《超出吉米多维奇.数列的极限》。

本科教材PDF等等·262·工程力学·262·由图14.8(a)中的曲线2查得，当bσ=600MPa时，K1.66σ=，由表14-1查得0.88σε=。
由于轴表面经切削加工，由表14-2，使用插入法，求得β=0.925。
把以上求得的maxσ、Kσ、σε、β等代入公式(14.12)，求出A-A处的工作安全因数为1max2502.61.6646.90.880.925nσKσσσσεβ=−==××规定的安全因数为n=2。
所以，轴在该截面处满足强度条件式(14.11)。
14.5持久极限曲线在非对称循环的情况下，用rσ表示持久极限。
rσ的脚标r代表循环特征。
例如脉动循环r=0，其持久极限记为0σ。
与测定对称循环持久极限1σ－的方法相似，在给定的循环特征r下进行疲劳试验，求得相应的S−N曲线。
图14.13即为这种曲线的示意图。
利用S−N曲线便可确定不同r值的持久极限rσ。
图14.13选取以平均应力mσ为横轴，应力幅aσ为纵轴的坐标系如图14.14所示。
对任一个应力循环，由它的mσ和aσ便可在坐标系中确定一个对应的P点。
由公式(14.4)知，若把一点的纵、横坐标相加，就是该点所代表的应力循环的最大应力，即ammaxσ+σ=σ(a)由原点到P点作射线OP，其斜率为amaxminmmaxmin1tan1rrσσσασσσ−−===++(b)可见循环特征r相同的所有应力循环都在同一射线上。
离原点越远，纵、横坐标之和越大，应力循环的maxσ也越大。
显然，只需maxσ不超过同一r下的持久极限rσ，就不会出现疲劳失效。
故在每一条由原点出发的射线上，都有一个由持久极限确定的临界点(如OP线上的P′)。
对于对称循环，r=−1，mσ=0，amaxσ=σ，表明与对称循环对应的点都在纵轴上。
由bσ在横轴上确定静载的临界点B。
脉动循环r=0，由式(b)知tanα=1，故与脉动循环对应的点都在α=45的射线上，与其持久极限bσ相应的临界点为C。
总之，对任一循环特征r，都可确定与其持久极限相应的临界点。
将这些点连成曲线即为持久极限曲线，如图14.14中的曲线AP′CB。

自动化测试（automatedtesting）在好多书籍中被引见了，但很少注意讲怎样去组织这些测试。
当测试写的越多时，很难知道把这些测试放到哪或者用什么去调用它们。
在极限编程---ExtremeProgramming(xp)，测试驱动开发Test-DrivenDevelopment(TDD)盛行的时代，这成了一个很大的问题。
你可以把测试驱动开发（TDD）认为是"Developmentthroughtesting"开发由经测试。
　TDD的主要条款：在任何代码片段之前，必须先写好自动检测这段代码功能的程序。
既然代码不存在，那么测试在一开始就失败。
在测试通过之后，复制的代码必须删掉。
　象这样的方式每

ELM极限学习机创始人黄广斌讲述。
挺不错的学习，希望能有用。

核心提要:·注册页面主体宽度小于800像素，利于用户聚焦操作。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直陈列比平行陈列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。

极限进修机集成的动态生成方法

在无限个天线的极限情况下，特别是不相关噪声和快衰落影响的消失，吞吐量和终端个数独立于小区的大小，频谱效率独立于带宽，每比特所需的传输的能量消失。
独一剩下的损害就是由在别的小区重复使用的导频序列而产生的小区间干扰，并不会随着天线数目的无限多而消失。

1光纤通信概论11.1光纤通信的发展史11.2光纤通信系统32光纤62.1概述62.2光线在光纤中的传输92.2.1阶跃光纤中的光线分析92.2.2梯度光纤中的光线分析102.2.3平面光波导132.3光纤的波动理论172.3.1波动方程172.3.2归一化变植182.3.3贝塞尔方程的场解192.3.4特征方程212.3.5线偏振校及其特性222.3.6传播常数卢与归一化频率V的关系242.3.7光纤中的功率流252.3.8单模光纤262.4光纤的损耗特性292.4.1材料的吸收损耗302.4.2光纤的散射损耗312.4.3辐射损耗312.5光纤的色散特性及带宽322.5.1群时延和时延差332.5.2材料色散和波导色散332.5.3高斯脉冲在单橾光纤中的传播382.5.4偏振栈色散402.5.5模间色散412.5.6光纤的传输带宽412.6单模光纤中的非线性效应432.6.1媒质中的仆线性效应432.6.2光纤中的受激散射效应442.6.3非线性折射率调制效应462.6.4光脉冲在光纤中的传输方程472.7光纤光栅482.7.1基本工作原理482.7.2耦合模理论及布拉格光栅的滤波特性502.7.3嘱啾光纤光栅532.7.4长周期光纤光栅542.7.5抽样光栅552.7.6光纤光栅在光纤通信中的应用552.8无源光器件572.8.1光纤的连接与光纤连接器582.8.2光纤分路器及耦合器582.8.3GR1N透镜连接器602.8.4光隔离器与光环行器602.8.5光开关612.9聚合物光纤与光子晶体光纤简介642.9.1聚合物光纤642.9.2光子晶体光纤65习题683光源与光发送机703.1半导体中的光发射713.1.1光的吸收与发射713.1.2半导体的光发射743.2发光二极管783.2.1发光二极管的结构783.2.2发光二极管的主要特性803.3半导体激光器的工作原理与结构833.3.1半导体激光器的工作原理833.3.2半导体激光器的结构873.4半导体激光器的工作特性933.4.1P-1特性933.4.2模式特性与线宽963.4.3调制特性973.4.4波长调谐特性1023.4.5噪声特性1033.4.6半导体激光器的安全使用1053.5光发送机1053.5.1光载波的调制1063.5.2发光二极管驱动电路1063.5.3激光二极管驱动电路1083.5.6光源与光纤的耦合1103.5.7光源的外调制技术112习题1144光检测器与光接收机1164.1概述1164.2光检测器1174.2.1光检测器的工作原理1174.2.2光检测器的主要工作持性1224.3光接收机的噪声1254.3.1光接收机中的噪声源1254.3.2接收机等效电路及放大器电路噪声1274.3.3光检测器的噪声1284.3.4背景噪声1314.4模拟接收机的噪声及信噪比1324.4.1均方信号电流1324.4.2光检测器噪声1324.4.3信噪比及接收灵敏度1334.5数字接收机的噪声分析1354.5.1概述1354.5.2数字接收机的分析模型1364.5.3信号分析1374.5.4放大器电路噪卢1384.5.5光检测器噪声1384.5.6输入输出脉冲外形及/1/2/3~1值1404.6光接收机前置放大器1454.6.l高阻抗前置放大器1464.6.2互阻抗放大器1524.6.3动态范围1544.7数字接收机的误码率和接收灵敏度1564.7.1数字接收机的误码率1564.7.2数字接收机的接收灵敏度1594.7.3数字接收机的灵敏度极限一量子极限1634.8数字接收机中的定时提取与判决再生1644.8.1定时提取1644.8.2判决再生165习题1665光放大器1685.1光放大器简介及其一般特性1685.1.1半导体光放大器(SOA)1685.1.2掺饵光纤放大器(EDFA)1705.1.3光纤喇曼放大器(1BA)1705.1.4光放大器一般工作特性1705.1.5

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，本书还引见了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者愈加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLABR2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。