数字图像处置法度圭表标准，搜罗：①BMP的读取以及展现。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
2023/4/8 18:49:48
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针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
2023/4/8 17:49:19
2.85MB
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：针对于静止摄像机下的行为目的检测下场，提出了一种基于配景减法的行为目的检测算法(经由对于一组络续视频举行处置，从中患上到不含行为目的的配景图像(再行使配景差分的方式提掏出行为目的(在未必比力阈值的进程中，一改以往经由试验络续调解的做法，提出了动态阈值的不雅点，从而增强了检测下场，普及了算法的可实施性(融入了高斯模子对于配景更新的算法，抑制了由于配景忽然窜改而组成的误检测(试验下场评释，经由配景差分与高斯模子相松散的方式，在有诸多不用定性因素的序列视频中构建配景有较好的自顺应性，能快捷照料实际场景的变更，为准确地检测出行为目的提供了需要的底子(
2023/3/29 13:46:03
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分享一套物体检测课程——盘算机视觉-物体检测实战（2020年10月新课）物体检测实战课程旨在帮手同砚们快捷操作当下盘算机视觉规模主流检测算法及其实例使用。
齐全算法均选自实际企业名目中罕用架构，深入教学算法原理并松散论文举行实例阐发。
实战部份详尽解读源码中各中间模块实现方式，率领小同伴们从源码角度操作算法实现部份流程及其配置配备枚举与使用方式，提供部份数据集与所需代码。
齐全算法均选自实际企业名目中罕用架构，深入教学算法原理并松散论文举行实例阐发。
实战部份详尽解读源码中各中间模块实现方式，率领小同伴们从源码角度操作算法实现部份流程及其配置配备枚举与使用方式，提供部份数据集与所需代码。
2023/3/28 3:34:55
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配景差分法与三帧间差分法相松散的行为目的检测算法$起首行使之后帧与稠浊高斯模子建树的配景模子差分&快捷检测出行为变更地域$
2023/3/27 15:01:25
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#includeusingnamespacestd;constintM=3;constintN=5;intAva[M]={3,3,2};intAll[N][M]={{0,1,0},{2,0,0},{3,0,2},{2,1,1},{0,0,2}};intNee[N][M]={{7,4,3},{1,2,2},{6,0,0},{0,1,1},{4,3,1}};intwork[N+1][M]={{0,0,0},{0,0,0},{0,0,0},{0,0,0},{0,0,0}};intflag[N][2]={{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0}};intcount=0;voidSafe(intnum);intmain(){intnum=0;for(intk=0;k＜M;++k){work[num][k]=Ava[k];}Safe(num);cout＜＜"total:"＜＜count;system("pause");return0;}voidSafe(intnum){if(num==N){count++;for(intm=0;m＜N;++m){cout＜＜flag[m][1]＜＜"";}cout＜＜endl;}
2023/3/23 23:06:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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