前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

传统的doc格式的简历太普通了,而且表现力不强,使用ppt格式的也不是很好,于是做了一份flash格式的简历,希望能够找到一份好工作.

线性代数习题集(全21).doc

目　录1.设计内容 11.1问题概述 11.2系统的数据流程图及数据字典 11.2.1数据流图 11.2.2数据字典 41.3E-R图 82.概要设计 102.1主要功能 102.2模块定义 103.详细设计 113.1详细设计说明书 113.2数据库设计 123.3程序流程图 123.4输入项目 144.程序源码 145.程序运行与调试 215.1模块测试 215.2总体测试 236.总结 237.参考文献 24

卷积神经网络CNN代码解析，对MATLAB-deeplearningmaster工具箱的例子进行了说明。

·1.内容简介：---------------------------------------------------------------这是一个压缩包，里面是文件是东南大学Robocup3D仿真比赛的培训资料，当然包括新手上路等资料和平台和基础源代码建议，对Robocup机器人比赛感兴趣或者东南大学以及其他高校的参赛同学下载学习。
否则，会感觉我的文件都不知道什么东西。
---------------------------------------------------------------·2.资源使用方法suseLinux环境下编译运行，注意，必须安装好开发环境和仿真环境。
---------------------------------------------------------------·3.文件组成形式格式：tar.gz创建日期时间文件大小文件名2008-10-1515:56330,2413D新手上路v0.4.pdf2008-10-2217:59372,9525v5rule.pdf2008-10-2218:057,919,214rcss3d-suse-install-11.0.tar.gz2008-10-1023:06343,552RoboCup讲稿.ppt2008-10-2218:04459,785seu-3d-0.3.c.release-5v5.tar.gz2008-10-2218:04240,556SEU-3D-5v5.tar.gz2008-10-2217:57208,384SEU-3D框架结构.doc2008-10-2010:51835,301入门材料v1.01[1].zip2008-10-2217:583,197,172毕业设计.rar2008-11-2823:53170,496第五届RoboCup竞赛获奖名单.doc2008-10-2218:051,338,283第四届前十.rar2008-10-1516:2543,520驱动安装.doc---------------------------------------------------------------·4.wogeguaiguai的附言：1.我的其他数学建模精华资源也欢迎您下载，大学生基本上都听过这个比赛吧，这个比赛比较有意思，而且获奖比例高。
我的资料都是非常好的准备比赛要用的资料。
我比赛结束之后，这些资料就不用啦，分享给大家！俺一年的搜索资源，同学们一朝即可获得！2.下载本文件后，您可以获得所有信息，不必再零散下载，给您带来很大的方便。
3.10个资源分，绝对物超所值。
评论后，您就可以获得11个资源分，欢迎您评论！---------------------------------------------------------------·5.如有问题，请在此留言，谢谢。
---------------------------------------------------------------·6.上传时间2010-2-24-night

modelsim2019.2+vivado2018.2仿真xilinx原语，及仿真中的相关问题记录

应用密码学习题,一个朋友总结的,挺不错的,可以看看

51单片机简单Ping的实现.doc

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。