机器学习,对集成学习相关的知识整理后形成的ppt。
包括相应的结构图。
2025/1/14 14:41:56 567KB 机器学习
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斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记(V5.4)本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程视频做的个人笔记黄海广
2025/1/11 11:39:55 9MB machine_learning Ng
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据,运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法,附有数据集以及详细python代码。
2025/1/11 9:05:16 156KB python UCI数据 鲍鱼年龄预测 abalone
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机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为,这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口,能够探索学习模型的结构和训练机制,是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述,回顾了超参数的一般搜索方法,对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结,对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23 1.57MB 优化器 超参数
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Aberdeen的一项调查显示,实施现代数据湖分析平台的组织在有机收入增长方面的表现优于同类公司9%。
这些领导者能够对数据源(如日志文件、来自点击流的数据、社交媒体和存储在数据湖中的联网设备)执行新型分析,如机器学习。
立即下载《创建现代分析架构》白皮书,学习利用现代数据湖进行有效分析,优化数据存储。
2025/1/9 14:21:49 1.1MB 现代分析 分析架构 数据湖
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自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。
该文首先介绍了人工智能的发展历程,继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析,接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论,最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。
2025/1/8 7:49:39 132KB 人工智能
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AmazonSagemaker端到端的托管机器学习平台.pdfAmazonSagemaker端到端的托管机器学习平台.pdf
2025/1/4 13:34:20 17.73MB AI
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吴恩达AndrewNg机器学习中文讲义,仅供学习交流,勿用作商业盈利,否则后果自负
2025/1/1 20:43:57 4.69MB Andrew Ng 机器学习 中文讲义
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互联网上经常被用来研究信用风险评级模型的加州大学机器学习数据库中的germancreditdata
2024/12/31 10:08:38 255KB CSV
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还在为PCA、ICA、LDA而烦恼吗,作为一个机器学习与模式识别方向的研究生,这三个术语困扰了我很久,自己在网上找了很多的资料,最后发现了这个超级棒的ppt,讲得很清楚明了。
好资料当然要相互分享嘛,希望这个ppt同样对大家有所帮助。
2024/12/29 16:17:15 1.21MB PCA ICA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡