ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData一种用于多变量时间序列数据非监督异常检测和诊断的深度神经网络
2023/11/1 18:09:07 7.79MB 时间序列 异常检测 深度学习
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这是关于风电功率预测的数学建模,其中包含了时间序列预测的数学模型,对于解决一些风电功率预测问题有很好的帮助
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matlab经典建模程序,包含各类网络模型、时间序列建模、灰度预测等
2023/10/14 0:40:31 24.52MB 人工智能 matlab神经网络
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时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。
arima、arma等等
2023/10/12 2:17:35 490KB matlab Arma arima garch
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本资源经过数模之后总结的一些经典代码。
其中函括1、中国大学生数学建模竞赛题解2、演示程序3、微积分和微分方程4、图形5、随机模拟和统计分析6、数学规划7、数据拟合8、离散优化9、方程求根10、时间序列分析以及递推关系的作图分析等
2023/10/10 23:55:43 153KB MATLAB 经典代码 大全
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时间序列分析—基于R,王燕,全文有目录。
时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一,也是计量经济学和统计预测学的核心内容。
作为数理统计学的一个专业分支,时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。
2023/10/6 3:11:05 7.72MB 深度学习
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大规模资金流入流出预测Top1与Top2答辩pdf,天池大数据预测答辩ppt,时间序列预测,大学生服务外包
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时间序列分析,对于数据处理很有帮助的书籍,适合初学者
2023/9/27 22:10:56 5.34MB 时间序列分析
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这是一篇2008年6月的硕士毕业论文,详细的介绍了基于时间序列的数据挖掘算法在股票数据的分析和预测。
其中在多元时间序列跨事物关联规则分析高效处理算法optimize基础上改进,用二维时间模式进行分析。
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应用随机过程,作者:刘嘉焜出版社:科学出版社出版日期:2005-01ISBN:703013006版次:2版包装:平装开本:小16开页数:355页印张:1次在本书第一版中,作者重视理论的实际背景和应用的写作风格,便许多工作在不同领域的读者能够比较容易地掌握这个困难的数学领域,因而受到欢迎。
在本书第二版中,作者继续发扬这一写作风格,并增加了一些内容,如吸收Markov链,随机微分方程在金融工程中的应用和时间序列分析等,其中包括了作者本人的研究成果。
本书主要内容包括随机过程的基本概念、马氏过程、随机分析与随机微分方程、平稳过程等。
本书读者对象为高等院校工程各专业以及数学、物理、化学、生物工程、信息管理、经济和金融等专业的研究生、教师、大学高年级学生,以及科技工作者。
2023/9/20 1:08:25 3.08MB 随机过程 刘嘉焜
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡