国外有一个聊天机器人Alice做的很好,但是不支持中文,我修改其内置的AIML解析器的源代码使其支持中文,并且增加了机器人的学习功能,最后还集成了数据库。
我将自己做过的一些工作整理成一个文档,希望大家能来这里给我点建议(http://blog.csdn.net/wangxiaolongbob/article/details/8090897)。
2024/6/22 1:22:36 559KB AIML ALICE 聊天机器人 客服机器人
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人脸8种动态彩色表情数据集,包括123个subjects,593个imagesequence,每个imagesequence的最后一张Frame都有actionunits的label,而在这593个imagesequence中,有327个sequence有emotion的label。
这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集,很多文章都会用到这个数据做测试。
资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档
2024/6/20 13:03:24 154B 人脸数据集 人脸表情识别 已标注
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录制一段个人自己的语音信号,画出此语音信号的时域波形和频谱图;
给定滤波器的性能指标,设计IIR和FIR滤波器,并画出滤波器的频率响应;
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;
回放语音信号;
最后,设计一个信号处理系统界面。
2024/6/19 22:04:02 10KB Matlab,滤波
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区块链时代已经到来,从会计角度来看,区块链技术是一种全新的高级簿记方法,可以降低现有信用系统的成本并提高现有信用系统的效率。
首先总结国内外学者对于"区块链+会计"应用的研究现状,再运用德勤Rubix企业区块链平台在跨境支付、会计记账、数据存储和业务审计四个方面的运作流程说明区块链技术给企业会计带来的变革,最后基于外部环境和内部能力运用SWOT模型分析"区块链+会计"应用的优劣势,就区块链对会计领域的影响和发展趋势进行分析,为现阶段企业、咨询公司和社会监管部门如何应对区块链技术对企业会计带来的变革提供建议。
2024/6/18 19:54:07 2.1MB 区块链 会计 SWOT
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1本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
2主界面程序已经尽量做到操作简便了,用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结:这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了,所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法!其中插入在书本上已经有了,其中的右平衡算法虽然没有给出,但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现!做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试!花了非常多的时间,这其中很多时候是在对程序进行单步调试,运用了VC6。
0的众多良好工具,也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是:在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后,应该递归的运用删除算法去删除叶子结点!这就是整个算法的核心,其中很强烈得体会到的递归的强大,递归的最高境界(我暂时能看到的境界)!其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的:1合并两棵平衡二叉排序树:只需遍历其中的一棵,将它的每一个元素插入到另一棵即可。
2拆分两棵平衡二叉排序树:只需以根结点为中心,左子树独立为一棵,右子树独立为一棵,最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:若T为空平衡二叉排序树,则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数,非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数,非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理,处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同的关键字的结点,则插入一个数据元素为e的新结点,并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡,则作平衡旋转处理布尔变量taller反映T长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针T所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素,若查找成功,则指针p指向该数据元素结点,并返回TRUE,否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义:typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;
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基于J2EE架构的在线考试系统目前国内基于B/S、C/S结构的在线考试系统产品已经有许多,本文首先介绍了这些考试系统的形成和发展过程,大致结构。
然后通过仔细分析,提出了目前的这些系统还存有系统更新和维护等种种弊端,仍不够成熟。
基于对现有产品的思考,结合J2EE的成熟技术,我们想到了是否可以将该技术运用在在线考试系统中,提出了一个基于J2EE架构的在线考试系统。
通过将该架构与已有结构的在线考试系统进行比较,分析了该架构的优势,重点介绍了该框架的整体构造以及相关的概念和技术。
并通过设计了一个基于J2EE架构的在线考试系统对该架构做了一个比较深入的剖析。
最后,对J2EE技术做了一个总结性的展望,认为该技术有着良好的发展空间和广阔的前景。
关键词:J2EE,在线考试系统,b/s,JavaBean,jsp,数据池
2024/6/18 0:25:46 4.05MB 在线考试管理系统 毕业设计
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压缩包含有设计的电路和设计报告;
本设计借助于Multisim软件在计算机上仿真制作了汽车尾灯控制器电路,目的是为了在汽车正向行驶、右转弯、左转弯、临时刹车时,实现四种不同模式下的汽车尾灯状态显示。
本设计由模式控制电路、三进制计数器、译码与显示驱动电路、尾灯状态显示电路四部分组成,每个模块完成不同的功能,各个模块共同作用,组合形成本设计汽车尾灯控制器电路,实现四种不同状态显示。
最后,在Multisim软件中通过电路仿真,检验该设计的具体功能与要求是否一致,实现汽车尾灯控制的相关功能。
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本资源为软件过程管理部分题答案,自己看书做的,若有其他理解可以交流(2)项目定义软件过程(3)对定义好的过程进行审核,不符合标准则继续裁剪(4)应用和监控项目定义软件过程的实施3.PSP分为哪4个等级?对各个等级进行简单说明。
个体度量过程PSP0:PSPO的目的是建立个体过程基线,通过这一步,学会使用PSP的各种表格采集过程的有关数据,此时执行的是该软件开发单位的当前过程,通常包括计划、开发(包括设计、编码编译和测试)以及后置处理三个阶段,并要作一些必要的试题,如测定软件开发时间,按照选定的缺陷类型标准、度量引入的缺陷个数和排除的缺陷个数等,用作为测量在PSP的过程中进步的基准个体规划过程PSP1PSP1的重点是个体计划,引入了基于估计的计划方法PROBE(PROXyBasedEstimating),用自己的历史数据来预测新程序的大小和需要的开发时间,并使用线性回归方法计算估计参数,确定置信区间以评价预测的可信程度。
个体质量管理过程PsP2PSP2的重点是个体质量管理,根据稈序的缺陷善建立检测表,按照检测表诖行设计复查和代码复查(有时也称"代码走查"),以便及早发现缺陷,使修复缺陷的代价最小。
随着个人经验和技术的积累,还应学会怎样改进检测表以适应自己的要求。
个体循环过程PSP3PSP3的目标是把个体开发小程序所能达到的生产效率和生产质量,延仲到大型程序;其方法是采用螺旋式上升过程,即迭代增量式开发方法,首先把大型程序分解成小的模块,然后对每个模块按照PSP2.1所描述的过程进行开发,最后把这些模块逐步集成为完的软件产4.简要说明TSP的工作流程。
TSP工作通常将工作划分为多个周期,没一个周期都是包含一套完整的需求、设计、实现和测试的开发过程(1)策略和计划:1.确定策略标准。
2.概念设计。
3估计规模和时间。
4风殓估计。
5.策略归档。
2)需求:1.与客户沟通。
2需求评审。
3制定需求规格说明书。
(3)设计和实现(4)测试和后期维护:1测试。
2跟踪和度量测试情况。
3后期维护分析缺陷评价质量。
P99页:4请简要说明需求变更控制的流程和注意事项。
需求变更控制的流程需求变更时,要提出变更申请,还要由CCB进行评估,评估的内容包括需求的重要性、时间和资金等。
评估之后要做出通过与否的决定。
如果CCB确认提交的变更请求,则将指派某个人对原来的需求进行修改,并对其进行验证最终才实施该需求的变更注意事项a.项目启动阶段的变更预防:重视需求分析和定义,前期需求开发越充分,项目后期的需求变更就越少b.项目实施阶段的需求变更:需求一定要与投入有联系,小的需求变更也要经过正规的需求管理流程,精确的需求与范围定义并不会阻止需求变更,注意沟通的技巧。
项目收尾阶段的总结第六章2.简述成本的基本估算方法成本估算最主要的是对直接成本进行估算。
同时为了有效的控制风险,除了给出预算的成本之外,还可以适当给出成本的浮动范围。
经验估算法:进行估算的人应有专门的知识和丰富的经验,据此提出一个近似的数字。
这种方法是一种罪原始的方法,还称不上估算,只是一种近似的猜测。
它对要求很快拿出个大概的数字的项目是可以的,但对要求详细的估算显然是不能满足需求的。
比例法:比例法是比较科学的一种传统估算方法,它以过去的项目为参考来预算目前的项目成本。
工作分解结构表WBS全面计算:WBS是一种比较准确的一种成本估算方法。
WBS估算要求先把项目任务进行合理的划分,分到可以确认的程度,如某种材料,某种设备和某一活动单元等,然后估算每个WBS要素的费用。
Wbs成本估算又分为自上而下和自下而上两种估算方法。
3.资源管理的主要内容包括哪些?资源管理是项目管理中非常重要的一环。
而资源管理主要分为两个部分,人力资源管理和软硬件资源管理。
人力资源管理是要在对项目目标、规划、任务、走展情况以及各种內外因变量进行合理、有序的分析、规划和统筹的基础上,采用科学的方法,对项目过程的所有人员予以有效的协调、控制和管理。
项目人力资源管理可以理解为对人力资源的获取,培训、保留和使用等方面所进行的计划、组织、指挥和控制活动,主要内容有项目组织规划建立项日组织和组织建设3个方面软硬件资源管理是在项目管理中,一直强调着人力资源管理的重要性。
但是,硬件、软件的管理和支持也不可忽视。
网络故儫或服务器的崩溃就可能导致整个项目停滞不前,而缺少项目所需的软件也同样可能导致整个项目的失败。
所以分别需要硬件资源、软件资源的分别管理。
第七章2.有哪些指标可以用来测量软件过程质量?缺陷发现率:是指缺陷发现的频率,通用的计量单位有bug/KLOCKLOC是指千行代码而bug/KLOC的意思是每干行代码平均产生的缺陷数量。
这个数据不仅可以用来衡量产品的质量,也可以用来衡量过程的质量。
实际上,产品的质量越差,缺陷率越高。
而过程质量则恰恰相反,质量越差,缺陷率越低。
因此当统计的缺陷发现率较低时,需要从多方面考虑原因,可能是产品质量很好以致很难发现产品中的缺陷,从而造成缺陷率偏低。
也可能是因为工作的方法和策略不当,造成不能发现产品中的缺陷。
质量成本:这是产品成本的一部分。
它的定义是将产品质量保持在规定的水平上所需的费用。
它包括预防成本、鉴定成本、内部损失成本和外部损失成本等。
过程缺陷密度:它是一种度量标准,可以用来判定过程产品的质量以及检验过程的执行程度。
DPF可以表示如下:D|PF=Dn/Sp其中Dn是被发现的缺陷数,Sp是指被测试的软件产品规模缺陷到达模式:产品的缺陷密度、或者测试阶段的缺陷率是一个概括性指标,缺陷到达模武可以提供更多的过程信息。
一方面可以用于整个软件开发周期或某个特定的开发阶段,另一方面,缺陷到达模式还可以扩展到对于修正的和关闭的缺陷,可以获取有关开发工作人员工作效率、缺陷修正进程和质量进程等方面的信息。
第八章1将项目过程的集成管理和产品集成的过程管理进行对比,找出他们的共同点和不同点。
项目过程集成管理焦点在于组织单元之间关系的协调和处理,产品集成管理焦点在于产品构件接口标准、约定和验证。
相同点:1都需要制定集成管理的管理规范.过程2:需要制定一个过程计划3:根据需求者,利益者的要求,设计相关需求文档4:任务和进度都要按照过程计划进行,安排5:要每日的识别、跟踪和解决问题,持续集成不同点:1产品过程管理需要符合国内或国际标准的接口规范设计规格2产品过程管理要接口先行设计3产品过程集成管理需要项目必须按照组织标准软件过程来制定项目计划4项目过程集成需要协调各相关利益者的关系5项目过程集成有其他必要的项目管理内容,技术活动3举一个例子,如何运用|PD提高产品集成的质量。
华为是国内第一家引进和实施PD的公司,也是受益最大的国内全业。
华为的PD可以分为两个大的阶段,这两个阶段的效果有明显差别;在BM为华为提|D咨询后,华为的|PD取得了巨大成功。
华为的|PD主要由以下几个部分组成。
固化的结构化研发流程,支持流程实施的跨部门团队以前华为的产品开发完全是研发部门的事情,技术方向由关键人物来迒择。
在PD模式下,各部门都要有人参与到规划和实施的过程里,组成跨部门的团队,PMT与PDT(PT)。
跨部门的团队基本上要在产品开发之前做出相关联的规划,并且在品开发的过程中相互协调,以保证这个产品从始至终都是技术领先、成本合理并且符合市场需求。
华为共有约一百多个产品线,类似的产品线再一起组成一个大的产品线。
每个大的研发产品线都有一个PMT,他们是由总监级(现在改为产品线总裁)或者资深的产品专家组成,负责对旗下各个产品线的研发活动作关键环节(立项评估,计划决策,实验局评估等)的监控和评估。
监控和评估的主要依据就是看这个产品研发成本投入和未来市场效益的比较,以及技术、资金、人力等方面的可行性。
决策评审点。
决策评审点实际上是一种喇叭口的结构。
也就是通过仔细的调查、研究和分析之后筛选出最有潜力的项目,并且在“动手"之前尽可能地诖行瞄准"和计算“提前量"。
使得最后进入开发阶段的项目都是最健康和最明确的。
应该说这种研发管道管理,是华为在以前最欠缺的。
异步开发模式。
|PD在开发过程中为华为第一次引进了“异步开发"的概念。
这种流程实际上很好地使用了并行工程的思想,它比华为原来串行研发流程的效率要高很多。
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51单片机红外避障小车大集合压缩包里含有简单的红外避障程序。
然后进阶版,是跟随障碍物的,最后是制作成后退掉头的。
三个程序,不用的功能,红外避障小车学习必备。
2024/6/16 19:03:49 474KB 51 红外避障小车 大集合
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针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题,提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先,分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题,提出了一种启发式改进方法;
在获得检测结果的基础上,针对连续视频帧中多目标的确定问题,结合卡尔曼滤波和车辆运动特征,利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计,继而对前景目标进行启发式算法处理,提出了一种交通量实时检测方法;
最后,实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
2024/6/16 8:03:38 3KB 高斯模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡