以下为该版本(18.4)的更新的内容:1、提供使用密码保护的ODT和OTT文件格式的能力2、保留PCL中的PaperTray信息3、添加了ShapeBase.IsLayoutInCell属性4、实现元文件渲染矢量输出的优化5、“DrawingML形状不完全支持”警告不再被抛出，在渲染时使用更具体的警告6、具有自动调整大小和空白文本框的DrawingML形状在渲染时不会引发异常7、具有空填充的艺术字对象现在只能在渲染时投射轮廓阴影8、改进了MathAccentElement的渲染，重音符号根据字母的高度进行渲染9、如果数据标签具有手动规划，则改进PieChart的渲染10、使用渐变填充改进了艺术字对象的渲染
2018/8/19 1:05:08
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反射层析激光成像雷达只能获得目标的二维轮廓像，不能对平面目标进行成像。
报道了聚束模式下的非相干合成孔径激光成像雷达实验，在这种成像模式下，可以对二维平面目标进行图像重构。
采用侧视观察的模式获取目标的角度距离强度信息，然后通过滤波反投影实现平面目标的图像重建，并进行了计算机仿真，证明了实验结果的正确性。
该系统作为非相干合成孔径激光雷达的一种，实现了区别于目标轮廓的二维成像，具有一定的实际意义和使用价值。
报道了聚束模式下的非相干合成孔径激光成像雷达实验，在这种成像模式下，可以对二维平面目标进行图像重构。
采用侧视观察的模式获取目标的角度距离强度信息，然后通过滤波反投影实现平面目标的图像重建，并进行了计算机仿真，证明了实验结果的正确性。
该系统作为非相干合成孔径激光雷达的一种，实现了区别于目标轮廓的二维成像，具有一定的实际意义和使用价值。
2021/2/25 15:11:35
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基于Python3.6和Opencv3的举动轮廓模型--CV模型，见博客http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78689689
2018/7/23 18:26:41
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利用OpenCV查找检索并绘制最大轮廓的C++代码示例，概况可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/113863388
2021/3/4 22:31:41
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杂点的处理杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。
譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；
而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很蹩脚，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。
对这样的点，一般用手工或使用分离点（DisconnectedComponents）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除
譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；
而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很蹩脚，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。
对这样的点，一般用手工或使用分离点（DisconnectedComponents）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除
2018/4/26 3:08:06
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为了简单，没有采用doc-view模式，采用基于对话框方式处理代码放入单独的一个类中，方便大家复用。
大部分地方有正文方便阅读。
大部分地方有正文方便阅读。
2021/1/9 6:54:11
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Echarts官网的地图不再提供下载，从GitHub上可以下载全国和省市地图，但没有单独的地市和区县地区，资源中提供的内容是全国各地市的地图，可以单独显示地市，并显示区县轮廓。
下载需知：1、资源中只有地市地图，没有全国和省地图，如果需要本人从GitHub搜索echarts到map目录下载。
2、资源中只有json格式地图，没有js格式。
下载需知：1、资源中只有地市地图，没有全国和省地图，如果需要本人从GitHub搜索echarts到map目录下载。
2、资源中只有json格式地图，没有js格式。
2017/8/17 22:01:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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