机器博弈是人工智能学科研究的载体，亚马逊棋作为一个相对较新的博弈棋种，走棋特点介于围棋和象棋之间，非常适合用来进行机器博弈研究。
以亚马逊棋博弈系统为实验平台，对机器博弈中的关键技术之一——评估函数进行了研究。
以territory、position、mobility三个主要评估特征为基础，根据亚马逊棋在开局、中局以及残局三个不同阶段的棋局特点，分析了不同阶段中各评估因子的重要程度以及权重取值，最初得到一个分阶段的评估函数。
通过实验结果可知，提出的棋局评估函数是可行并且有效的。

C++ForDummies(7th)英文无水印原版pdf第7版pdf一切页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

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本系统主要是对在淘宝网、京东网和亚马逊网三大购物网站中的相同产品的信息进行抽取。
本系统的重点是实现使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，最后以Web页面方式呈现出来。
本系统的难点是使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，结构化抽取的数据和信息。
使用到的技术：JSP技术，网络爬虫技术，HTML解析技术Jsoup等。
本系统是使用JAVA编写的B/S模式系统，没有用到数据库，开发工具用的是IntelliJIDEA13，你也可以使用其它工具（像MyEclipse等），但需要手动将类复制到你创建的项目中。
内部包含源码和系统文档。
其中代码量适中，逻辑也不算太复杂。
基本功能已经实现，更复杂的功能需要你自己突破吧，嘿嘿！

协同过滤-推荐系统业界实践，次要讲亚马逊和今日头条的推荐

PracticalStatisticsforDataScientists50EssentialConcepts英文无水印转化版pdfpdf一切页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书PracticalstatisticsfordatascientistsbypeterbruceandandrewbruceCopyright@2017PeterBruceandAndrewBruce.AllrightsreservedPrintedintheunitedstatesofamericaPublishedbyo'reillymedia,InC.1005GravensteinHighwayNorth,Sebastopol,Ca95472O'Reillybooksmaybepurchasedforeducational,business,orsalespromotionaluse.onlineeditionsarealsoavailableformosttitles(http:/oreilly.com/safari)Formoreinformation,contactourcorporate/institutionalsalesdepartment:800998-9938orcorporateoreillycom■editor:ShannoncuttProductioneditor.KristenbrownCopyeditor:RachelmonaghanaProofreadereliahusussmanaIndexerEllenTroutman-ZaigaInteriorDesigner:DavidFutatoCoverDesigner:KarenMontgomeryllustrator.rebeccademarestaMay2017:FirstEditionRevisionhistoryfortheFirstedition2017-05-09FirstreleaseSeehttp://oreilly.com/catalog/errata.csp?isbn=9781491952962forreleasedetailsTheoreillylogoisaregisteredtrademarkofo'reillymedia,Inc.PracticalStatisticsforDataScientists,thecoverimage,andrelatedtradedressaretrademarksofo'ReillyMedia,IncWhilethepublisherandtheauthorshaveusedgoodfaitheffortstoensurethattheinformationandinstructionscontainedinthisworkareaccurate,thepublisherandtheauthorsdisclaimallresponsibilityforerrorsoromissions,includingwithoutlimitationresponsibilityfordamagesresultingfromtheuseoforrelianceonthiswork.Useoftheinformationandinstructionscontainedinthisworkisatyourownrisk.Ifanycodesamplesorothertechnologythisworkcontainsordescribesissubjecttoopensourcelicensesortheintellectualpropertyrightsofothers,itisyourresponsibilitytoensurethatyourusethereofcomplieswithsuchlicensesand/orrights978-1-491-95296-2DedicationWewouldliketodedicatethisbooktothememoriesofourparentsVictorgBruceandNancyC.bruce,whocultivatedapassionformathandscienceandtoourearlymentorsJohnW.TukeyandJulianSimon,andourlifelongfriendGeoffWatson,whohelpedinspireustopursueacareerinstatisticsPrefaceThisbookisaimedatthedatascientistwithsomefamiliaritywiththerprogramminglanguage,andwithsomeprior(perhapsspottyorephemeral)exposuretostatistics.Bothofuscametotheworldofdatasciencefromtheworldofstatistics,sowehavesomeappreciationofthecontributionthatstatisticscanmaketotheartofdatascience.atthesametimewearewellawareofthelimitationsoftraditionalstatisticsinstruction:statisticsasadisciplineisacenturyandahalfoldandmoststatisticstextbooksandcoursesareladenwiththemomentumandinertiaofanoceanlinerTwogoalsunderliethisbookTolayout,indigestible,navigable,andeasilyreferencedform,keyconceptsfromstatisticsthatarerelevanttodatascienceToexplainwhichconceptsareimportantandusefulfromadatascienceperspective,whicharelessso,andwhyWhattoExpectKEYTERMSDatascienceisafusionofmultipledisciplines,inchidingstatistics,computerscience,informationtechnology,anddomain-specificfields.Asaresult,severaldifferenttermscouldbeusedtoreferenceaivenconcept.KeytermsandtheirsynonymswillbehighlightedthroughoutthebooknasidebarsuchasConventionsusedinThisbookThefollowingtypographicalconventionsareusedinthisbookItalicIndicatesnewtermsURls.emailaddressesfilenamesandfileextensionsConstantwidthUsedforprogramlistings,aswellaswithinparagraphstorefertoprogramelementssuchasvariableorfunctionnames,databases,datatypes,environmentvariables,statements,andkeywordsConstantwidthboldShowscommandsorothertextthatshouldbetypedliterallybytheuserConstantwidthitalicShowstextthatshouldbereplacedwithuser-suppliedvaluesorbyvaluesdeterminedbycontextTIPThiselementsignifiesatiporsuggestionNOTEThiselementsignifiesageneralnoteWARNINGThiselementindicatesawarningorcautionUsingCodeExamplesSupplementalmaterial(codeexamples,exercises,etc.isavailablefordownloadathttps://github.com/andrewgbruce/statistics-for-data-scientistsThisbookisheretohelpyougetyourjobdone.Ingeneral,ifexamplecodeisofferedwiththisbook,youmayuseitinyourprogramsanddocumentation.youdonotneedtocontactusforpermissionunlessyou'rereproducingasignificantportionofthecode.Forexample,writingaprogramthatusesseveralchunksofcodefromthisbookdoesnotrequirepermission.SellingordistributingaCD-ROMofexamplesfromOReillybooksdoesrequirepermission.answeringaquestionbycitingthisbookandquotingexamplecodedoesnotrequirepermission.Incorporatingasignificantamountofexamplecodefromthisbookintoyourproduct'sdocumentationdoesrequirepermissionWeappreciate,butdonotrequire,attribution.Anattributionusuallyincludesthetitle,author,publisher,andisBN.Forexample:PracticalStatisticsfordataScientistsbyPeterBruceandAndrewBruce(o'Reilly).Copyright2017PeterBruceandandrewbruce.978-1-491-95296-2Ifyoufeelyouruseofcodeexamplesfallsoutsidefairuseorthepermissiongivenabove,feelfreetocontactusatpermissions(@oreilly.comSafari(BooksonlineNOTESafaribooksOnlineisanon-demanddigitallibrarythatdeliversexpertcontentinbothbookandvideoformfromtheworldsleadingauthorsintechnologyandbusinessTechnologyprofessionals,softwaredevelopers,webdesigners,andbusinessandcreativeprofessionalsuseSafariBooksOnlineastheirprimaryresourceforresearch,problemsolving,learning,andcertificationtrainingSafariBooksOnlineoffersarangeofplansandpricingforenterprise,government,education,andindividualsMembershaveaccesstothousandsofbooks,trainingvideos,andprepublicationmanuscriptsinonefullysearchabledatabasefrompublisherslikeO'ReillyMedia,PrenticeHallProfessional,Addison-WesleyProfessional,MicrosoftPress,Sams,Que,PeachpitPress,FocalPress,CiscoPreSs,JohnWileysonsSyngress,MorganKaufmann,IBMRedbooks,Packt,AdobePress,FTPress,press,Manning,Newriders,McGraw-Hill,Jonesbartlett,CourseTechnology,andhundredsmore.FormoreinformationaboutSafariBooksOnlinepleasevisitusonline

里面含4169条国家及城市数据，算是较为全面的，我在各大社区各种百度谷歌仅找到这一个适用的，分中英文拼音3版互译，直接拉进数据库执行语句即可，超级好用，但是不得不说，更详细的街道等数据是没有的，这些数据，即便在亚马逊的选择框里也没有，只能手动输入，需要的小伙伴下载吧！

Statistics,DataAnalysis,andDecisionModelingInternationalEdition(5th)英文无水印原版pdf第5版pdf一切页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

内容简介：Thisvolumefeaturesdiscussionof:Fundamentalopticsprinciples,includinggeometric,physical,andquantumoptics;Opticalsources(suchaslightemittingdiodesandlasers)anddetectors(includingenergy,waveform,andimagingdetectiontechniques);Detectionandprocessingbyhumanvision;Informationandimageprocessing;Designandfabrication,includingopticallayouttechniquesandlensdesignprograms;Opticalthinfilmcoatings;Terrestrialcoatings.页数：1664pages出版社:McGraw-HillProfessional;2edition出版日期：(September1,1994)言语:English亚马逊：http://www.amazon.com/Handbook-Optics-Optical-Society-America/dp/007047740X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1227795605&sr=1-1

用Qt实现的亚马逊棋，经过搜索当前局面下一层所有局面，利用Territory特征值，position特征值及mobility特征值进行评估得出最优行棋局面。
实现人机博弈。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。