家养神经收集求解遨游商下场，有残缺的论文，论文里含有源代码，参考浙江大学出书社的《家养神经收集适用教程》。
2023/4/28 5:17:15
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最全的TSP(遨游商)145个下场的测试数据及最优解，能够用于测试算法的玄色及功能等，下场很好，外面的数据是民间提供的，未经任何窜改，迩来也在学习家养智能算法，特同享进去分享分享。
TSP下场钻研必备，驱散下载使用~~~~~
TSP下场钻研必备，驱散下载使用~~~~~
2023/4/26 11:11:05
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一些典型蚁群算法，从底子蚁群算法、最大最小蚂蚁体系、简化最大最小蚂蚁体系、基于迩来邻最大最小蚂蚁体系、蚁群体系，排序蚂蚁体系、精英蚂蚁体系到自顺应蚁群算法，用于TSP下场求解。
2023/4/17 6:46:40
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法度圭表标准付与智能优化方式的隐讳搜查算法处置中国31省城都市的TSP下场，内含MATLAB源法度圭表标准
2023/4/11 0:57:51
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matlab实现用蚁群算法处置tsp下场，使用的是TSPLIB中的31个都市，最优解为15602，下载就可用，有评释
2023/4/9 19:07:28
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本ZIP文件搜罗模拟退火算法的matlab实现，code约莫易懂且准确凸显算法精髓。
其次，还将模拟退火算法用于TSP下场的求解傍边，患上到了不错的下场。
其次，还将模拟退火算法用于TSP下场的求解傍边，患上到了不错的下场。
2023/4/7 6:50:12
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《统计料想:方式与使用》比力详尽地介绍了用于料想的定量阐发方式：因果回归阐发法以及功夫序列阐发法。
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散，在每一方式介绍之后，都配有实例阐发其使用，书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式，尤为是没法举行手工盘算的方式，书后附有TSP软件的使用阐发，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。
介绍方式时，波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实，均列入各章附录中，供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类，即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节料想精度的测定 第四节料想实例 附录 第二章多重回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节自变量的遴选 第四节多重共线性 第五节料想实例 第六节滞后变量模子 附录 第三章非线性回归阐发法 第一节非线性回归模子 第二节模子参数的估量 第三节模子阐发与评估 第四节料想实例 …… 第五章趋向外推法 第六章季节变更猜设法 第七章马尔可夫法 第八章博克斯——詹金斯法 第九章ECM模子以及ARCH模子的使用 参考书目
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散，在每一方式介绍之后，都配有实例阐发其使用，书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式，尤为是没法举行手工盘算的方式，书后附有TSP软件的使用阐发，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。
介绍方式时，波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实，均列入各章附录中，供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类，即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节料想精度的测定 第四节料想实例 附录 第二章多重回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节自变量的遴选 第四节多重共线性 第五节料想实例 第六节滞后变量模子 附录 第三章非线性回归阐发法 第一节非线性回归模子 第二节模子参数的估量 第三节模子阐发与评估 第四节料想实例 …… 第五章趋向外推法 第六章季节变更猜设法 第七章马尔可夫法 第八章博克斯——詹金斯法 第九章ECM模子以及ARCH模子的使用 参考书目
2023/4/5 20:57:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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