包含数据库java的次要代码适合做课设
2016/11/2 13:04:17 5.48MB 课设
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kube-azure-servicebus-autoscaler:glowing_star:该项目是KubernetesPod自动缩放器基于AzureServiceBus队列中的队列大小。
它会定期检索队列中的消息数,并相应地缩放窗格。
配置设置kube-azure-servicebus-autoscaler需要两个步骤:在Secrets中添加ServicePrinicipal凭证,订阅ID和租户ID,以便它可以读取队列中的消息数。
将其作为集群服务部署在集群中部署kube-azure-servicebus-autoscaler部署kube-azure-servicebus-autoscaler应该与使用此部署一样简单:---apiVersion:extensions/v1beta1kind:Deploymentmetadata:name:kube-azure-servicebus-autoscalerlabels:app:kube-azure-servicebus-autoscalerspec:
2019/11/26 6:19:22 3.15MB kubernetes azure k8s kubernetes-pods
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这个是2019.6.14后上期CTP接口升级穿透式监管后,再申请CTP权限需要测试,这个是自动开仓,撤单和平仓程序配置setting.ini后运行,一键通过测试在settini.ini设置账户信息,运行后自动买卖螺纹钢开1手,平1手完成穿透式监管测试再申请宏源期货正式账户授权码配置文件请修改合约为上海品种比如rb1911,随着时间推移,rb1911会失效,导致无法订阅和下单,请在setting.ini中将InsturmentID字段改为当前时间的主力合约,再运行下单测试。
2016/6/15 20:15:16 15.64MB 期货CTP CTP量化交易 CTP穿透式 CTP接口
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一个手机游戏应该具有以下特征:易于学习:既然手机游戏面向的是普通消费者而不是计算机专家,那么他们不可能深入的学习游戏技巧。
消费者不会花几个小时去研究一个3元的手动操作的游戏。
保持游戏的简单是最基本的要求。
可中断性:多任务处理是手机生活方式的基本特征。
手机用户常常在任务(如等一个电子邮件或者等车)之间有一小段时间。
而游戏、日历管理、通讯和工作数据访问使用的是同一个设备。
所以一个好的手机游戏应该提供短时间的娱乐功能,并且允许用户在游戏和工作模式之间顺利切换。
基于订阅:手机游戏的盈利成功取决于他们巨大的使用量。
一开始开发和设计每个游戏都是昂贵的。
如果一个手机游戏开发者要赢利的话,重要的是:同一个游戏引擎,多个标题,基本的故事情节类似。
基于订阅的游戏是不断产生收入的最好方法。
丰富的社会交互:不管一个游戏设计得多好,只需玩家找到了它的根本模式或者玩完了所有的游戏路径很快就会厌烦这个游戏。
对于一个基于订阅的游戏,重要的是与别的玩家合作以增强所玩游戏的智力和随机性。
在今天纷繁复杂的多玩家游戏中具有丰富社会交互的游戏证明是成功的。
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标志由赞助商区块下载:||||第三方端口:||||SponsorBlock是开源的众包浏览器扩展程序,可跳过YouTube视频中的赞助者细分。
用户在扩展中发生赞助者时提交,扩展自动跳过它知道的赞助者。
它还支持跳过其他类别,例如简介,支出和订阅提示。
它还支持Invidio.us。
翻译:重要连结有关重要链接,请参见。
服务器后端服务器代码在这里可用::这是一个简单SQLite数据库,将保存所有计时数据。
为了确保该项目不会消失,我已将该数据库公开下载为()。
如果您打算在另一个项目中使用数据库,请阅读页面以获取更多信息。
数据集和API现在已在某些和。
尝试创建一个神经网络,以预测赞助细分的发生时间。
这个项目现在不幸地被放弃了,所以我决定尝试从一个众包的系统开始复兴这个想法。
API您可以在阅读API文档。
建造将config.json.example重命名为config.json并根据需要调整配置。
还有其他可用的构建脚本。
安装npm,然后在存储库中运行npminstall来安装依赖项。
运行np
2021/6/19 14:54:51 764KB chrome-extension firefox chrome youtube
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资源描述:通过CTP接口API,从买卖所获取合约并订阅行情,将行情数据保存到本地文件中,这些数据可用于历史回测或大数据分析等。
1.从买卖所查询所有合约,2.订阅行情,3.接收行情并保存到文件中,4.实时在界面展示接收到的行情,5.可以按照合约从行情文件中分离所需的行情数据。
2020/2/19 19:04:15 34.66MB CTP 行情 MFC 多线程
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Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。
主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理
2020/4/17 11:10:48 1.05MB Kafka深度解析
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详细的杂志订阅管理零碎,由于c/c++课程设计
2017/7/18 22:21:23 11KB 课程设计
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报刊订阅管理零碎是用SQL语句编写的,没有附加SQL语句
2020/2/18 12:25:38 1.17MB 数据库,SQL
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个人博客个人博客入门者。
观看操作入门»有关更多信息,请访问»描述易于使用且易于自定义的个人博客入门工具,具有“喜欢的应用”规划转换。
特征:可客制化Markdown文件中的简单可编辑内容(帖子,页面和部件)通过主题对象轻松重新设置样式用JSS样式评论(Facebook)帖子类别帖子列表过滤全文搜索(阿尔及利亚)联系表格(Netlify表格处理)材质用户界面(@next)RSS订阅全屏模式用户可调整文章的正文复制字体大小社交分享(Twitter,Facebook,Google,LinkedIn)PWA(manifest.json,离线支持,网站图标)谷歌分析Favicons生成器(节点脚本)使用AsyncComponent延迟加载组件(社交共享,信息框)ESLint(谷歌配置)更漂亮的代码样式自定义WebpackC
2015/4/9 15:40:43 370KB JavaScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡