很多地方都是利用上面两条语句加载MNIST数据，但是有时我们会遇到以下错误提示：IOError:couldnotreadbytes主要的问题是找不到数据，其实上面两条语句是加载mnist.mat,Matlab格式的数据
2023/7/24 10:09:29
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这是训练好的MNIST识别库模板，三万轮训练，正确率:99.28%,可以直接拿来识别具体的图片，识别方法请看我博文
2023/6/11 22:55:25
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集，已经转换成了lmdb格式，直接使用即可。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。
2023/6/11 15:41:43
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自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1
2023/6/5 18:27:38
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手写数字识别MNIST数据集，内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
2023/6/5 4:03:24
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搜罗mnist-test-leveldb以及mnist-train-leveldb，用于在windows体系VS平台下配置配备枚举测试运行caffe。
2023/5/14 22:29:46
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MNIST数据集来自美国国度尺度与本领钻研所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).熬炼集(trainingset)由来自250个不合人手写的数字组成,其中50%是高中教师,50%来自生齿普查局(theCensusBureau)的责任人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.
2023/4/24 11:19:13
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需要下载MNIST数据集，将路途更正为当地MNIST数据集的地址。
需要OpenCV与Tensorflow情景
需要OpenCV与Tensorflow情景
2023/4/20 21:43:03
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梯度飞腾纯手工实现MLPCNNRNNSEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集极其类下场代码详解.
2023/4/18 22:56:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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