中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

中国400个机场的经纬度位相信息以及编码信息。
整理在excel中方便阅读。

2017会议手册论文目录+2018会议手册论文目录+会议整理（近400篇文章中英文摘要，按照使用领域划分）

《清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)》习题解析涵盖验证型、拓展型、反思型、实践型和研究型习题，总计290余道大题、525道小题，激发读者的求知欲，培养自学能力和独立思考习惯。
主教材和习题解析共计配有340多组、400余幅插图结合简练的叙述，40多张表格列举简明的规范、过程及要点，280余段代码及算法配合详尽而简约的注释，使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆；
推荐20余册经典的专著与教材，提供40余篇重点的学术论文，便于读者进一步钻研和拓展。
包含最后几个章节，有目录。

1000个12导联ECG心电图数据集，600例有标签，400例用于测试。
采样率为500Hz。
MAT格局

Whatsnewinv.7.69.00May302015------------------------------------FixedMacOScompilation.-FixedIOS64support.-Otherinternalchangesthatmakesitarequirementforkb妹妹Wv.4.82.00+Whatsnewinv.7.68.00Apr122015------------------------------------AddedXE8support.-AddedprojectfilesforC++BuilderXE7andXE8.NoticethoughthatwedonotguaranteeC++Builderwillinstallthepackagesatthistime!-AddedsupportformtifoNullFirstinindexdefinition,whichindicatesNULLvaluestobetreatedlowerthananyothervalue(MSSQLstyle)insteadofthedefaultwhereNULLvaluesarehigherthananyothervalue(Oraclestyle).UseviaAddIndexandmtcoNullFirst.-Updatedbinarystreamformattov.400.ftFMTBCDfieldsarenowstreamedasfloatingpointvalues.Noticethatitwillsupportloadingolderbinarystreamversions,butwillalwayssaveinv400whichisnotcompatiblewitholdersoftware.-Addedexceptionwhenattemptingtoloadanewerbinarystreamversionthanwhatthecurrentsoftwaresupports.-AddednewoverloadedAddIndex2/AddFilteredIndex2directlytakingTkb妹妹emTableCompareOptionsinsteadofTIndexOptions.-UpdateddemostonolongeruseBDE.

ORL人脸数据集一共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。
所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。
对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情（睁眼/闭眼，浅笑/不浅笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）环境下采集的。
所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸（有些带有略微的侧偏）。
每个目录分别命名为sx，其中x表示受试者编号（在1到40之间）。
在每一个目录所选受试者的10

人脸图像数据集olivetti_py3.pkz，该数据集一共有400张人脸图片，每张图片的巨细是：64x64，每张图片作为一个样本，一共有400个样本，每个样本的特征维度是：64x64=4096；
400张图片一共包含40个不同的人，每个人有10张人脸图片

FastInv具有1.7至1.16支持的小型Bukkit库存API。
产品特点很小（JavaDoc只要2个类，少于400行）。
适用于1.7.10至1.16的所有Bukkit版本。
支持自定义清单（大小，标题和类型）。
易于使用。
防止玩家关闭库存的选项您仍然可以毫无问题地访问Bukkit库存如何使用在您的插件中添加FastInvMavenorg.apache.maven.plugins

Haxe2D矩形装箱算法。
运行演示。
基于的公共领域C++bin包装器。
特征几种快速的近似装箱算法。
“占用率”用来比较包装功能。
可配置的包装试探法。
用法在浏览器中运行，并参考。
基本用法示例：//InitializeabinpackervarbinWidth:Int=800;varbinHeight:Int=400;varuseWasteMap:Bool=true;varpacker=newSkylinePacker(binWidth,binHeight,useWasteMap);//StartpackingrectanglesvarrectWidth:Int=20;varrectHeight:Int=40;varheuristic:Leve

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。