要功能要求如下：一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为12994像素大小。
对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。
在签名图像进行特征提取时，提取6个ET1和6个DT12轮廓特征。
每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。
用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。
分别计算closetest和opentest下的分类功能。
根据每个类的概率分布函数的最近邻估算来计算贝叶斯识别的opentest识别率。
适用kn最近邻法来直接估算每个类在每个测试样本的后验概率并计算opentest下的分类功能，将该识别率表示为一个关于k的函数并绘图。
这些是基于后验概率的非参数估计的贝叶斯估计。

Opencv源码中findContours()函数引用了一篇论文[Suzuki85]。
这份资源中包含该论文原文和我自己的中文翻译，协助理解算法。
在一篇博客分析了Opencv源码中的相关函数，结合起来看，博客地址http://blog.csdn.net/yiqiudream/article/details/75702407

本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运转的，共5个源代码程序。
本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运转的，共5个源代码程序。

代码中利用canny边缘检测绘制并获得工程目录图片下的轮廓，对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓中点到拟合直线的距离。
以此来判断一个轮廓的线性程度。
包括了霍夫变换检测图像中的直线和累计概率霍夫变换检测图像中的直线

1、代码别人写的，本人备份2、手动标记初始化边缘。
3、按"S",停止标记点，开始搜索4、最终显示搜索结果

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。