Big_Data_Analytics_with_Spark_and_Hadoop-Packt_Publishing2016
2023/10/30 15:44:56
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hadoopk-means算法实现java工程的打包类，可直接在terminal中运行，运行命令为：$HADOOP_HOME/bin/hadoopjarClusterDemo.jarmain.Cluster然后直接确定就可以看到提示的运行参数或者参考下面：+"\n" +"\t:输入文件路径\n" +"\t:输出文件路径\n" +"\t:初始中心路径\n" +"\t:临时输出文件路径\n" +"\t:循环最大次数\n" +"\t:聚类中心变化阈值\n" +"\t:聚类中心数目\n" +"\t:原始数据属性数目\n" +"\t:reduce数目");
2023/10/30 8:43:26
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为了维护云服务器及各种云计算服务的稳定运行，在云计算技术和云监控技术的基础上，设计了基于Hadoop的分布式监控平台系统。
通过对Hadoop技术的研究，着重对应用服务器的进程、站点及日志进行监控设计，利用云监控和大数据分析技术对采集的监控数据进行分析提供异常、报警等分析服务，为云平台用户提供稳定的云监控。
通过对Hadoop技术的研究，着重对应用服务器的进程、站点及日志进行监控设计，利用云监控和大数据分析技术对采集的监控数据进行分析提供异常、报警等分析服务，为云平台用户提供稳定的云监控。
2023/10/29 21:01:35
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网上直接下载的hadoop0.21.0的eclipse插件包变异有问题，这是进行修改之后的jar包，可以直接使用
2023/10/14 7:08:24
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ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
2023/10/12 10:12:26
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基于Hadoop的文件存储系统是一个私有的专用网盘系统，具有强大和简单易用的文件管理、协同办公、部门或虚拟团队级文件共享等丰富功能。
与免费的个人网盘相比，具有更强的团队协同功能，在组织架构、共享权限上能适应中小企业的需求。
与免费的个人网盘相比，具有更强的团队协同功能，在组织架构、共享权限上能适应中小企业的需求。
2023/10/5 18:06:39
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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