Applet钢琴模拟程序java源码2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能。
编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助。
Calendar万年历1个目标文件EJB模拟银行ATM流程及操作源代码6个目标文件,EJB来模拟银行ATM机的流程及操作:获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除,从账户中取出amt,如果amt>账户余额抛出异常,一个实体Bean可以表示不同的数据实例,我们应该通过主键来判断删除哪个数据实例……ejbCreate函数用于初始化一个EJB实例5个目标文件,演示AddressEJB的实现,创建一个EJB测试客户端,得到名字上下文,查询jndi名,通过强制转型得到Home接口,getInitialContext()函数返回一个经过初始化的上下文,用client的getHome()函数调用Home接口函数得到远程接口的引用,用远程接口的引用访问EJB。
EJB中JNDI的使用源码例子1个目标文件,JNDI的使用例子,有源代码,可以下载参考,JNDI的使用,初始化Context,它是连接JNDI树的起始点,查找你要的对象,打印找到的对象,关闭Context……ftp文件传输2个目标文件,FTP的目标是:(1)提高文件的共享性(计算机程序和/或数据),(2)鼓励间接地(通过程序)使用远程计算机,(3)保护用户因主机之间的文件存储系统导致的变化,(4)为了可靠和高效地传输,虽然用户可以在终端上直接地使用它,但是它的主要作用是供程序使用的。
本规范尝试满足大型主机、微型主机、个人工作站、和TACs的不同需求。
例如,容易实现协议的设计。
JavaEJB中有、无状态SessionBean的两个例子两个例子,无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean,获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,计算利息等;
在有状态SessionBean中,用累加器,以对话状态存储起来,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除……JavaSocket聊天通信演示代码2个目标文件,一个服务器,一个客户端。
JavaTelnet客户端实例源码一个目标文件,演示Socket的使用。
Java组播组中发送和接受数据实例3个目标文件。
Java读写文本文件的示例代码1个目标文件。
java俄罗斯方块一个目标文件。
Java非对称加密源码实例1个目标文件摘要:Java源码,算法相关,非对称加密  Java非对称加密源程序代码实例,本例中使用RSA加密技术,定义加密算法可用DES,DESede,Blowfish等。
  设定字符串为“张三,你好,我是李四”  产生张三的密钥对(keyPairZhang)  张三生成公钥(publicKeyZhang)并发送给李四,这里发送的是公钥的数组字节  通过网络或磁盘等方式,把公钥编码传送给李四,李四接收到张三编码后的公钥,将其解码,李四用张三的公钥加密信息,并发送给李四,张三用自己的私钥解密从李四处收到的信息……Java利用DES私钥对称加密代码实例同上java聊天室2个目标文件,简单。
java模拟掷骰子2个1个目标文件,输出演示。
java凭图游戏一个目标文件,简单。
java求一个整数的因子如题。
Java生成密钥的实例1个目标文件摘要:Java源码,算法相关,密钥  Java生成密钥、保存密钥的实例源码,通过本源码可以了解到Java如何产生单钥加密的密钥(myKey)、产生双钥的密钥对(keyPair)、如何保存公钥的字节数组、保存私钥到文件privateKey.dat、如何用Java对象序列化保存私钥,通常应对私钥加密后再保存、如何从文件中得到公钥编码的字节数组、如何从字节数组解码公钥。
Java数据压缩与传输实例1个目标文件摘要:Java源码,文件操作,数据压缩,文件传输  Java数据压缩与传输实例,可以学习一下实例化套按字、得到文件输入流、压缩输入流、文件输出流、实例化缓冲区、写入数据到文件、关闭输入流、关闭套接字关闭输出流、输出错误信息等Java编程小技巧。
Java数组倒置简单Java图片加水印,支持旋转和透明度设置摘要:Java源码,文件操作,图片水印  util实现Java图片水印添加功能,有添加图片水印和文字水印,可以设置水印位置,透明度、设
2023/12/18 18:23:24 65.08MB java 源码 大量 实例
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随着生活水平的不断提高,汽车成为人们生活不可或缺的一部分。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪,伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注,与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注,车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性,例如车辆形状的不同,车辆的视角的不同,车辆的遮挡,光照的差异变化,使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果,但是现存算法任然具有局限性,在各种环境下无法得到让人满意的效果,因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分:一研究国内外该课题方向的研究现状,对比不同算法的优缺点,研究不同算子提取车辆特征的效果;
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统,验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证,本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆,效果良好,速度在可接受的范围内。
2023/12/16 11:31:01 43.09MB 智能交通 HOG特征 SVM 车辆检测
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压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题,主要包含四部分,第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程,第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集,第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题,第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
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提出一种在单模光纤正常色散区由连续波产生超短光脉冲串的新方法。
即让连续波和一个波长位于光纤正常色散区的调制脉冲串在光纤中同时传输,交叉相位调制效应和群速度色散效应的相互作用能使连续波演化成一串超短光脉冲,其脉冲宽度比调制脉冲串中的脉宽要小得多。
本文还通过计算机模拟,对这一方法进行了全面的考察和分析。
结果表明,该方法不仅实用,而且可取得较好的效果。
2023/12/12 10:46:22 1.55MB 单模光纤 交叉相位 超短光脉
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针对当前计算机网络实验教学中设计与创新能力不足的问题,将python编程引入到计算机网络实验中,以提高学生网络实践能力和创新能力为目标,进行基于Python编程的层次式的网络实验项目设计,并对实验教学方法进行了探索。
实践结果表明,该实验教学的改革取得了显著的成效。
2023/12/3 10:23:21 185KB Python 开发工具
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CISA(CertifiedInformationSystemsAuditor简称,中文为国际信息系统审计师)认证是由信息系统审计与控制协会ISACA(InformationSystemsAuditandControlAssociation)发起的,是信息系统审计、控制与安全等专业领域中取得成绩的象征。
CISA认证适用于企业信息系统管理人员、IT管理人员、IT审计人员、或信息化咨询顾问、信息安全厂商或服务提供商、和其他对信息系统审计感兴趣的人员。
TXT中含视频下载链接,可供反复观看学习。
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高光谱的端元提取总结,很好。
近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高光谱图像混合像元分解的研究背景和群智能算法的特点,然后梳理了光谱混合模型及对应的最优化模型,进而介绍了基于群智能算法的端元提取和丰度反演方法,最后通过2组实验比较了群智能算法和其他传统算法在端元提取和丰度反演方面的精度,对基于群智能算法的混合像元分解效果进行了评价.另外,本文也对群智能算法在高光谱图像信息提取中应用的优势和存在的问题进行了总结.
2023/11/27 18:06:48 9.66MB 高光谱
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myVGL是分享CT数据分析结果的完美选择——无论您是从您的质量实验室,还是从扫描服务供应商那里取得数据,或是您希望与同事们交换CT数据分析结果。
具体看官网介绍https://www.volumegraphics.com/cn/products/myvgl.html
2023/11/21 23:53:36 114B CT vgl
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无监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。
本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果,包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法;
*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
2023/11/21 9:58:40 86.49MB 机器学习 无监督学习
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实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.
2023/11/21 3:24:24 1.85MB 深度学习 实体关系
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡