基于OpenCV多目标的模板匹配算法,可以从一副大图像中搜索出与模板相似的多个目标区域...
2024/7/6 20:35:01 1.65MB OpenCV 多目标 模板匹配
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本备忘录描述简单网络时间协议(SNTP),这是网络时间协议(NTP)的一个改写本,NTP协议适用于同步因特网上的计算机时钟。
当不须要实现RFC1305所描述的NTP完全功能的情况下,可以使用SNTP。
它能用单播方式(点对点)和广播方式(点对多点)操作。
它也能在IP多播方式下操作(可提供这种服务的地方)。
SNTP与当前及以前的NTP版本并没有大的不同。
但它是更简单,是一个无状态的远程过程调用(RPC),其准确和可靠性相似于UDP/TIME协议在RFC868描述中所
2024/7/5 13:04:52 697KB SNTP
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关于电影推荐算法的matlab代码实现,参考协同过滤算法过程,使用余弦相似度计算。
2024/7/4 5:28:38 2KB 推荐 matlab
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用java实现的哈工大同义词词林相似度计算,包含工程和文档,可以用来计算两个词之间的相似度,导入Myeclipse可以直接运行
2024/7/1 15:44:16 1.27MB 哈工大 同义词词林 词语相似度
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大地电磁测深法的粒子群反演算法程序,一维,子群算法粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等[1]开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。
PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。
粒子群算法是一种并行算法。
2024/6/29 20:39:39 97KB MT PSO 大地电磁 粒子群
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Python3实现KNN的三个例子(包含数据集),水果分类,识别手写数字,找相似的朋友
2024/6/29 17:25:27 1MB 水果分类 机器学习
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超强大的文本编辑器,grep搜索相似文档内容,不只局限于文本文档,支持所有文本类的内容。
当然它的功能不只局限于此。
自己去发掘吧。
文本编辑相较于txt会更加方便。
2024/6/29 2:35:39 5.3MB sakura text 文本编辑器 日语
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通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪
2024/6/27 22:26:02 1.12MB 研究论文
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针对轨迹序列长度不固定的特点,计算轨迹间的距离。
采用K均值算法对轨迹样本进行聚类。
2024/6/26 3:06:23 65KB 聚类
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hownet完整版导出的关键文本文件,包括12w词语的概念,以及所有义原的上下位关系。
使用这些文件可以实现词语相似度计算。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡