处理无法启动程序，因计算机中丢失api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll的问题
2020/2/3 9:27:30
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QT实现倒计时完好工程，精确到毫秒mstimer=newQTimer();connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(timerOver()));timer-＞start(1);//一秒钟后开始触发，然后一m秒一次
2016/2/7 22:48:56
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本工程由KEIL4构建，程序正文均使用中文，一目了然，可非常快的进行相关修改，使用PWM5（P03）输出1Khz频率，0.5ms占空比方波
2018/3/19 12:26:39
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这是通过java使用openoffice进行MS文档转PDF文档必备工具jodconverter版本3.0可以完满支持docxpptxxlsx等后缀
2022/9/8 4:32:27
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cowatch.class.php简单PHP类，用于以毫秒为单位的时间对代码进行计时/基准测试。
它是在Linux上开发的，但我认为没有理由不能在其他平台上使用。
如果您的平台上的单元测试失败，请与我联系。
产品特点完成时自动向stdout报告代码执行时间。
为任何代码块计时，精度为ms。
为慢速代码（max_ms）添加触发器-允许在代码投入生产后轻松识别瓶颈。
很少的开销-在开始时记录时间并进行简单的计算即可获得运转时间。
用法$bench=newcowatch('Mycodeblock');for($i=0;$iend_watch(true);//Stoptimerandreportruntimetostdout有关示例代码，请参见run_unit_tests（）。
可以从外壳运转类单元测试以进行快速演示：/usr/bin/phpcowatch.class.php
它是在Linux上开发的，但我认为没有理由不能在其他平台上使用。
如果您的平台上的单元测试失败，请与我联系。
产品特点完成时自动向stdout报告代码执行时间。
为任何代码块计时，精度为ms。
为慢速代码（max_ms）添加触发器-允许在代码投入生产后轻松识别瓶颈。
很少的开销-在开始时记录时间并进行简单的计算即可获得运转时间。
用法$bench=newcowatch('Mycodeblock');for($i=0;$iend_watch(true);//Stoptimerandreportruntimetostdout有关示例代码，请参见run_unit_tests（）。
可以从外壳运转类单元测试以进行快速演示：/usr/bin/phpcowatch.class.php
2022/9/4 23:46:39
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不知道大家有没有注意到现在SD卡都到SD7.1的版本了。
从最早我知道的SD，SDHC，SDXC，SD3.0，SD4.0等，每一代技术更新都是容量和速度的提升。
创惟能支持或婚配的读卡器方案，有多盘符和单盘符系列，10年前很流行多盘符多种类卡的应用，不管什么类型的卡插上去电脑都能读写，实现数据同步，交换。
而现在，也只有单盘符的应用，因为可使用的卡类型少了，很多卡都被淘汰，如XD，M2，MS等。
如果SD7.1价格降下来，估计现在的SD4.0也没它什么事了。
SD7.1是PCIe的协议，速度和容量都可以做到极致。
这要普及应用下来，也可能需要几年时间。
只闻其，不见其物，需要深入聊解，私聊我。
从最早我知道的SD，SDHC，SDXC，SD3.0，SD4.0等，每一代技术更新都是容量和速度的提升。
创惟能支持或婚配的读卡器方案，有多盘符和单盘符系列，10年前很流行多盘符多种类卡的应用，不管什么类型的卡插上去电脑都能读写，实现数据同步，交换。
而现在，也只有单盘符的应用，因为可使用的卡类型少了，很多卡都被淘汰，如XD，M2，MS等。
如果SD7.1价格降下来，估计现在的SD4.0也没它什么事了。
SD7.1是PCIe的协议，速度和容量都可以做到极致。
这要普及应用下来，也可能需要几年时间。
只闻其，不见其物，需要深入聊解，私聊我。
2019/8/16 2:35:12
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针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
2020/4/17 11:09:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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