报道的大多数巯基氨基酸荧光探针是有机染料。
它们通常表现出较差的水溶性,并需要在传感和生物成像中使用具有生物毒性的有机溶剂。
在本研究中,通过使用介Kong二氧化硅纳米粒子作为载体和铱(III)络合物作为信号传导单元,证明了生物相容性磷光纳米探针。
纳米探针显示出肉眼的双信号响应,可用于检测纯磷酸盐缓冲盐水(PBS)中的同型半胱氨酸(Hcy)和半胱氨酸(Cys),这具有有效避免生物样品的背景信号和环境干扰的优势。
效果。
此外,还详细研究了其应答机制,细胞毒性和生物成像。
这些结果表明,这种磷光纳米探针的设计策略是开发用于活细胞应用的优异磷光细胞探针的有效方法。
2023/9/13 4:55:25 580KB 研究论文
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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柯拉兹猜想它是什么?Collat​​z猜想是一个数学猜想,它涉及一个定义如下的序列:以任何正整数n开头。
然后,从上一项按如下方式获得每个项:如果前一项是偶数,则下一项是前一项的一半。
如果前一项是奇数,则下一项是前一项加3的3倍。
推测是,无论n的值是多少,该序列始终会达到1。
前几个序列该程序的目的由于该猜想尚未得到现代数学的证明,因此该程序将通过获取现代nvidiagpus的力量来简单地计算非常大的序列的数量。
如果您使用的是基于DebianLinux发行版,则可以使用以下命令安装nvidia的编译器:$sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit然后,您可以通过运行以下命令来编译程序。
$nvcc-omaincollatzConjectureCUDA.cu最后,您使用来运行程序./mainYour_Number_Goe
2023/9/9 14:53:43 3KB Cuda
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研究了1064nm激光辐照致光学薄膜分层剥落的损伤特性及其抑制手段。
从光学薄膜的界面结构出发分析了温升在分层剥落产生过程中的作用,从理论上得出了剥落面积与辐照脉冲能量之间的关系式并通过实验进行验证,间接证明了分层剥落的成因;对分层剥落的抑制、改善方法进行了理论探讨与实验,证明亚阈值能量脉冲预辐照之后剥落面积明显减小,并且在一定范围内预辐照脉冲的能量密度越高相应的效果越明显,对作用机制给出了定性解释。
2023/9/9 2:40:48 521KB 光学薄膜 激光损伤 分层剥落
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浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的参数。
该参数随着海区以及时间不同呈现较大的差异。
为了更好地表征该参数,探讨了聚类法在浮游植物吸收系数非线性模型中的应用,修正了非线性模型中浮游植物吸收特性随区域性变化带来的误差。
通过计算不同波段的反射率二阶导光谱和吸收系数光谱的自适应指数(ARI)发现555~681nm波段的反射率二阶导光谱可以较好地表征吸收系数光谱的光谱特征。
因此,以555~681nm的反射率二阶导光谱为聚类分析样本对数组进行聚类分析。
通过实测数据对聚类法进行了验证,结果证明该方法可以较好地表征浮游植物吸收系数(均方根误差大于0.79)。
该研究是应用光学遥感方法提取浮游植物信息及海水光学特征必不可少的基础研究。
2023/9/1 23:37:07 4.39MB 遥感 浮游植物 吸收系数 remote
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健康档案共享文档规范第2部分示例代码
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WS375-2012疾病控制基本数据集(分为疾病管理和疾病控制):1.疾病管理:第1部分:乙肝患者管理第2部分:高血压患者健康管理第3部分:重型精神疾病患者管理第4部分:老年人健康管理第5部分:2型糖尿病患者健康管理2.疾病控制:第1部分:艾滋病综合防治第2部分:血吸虫病病人管理第3部分:慢性丝虫病病人管理第4部分:职业病报告第5部分:职业性健康监护第6部分:伤害监测报告第7部分:农药中毒报告第8部分:行为危险因素监测第9部分:死亡医学证明
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哥尼斯堡七桥问题的总结研究,包含相关定理极其证明,另有现实应用
2023/8/22 7:47:06 379KB 七桥问题
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利用梯度迭代算法辨识输入非线性系统,并且给出了仿真算法证明算法的有效性
2023/8/19 10:34:58 174KB gradient iterative
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结合图像处理技术和概率数据关联(PDA)运动模型,我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。
新模型具有两个优点:(1)通过集成统计运动模型,可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。
(2)由于采用了全局搜索的最佳模型参数,与依赖连续帧区分的其他方法相比,该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。
我们在提出的模型中推导了期望最大化(EM)算法。
合成数据和图像数据集都证明了其有用性。
引入了模型稳定性以量化模型的实用性。
2023/8/17 17:44:48 1.47MB Object tracking; Motion model;
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡