Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
2024/11/9 20:51:10
11.23MB
1
AttentionModel在ImageCaption、MachineTranslation、SpeechRecognition等领域上有着不错的结果。
那么什么是AttentionModel呢？举个例子，给下面这张图片加字幕（ImageCaption）：一只黄色的小猫带着一个鹿角帽子趴在沙发上。
可以发现在翻译的过程中我们的注意力由小猫到鹿角帽子再到沙发（小猫→鹿角帽子→沙发）。
其实在很多和时序有关的事情上，人类的注意力都不是一成不变的，随着事情（时间）发展，我们的注意力不断改变。
那么什么是AttentionModel呢？举个例子，给下面这张图片加字幕（ImageCaption）：一只黄色的小猫带着一个鹿角帽子趴在沙发上。
可以发现在翻译的过程中我们的注意力由小猫到鹿角帽子再到沙发（小猫→鹿角帽子→沙发）。
其实在很多和时序有关的事情上，人类的注意力都不是一成不变的，随着事情（时间）发展，我们的注意力不断改变。
2024/11/4 19:46:38
2.77MB
1
有深度学习中必读经典，以及相应的matlab代码。
此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。
文章为：1.Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets（Hinton）2.LearningDeepArchitecturesforAI（Bengio）3.APracticalGuidetoTrainingRestrictedBoltzmannMachines（Hinton）等。
。
code为经典的deeplearningtool（matlab版），有DBN，NN，CNN，etc。
此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。
文章为：1.Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets（Hinton）2.LearningDeepArchitecturesforAI（Bengio）3.APracticalGuidetoTrainingRestrictedBoltzmannMachines（Hinton）等。
。
code为经典的deeplearningtool（matlab版），有DBN，NN，CNN，etc。
2024/10/27 20:22:57
31.2MB
1
最经典的VGG代码，是深度学习的基础，适合配合VGG代码一起阅读使用，非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
2024/10/27 11:55:19
45KB
1
内含两个课件，知识图谱学习入门与进阶，深度学习入门与进阶,由浅入深的知识体系讲解，知识图谱学习和深度学习的精品教材
2024/10/26 14:43:42
15.76MB
1
概率深度学习：反向传播贝叶斯，ProbabilisticDeepLearning_BayesbyBackprop。
2024/10/24 16:05:52
527KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB