本人很久之前在一个公司实习写的关于自动白平衡的算法，包括四种常见的算法！灰度空间法等等，还有几种算法比较图！里面还有一些测试图片！采用的是MATLAB语言！还是比较简单易懂的！
2018/9/26 8:35:21
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本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。
面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案，比如：数据的大小、质量及性质可用计算时间任务的急迫性数据的使用用途在没有测试过不同算法之前，即使是经验丰富的数据科学家和机器学习算法开发者也都不能分辨出哪种算法功能最好。
我们并不提倡一步到位，但是我们确实希望根据一些明确的因素为算法的选择提供一些参考意见。
机器学习算法速查表可帮助你从大量算法之中筛选出解决你的特定问题的算法，同时本文也将介绍如何使用该速查表。
由于该速查表
面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案，比如：数据的大小、质量及性质可用计算时间任务的急迫性数据的使用用途在没有测试过不同算法之前，即使是经验丰富的数据科学家和机器学习算法开发者也都不能分辨出哪种算法功能最好。
我们并不提倡一步到位，但是我们确实希望根据一些明确的因素为算法的选择提供一些参考意见。
机器学习算法速查表可帮助你从大量算法之中筛选出解决你的特定问题的算法，同时本文也将介绍如何使用该速查表。
由于该速查表
2020/8/24 5:29:53
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程序为MFC对话框程序包括三次样条插值的计算类，本人封的很好用。
贝塞尔曲线GDI+平滑曲线用这三种算法来平滑曲线，在程序中可以很值观的看出来，本人写的，给点辛苦钱吧。
贝塞尔曲线GDI+平滑曲线用这三种算法来平滑曲线，在程序中可以很值观的看出来，本人写的，给点辛苦钱吧。
2020/4/6 18:47:25
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功能设置：圆的算法圆的算法：多边形逼近、中点、公式法要求不同的算法用不同的颜色算法比较简单~功能实现绝对没有成绩~有不明白的可以联系我~qq：815366795
2015/10/1 14:50:49
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功能设置：圆的算法圆的算法：多边形逼近、中点、公式法要求不同的算法用不同的颜色算法比较简单~功能实现绝对没有成绩~有不明白的可以联系我~qq：815366795
2017/3/10 22:11:10
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针对信道化滤波器要求运算速度快、消耗资源多、难以实时处理的突出问题,从多相滤波器,信道化滤波器的结构、原理和运算效率分析出发,推导了一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法模型。
这种算法将现有多相结构信道化滤波器模型中的低通设计改为带通设计,实现了复数乘法运算全部集中在带通滤波环节当中,并采用协调分级DFT算法的实现方案,大幅度节省了硬件资源,提高了运算效率,实现了信道化滤波器在通用FPGA和DSP芯片中的实时处理,硬件仿真结果验证了算法模型的正确性和无效性。
这种算法将现有多相结构信道化滤波器模型中的低通设计改为带通设计,实现了复数乘法运算全部集中在带通滤波环节当中,并采用协调分级DFT算法的实现方案,大幅度节省了硬件资源,提高了运算效率,实现了信道化滤波器在通用FPGA和DSP芯片中的实时处理,硬件仿真结果验证了算法模型的正确性和无效性。
2015/1/13 23:06:21
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给出一个磁盘块序列：1、2、3、……、500，初始状态所有块为空的，每块的大小为2k。
选择使用位表、链式空闲区、索引和空闲块列表四种算法之一来管理空闲块。
对于基于块的索引分配执行以下步骤：随机生成2k-10k的文件50个，文件名为1.txt、2.txt、……、50.txt，按照上述算法存储到模仿磁盘中。
删除奇数.txt（1.txt、3.txt、……、49.txt）文件新创建5个文件（A.txt、B.txt、C.txt、D.txt、E.txt），大小为：7k、5k、2k、9k、3.5k，按照与（1）相同的算法存储到模仿磁盘中。
给出文件A.txt、B.txt、C.txt、D.txt、E.txt的文件分配表和空闲区块的状态。
实验报告（含程序流程图）&源码
选择使用位表、链式空闲区、索引和空闲块列表四种算法之一来管理空闲块。
对于基于块的索引分配执行以下步骤：随机生成2k-10k的文件50个，文件名为1.txt、2.txt、……、50.txt，按照上述算法存储到模仿磁盘中。
删除奇数.txt（1.txt、3.txt、……、49.txt）文件新创建5个文件（A.txt、B.txt、C.txt、D.txt、E.txt），大小为：7k、5k、2k、9k、3.5k，按照与（1）相同的算法存储到模仿磁盘中。
给出文件A.txt、B.txt、C.txt、D.txt、E.txt的文件分配表和空闲区块的状态。
实验报告（含程序流程图）&源码
2016/5/22 5:33:27
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模仿学习此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现：优势演员评论家（A2C）的同步变体近端策略优化（PPO）-最受欢迎的RL算法，，，策略上最大后验策略优化（V-MPO）-DeepMind在其上次工作中使用的算法（尚不起作用...）行为克隆（BC）-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
2016/4/5 15:54:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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