基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法matlabdemo，有简约的gui界面。
方便开发和修改。
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方便开发和修改。
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2021/8/10 9:46:20
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一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
2017/5/8 18:03:53
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将彩色图片转成二值化图片，可以保存。
从RGB转到LAB色彩空间，再进行二值化，用滑条手动修改参数。
效果还可以，和用某软件的阈值编辑器做出效果一样，不知道怎么上传效果图片。
代码里面能正文的都正文了，但水平有限，可能会有出错的地方，但使用基本上没有出现BUG。
从RGB转到LAB色彩空间，再进行二值化，用滑条手动修改参数。
效果还可以，和用某软件的阈值编辑器做出效果一样，不知道怎么上传效果图片。
代码里面能正文的都正文了，但水平有限，可能会有出错的地方，但使用基本上没有出现BUG。
2016/4/10 8:24:50
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一、课题题目：基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统二、课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种，其具有直观的读数指示，结构简单，抗干扰能力强等特点，在生产实践中被广泛的使用，为满足生产要求，仪表必需定期进行检定。
目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。
因而，自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。
因而，自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
2021/9/7 16:39:12
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MATLAB目标追踪单目标：实现对人物追踪（视频背景不动）多目标：实现对汽车追踪将追踪目标用矩形框标志出来程序使用GUI界面方式先添加视频，然后单击“单目标追踪”或“多目标追踪”即可实现，需要注意的是：选择“单目标”视频时，必须单击“单目标追踪按钮”，同理选择“多目标”视频时，必须单击“多目标追踪按钮”，否则报错!!!
2015/10/12 15:37:35
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基于CNN，有GUI界面。
基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运转demo.py，按需下载需要包即可运转。
基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运转demo.py，按需下载需要包即可运转。
2017/5/8 18:04:54
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基于Opencv通过特征婚配实现图像重叠区域提取，可对结果进行裁剪缩放，保存为指定格式，其中特征提取与婚配、配准拼接、计算几何等代码可供学习参考；
使用QT进行了GUI界面封装；
Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据；
使用QT进行了GUI界面封装；
Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据；
2018/10/4 7:18:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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