用matlab编写的法式，用GA算法求最大值，可以用

[vrp]用matlab处理vrp问题,本程序为遗传算法处理基本VRP问题的例程。
各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。
以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；
[vrp-in-GA]使用matlab编写遗传算法，处理车辆路径最优化问题。
[VRPcode]VRP问题的matlab实现源代码,遗传算法，标准VRP问题[latestvrp]VRPproblemwithitsvariantssolvedusingthebasicMetaheuristics.BasicconceptsofMATLABforthebegineers.AveryhelpfulbookwiththebasiccommandsofMATLAB.

技嘉主板GA-H77-DS3HBIOS添加了NVME撑持pci-em.2固态硬盘同时添加了联想slic2.1

紧缩包内包含antlr-2.7.6.jar、commons-collections-3.1.jar、commons-logging-1.1.3.jar、dom4j-1.6.1.jar、ejb3-persistence.jar、hibernate3.jar、hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final.jar、javassist-3.12.0.GA.jar、jta-1.1.jar、log4j-1.2.15.jar、slf4j-api-1.5.8.jar、slf4j-log4j12-1.5.8.jar、mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar

GA,PSO等多个优化算法代码实现,包括数据的建立，基因池、染色体的设置等等，可以进行数据的测试。
各个问题以模块的方式出现，问题描述细致，逻辑清晰

基于ATO的列车速度曲线优化，用matlab遗传算法实现。
合适初学者。

GA优化后的RBF神经网络，带无数据可以仿真。
比较测试未用GA算法优化的RBF网络和用GA算法优化的RBF网络逼近能力。
利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值。

通过遗传算法对BP神经网络进行优化，包含所相关的函数，有数据集，可以直接运转

MATLAB中利用遗传算法对GRNN网络的超参数进行寻优，完成分类义务

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA/D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA/D-STM，MOEA/D-DE，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO/RP单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu+lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard2007，Standard2011）），珊瑚礁优化。
可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II包含的问题：问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4组合问题：多目标TSP学术问题：OneMax，OneZeroMax质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。
变量表示方式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。