Web存储缓存语言见WebStorageCache对HTML5localStorage和sessionStorage进行了扩展，添加了超时时间，序列化方法。
可以直接存储json对象，同时可以非常简单的进行超时时间的设置。
优化：WebStorageCache自动清除访问的过期数据，避免了过期数据的累积。
另外也提供了清除全部过期数据的方法：wsCache.deleteAllExpires();用法最新的WebStorageCache。
npm下载npminstallweb-storage-cache--save-dev使用WebStorageCache，只需在页面上发布以下代码即可。
<scriptsrc="src/web-storage-cache.js"></script><script>//createWebStorageCac
可以直接存储json对象，同时可以非常简单的进行超时时间的设置。
优化：WebStorageCache自动清除访问的过期数据，避免了过期数据的累积。
另外也提供了清除全部过期数据的方法：wsCache.deleteAllExpires();用法最新的WebStorageCache。
npm下载npminstallweb-storage-cache--save-dev使用WebStorageCache，只需在页面上发布以下代码即可。
<scriptsrc="src/web-storage-cache.js"></script><script>//createWebStorageCac
2023/2/4 2:13:03
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<正＞针对单输入单输出系统的毛病检测,采用混沌振荡器作为激励源,并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构.在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数,并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析,实现了对单输入单输出系统的毛病检测.仿真结果表明,被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变,指向Lyapunov指数对其变化敏感.
2018/6/13 13:58:08
2.12MB
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高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。
然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs(single-taskGPs,STGP)。
在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。
由此产生的多任务GP(MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即便它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。
MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型Matlab工具箱（包括多个例子）
然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs(single-taskGPs,STGP)。
在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。
由此产生的多任务GP(MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即便它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。
MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型Matlab工具箱（包括多个例子）
2016/6/23 6:35:29
4.16MB
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经过标注的节假日数据库，含周别、能否是工作日（调休修正）、能否是节假日等，可以直接对时间序列数据进行打tag,进行节假日效应的研究
2016/2/16 1:28:19
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截止到目前最新整理的的UCR数据集（UCRArchive）。
这是以一个完整的紧缩包，共有129个数据集。
紧缩包没有解压码。
这是以一个完整的紧缩包，共有129个数据集。
紧缩包没有解压码。
2019/8/27 5:35:50
207.02MB
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为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
2019/5/16 1:55:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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