管道作为代码与詹宁斯配置！首先，我们将在github上创建一个存储库以保存我们的项目。
请记住，jenkinsfile将位于项目代码的根目录中。
将该仓库克隆到您的代码文件夹中，然后打开可视代码。
安装Jenkins（dekstop或在容器中）并管理插件并安装“BlueOcean”如果使用jenkins容器，请确保已安装docker，然后在此处为docker运行Jenkins中的命令：:为左侧菜单激活BlueOcean并创建新管道，选择Github作为代码存储库转到Github上的设置-＞开发人员设置并创建访问令牌，并在需要时将其粘贴到Jenkins中。
然后选择存储库。
使用“打印消息”类型的步骤创建一些虚拟阶段，这是管道编辑器，它允许您执行与直接在Jenkinsfile上可以执行的相同的操作。
保存管道，您可以选择保存到主分支或另一个分支时在何时保存，它将
请记住，jenkinsfile将位于项目代码的根目录中。
将该仓库克隆到您的代码文件夹中，然后打开可视代码。
安装Jenkins（dekstop或在容器中）并管理插件并安装“BlueOcean”如果使用jenkins容器，请确保已安装docker，然后在此处为docker运行Jenkins中的命令：:为左侧菜单激活BlueOcean并创建新管道，选择Github作为代码存储库转到Github上的设置-＞开发人员设置并创建访问令牌，并在需要时将其粘贴到Jenkins中。
然后选择存储库。
使用“打印消息”类型的步骤创建一些虚拟阶段，这是管道编辑器，它允许您执行与直接在Jenkinsfile上可以执行的相同的操作。
保存管道，您可以选择保存到主分支或另一个分支时在何时保存，它将
2023/10/31 7:16:19
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•实现Sniffer的基本功能。
Sniffer是一种用于监测网络性能、使用情况的工具。
•能够指定需要侦听的网卡（考虑一台机器上多张网卡的情况）•能够侦听所有进出本主机的数据包，解析显示数据包（ICMP、IP、TCP、UDP等）各个字段。
比如，对IP头而言，需要显示版本、头长度、服务类型、数据包长度、标识、DFMF标志、段内偏移、生存期、协议类型、源目的IP地址、选项内容、数据内容。
要求显示数据的实际含义（例如用ASCII表示）；
•能够侦听来源于指定IP地址的数据包，能够侦听指定目的IP地址的数据包，显示接收到的TCP和UDP数据包的全部实际内容。
需要考虑一个TCP或UDP包划分为多个IP包传输的情况；
•能够根据指定的协议类型来过虑包，例如，只侦听ICMP包，或只侦听ICMP和UDP包。
•功能验证手段：在运行Sniffer的同时，执行标准的Ping、Telnet和浏览网页等操作，检查Sniffier能否返回预期的结果。
•数据包保存：可以保存选中的包，保存文件要有可读性。
•文件重组：一个文件在传输过程中，被分成若干个TCP包传送，如果抓到经过本机的该文件的所有TCP包，将这些包重组还原出该文件。
•查询功能：例如查询内容中包含“password”的包，并集中显示。
Sniffer是一种用于监测网络性能、使用情况的工具。
•能够指定需要侦听的网卡（考虑一台机器上多张网卡的情况）•能够侦听所有进出本主机的数据包，解析显示数据包（ICMP、IP、TCP、UDP等）各个字段。
比如，对IP头而言，需要显示版本、头长度、服务类型、数据包长度、标识、DFMF标志、段内偏移、生存期、协议类型、源目的IP地址、选项内容、数据内容。
要求显示数据的实际含义（例如用ASCII表示）；
•能够侦听来源于指定IP地址的数据包，能够侦听指定目的IP地址的数据包，显示接收到的TCP和UDP数据包的全部实际内容。
需要考虑一个TCP或UDP包划分为多个IP包传输的情况；
•能够根据指定的协议类型来过虑包，例如，只侦听ICMP包，或只侦听ICMP和UDP包。
•功能验证手段：在运行Sniffer的同时，执行标准的Ping、Telnet和浏览网页等操作，检查Sniffier能否返回预期的结果。
•数据包保存：可以保存选中的包，保存文件要有可读性。
•文件重组：一个文件在传输过程中，被分成若干个TCP包传送，如果抓到经过本机的该文件的所有TCP包，将这些包重组还原出该文件。
•查询功能：例如查询内容中包含“password”的包，并集中显示。
2023/10/30 20:08:32
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mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。
在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
configserver，顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。
mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服务器则实际存储这些数据。
mongos第一次启动或者关掉重启就会从configserver加载配置信息，以后....
在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
configserver，顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。
mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服务器则实际存储这些数据。
mongos第一次启动或者关掉重启就会从configserver加载配置信息，以后....
2023/10/30 11:24:28
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1．对于二叉排序树，下面的说法（）是正确的。
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17
2023/10/29 19:17:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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