JAVA开发人员必备是HTML格式的JavaTM2PlatformStandardEdition6API规范本文档是Java2PlatformStandardEdition6.0的API规范。
请参见：描述Java2Platform软件包java.applet提供创建applet所必需的类和applet用来与其applet上下文通信的类。
java.awt包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有类。
java.awt.color提供用于颜色空间的类。
java.awt.datatransfer提供在应用程序之间和在应用程序内部传输数据的接口和类。
java.awt.dndDrag和Drop是一种直接操作动作，在许多图形用户界面系统中都会遇到它，它提供了一种机制，能够在两个与GUI中显示元素逻辑相关的实体之间传输信息。
java.awt.event提供处理由AWT组件所激发的各类事件的接口和类。
java.awt.font提供与字体相关的类和接口。
java.awt.geom提供用于在与二维几何形状相关的对象上定义和执行操作的Java2D类。
java.awt.im提供输入方法框架所需的类和接口。
java.awt.im.spi提供启用可以与Java运行时环境一起使用的输入方法开发的接口。
java.awt.image提供创建和修改图像的各种类。
java.awt.image.renderable提供用于生成与呈现无关的图像的类和接口。
java.awt.print为通用的打印API提供类和接口。
java.beans包含与开发beans有关的类，即基于JavaBeansTM架构的组件。
java.beans.beancontext提供与bean上下文有关的类和接口。
java.io通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。
java.lang提供利用Java编程语言进行程序设计的基础类。
java.lang.annotation为Java编程语言注释设施提供库支持。
java.lang.instrument提供允许Java编程语言代理检测运行在JVM上的程序的服务。
java.lang.management提供管理接口，用于监视和管理Java虚拟机以及Java虚拟机在其上运行的操作系统。
java.lang.ref提供了引用对象类，支持在某种程度上与垃圾回收器之间的交互。
java.lang.reflect提供类和接口，以获得关于类和对象的反射信息。
java.math提供用于执行任意精度整数算法(BigInteger)和任意精度小数算法(BigDecimal)的类。
java.net为实现网络应用程序提供类。
java.nio定义作为数据容器的缓冲区，并提供其他NIO包的概述。
java.nio.channels定义了各种通道，这些通道表示到能够执行I/O操作的实体（如文件和套接字）的连接；
定义了用于多路复用的、非阻塞I/O操作的选择器。
java.nio.channels.spi用于java.nio.channels包的服务提供者类。
java.nio.charset定义用来在字节和Unicode字符之间转换的charset、解码器和编码器。
java.nio.charset.spijava.nio.charset包的服务提供者类。
java.rmi提供RMI包。
java.rmi.activation为RMI对象激活提供支持。
java.rmi.dgc为RMI分布式垃圾回收提供了类和接口。
java.rmi.registry提供RMI注册表的一个类和两个接口。
java.rmi.server提供支持服务器端RMI的类和接口。
java.security为安全框架提供类和接口。
java.security.acl此包中的类和接口已经被java.security包中的类取代。
java.security.cert提供用于解析和管理证书、证书撤消列表(CRL)和证书路径的类和接口。
java.security.interfaces提供的接口用于生成RSALaboratoryTechnicalNotePKCS#1中定义的RSA（Rivest、Shamir和AdlemanAsymmetricCipher算法）密钥，以及NIST的FIPS-186中定义的

最小二乘支持向量机（LSSVMtoolbox）--工具包最新版，该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

适合于arm1176-mtk3353的导航,品牌有神游,迪瑞特,别克车机系列导航mtk3360的应该也行,把刷机包里剩下的文件拷贝到格式化为fat的1g-4g的TF卡（注：用工具刷过的5个文件不要考），插入机器后轻捅复位键，刷入整套软件包:mcu及导航app软件1、将T卡插入机器卡槽内，注意别插反，2、插入T卡后准备固件升级，①、请插上座充，然后点击机器底壳上面的复位键（RESET）。
②、点击复位键按开机键开机，机器自动进入升级界面。
③、升级大概需要2分钟左右，升级完毕后机器重新启动开机换面，重启后进入主界面。

令人敬畏的标准：记录标准生态系统中软件包的爆炸式增长！

这是官网AN4258_SerialBootloaderforS12文档所涉及的整个bootloader软件包，是freescale代理FAE给的参考资料，如果大家做CANbootloader或者其他关于飞思卡尔的bootloader，完全可以参考，里面的编译环境是CW5.1，代码是用C来写的，移植方便。
有S12和S12X两个系列的参考例程。
比如MC9S12XEP100等，都可用。

ACD/ChemSketch是高级化学发展有限公司(ACD)设计的用于化学画图用软件包，该软件包可单独使用或与其他软件共同使用。
该软件可用于画化学结构、反应和图形。
也可用于设计与化学相关的报告和演讲材料。
ACD/ChemSketch有如下主要功能：结构模式：用于画化学结构和计算它们的性质。
画图模式：用于文本和图象处理分子性质模式：对以下性质进行估算：*分子量*百分组成*摩尔折射率，*摩尔体积*等张比容*折射率*表面张力*密度*介电常数*极性*单一同位素质量,标称分子量和平均分子质量ACD/ChemSketch可以作为画图软件包单独使用，也可作为其他ACD软件的终端使用，如NMR预测软件。

不加糖一个使用React和Express使用USDAAPI构建的Web应用程序，以查找已将哪些甜味剂（人造的和天然的）添加到食品和饮料中。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。

ENVI　　ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITTVisualInformationSolutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为MPEG文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：　　•正射校正　　•影像配准　　•影像定标　　•大气校正　　•创建矢量叠加　　•确定感兴趣区域（ROIs）　　•创建数字高程模型（DEMs）　　•影像融合，掩膜和镶嵌　　•调整大小，旋转，或数据类型转换　　探测影像　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差　　•提取线性特征　　•合成雷达影像　　•主成分计算　　•变化检测　　•空间特征测量　　•地形建模和特征提取　　•应用通用或自定义的滤波器　　•执行自定义的波段和光谱数学函数　　光谱分析工具　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能：　　•监督和非监督方法进行影像分类　　•使用强大的光谱库识别光谱特征　　•检测和识别目标　　•识别感兴趣的特征　　•对感兴趣物质的分析和制图　　•执行像素级和亚像素级的分析　　•使用分类后处理工具完善分类结果　　•使用植被分析工具计算森林健康度　　共享您的信息　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。

今天发现centos6.9服务器yum不能正常使用了，决定重装，但网上文章中软件资源的链接已经无效了，现在将安装成功后的软件以及操作步骤整合在一起分享给大家，节省大家时间

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。